أفضل 10 أدوات لتعليقات الصور للحصول على تصنيف فعال في عام 2023

التعليقات التوضيحية للصورة هي أساس وضع العلامات الفعال لتدريب نماذج التعلم الآلي بسهولة. تحقق من أفضل أدوات التعليقات التوضيحية للصور لجعل عمليتك فعالة.

ما هو التعليق التوضيحي للصورة؟

يعالج نموذج التعلم الآلي الصور ذات العلامات بعد الانتهاء من التعليقات التوضيحية اليدوية لإعادة إنتاج التعليقات التوضيحية دون إشراف بشري. يتم أيضًا تكرار أي أخطاء في التسمية لأن التعليق التوضيحي للصورة يحدد المعايير التي يسعى النموذج إلى اتباعها.

يعد تصنيف أو تصنيف صورة ببيانات وصفية تساعد في تحديد وتصنيف الكائنات أو الأشخاص أو المشاهد داخل الصورة تعليقًا توضيحيًا للصورة.

يعد التعليق التوضيحي للصور أمرًا بالغ الأهمية في تخصصات مثل رؤية الكمبيوتر والروبوتات والقيادة الذاتية لأنه يمكّن الروبوتات من فهم البيانات المرئية وتفسيرها.

يعد رسم المربعات الحدودية حول الأشياء الموجودة في الصورة ، أو تسمية الكائنات بنص ، أو تقسيم الصورة إلى أقسام بناءً على ميزاتها المرئية أمثلة على التعليقات التوضيحية للصورة.

فوائد استخدام التعليق التوضيحي للصور

يمكن للعديد من الصناعات ، بما في ذلك التجارة الإلكترونية والرعاية الصحية والقيادة الذاتية ، الاستفادة من التعليقات التوضيحية للصور. يجعل من الممكن للآلات تحديد الكائنات في الصور وتصنيفها بشكل صحيح. يعزز هذا من قدرتها على أداء أنشطة مثل اكتشاف الأشياء والبحث عن الصور والتشخيص.

قد ينتج عن ذلك زيادة الإنتاجية والكفاءة وتوفير التكاليف. يمكن للصور المشروحة أيضًا تدريب نماذج التعلم الآلي وتحسينها ، وتحسين دقتها وفعاليتها. أصبحت قدرة الآلات على فهم البيانات المرئية وتفسيرها ممكنة من خلال التعليقات التوضيحية بالصور ، والتي تعمل على تطوير علم رؤية الكمبيوتر.

استخدام حالات التعليق التوضيحي للصور

يعد التعليق التوضيحي للصور مفيدًا للغاية مع التطورات التي تحدث في القطاع التكنولوجي. عندما يدور كل شيء حول البيانات ، من الضروري أيضًا تصنيفها بشكل صحيح حتى تفهمها النماذج بشكل أفضل.

الآن ، دعونا نلقي نظرة على بعض حالات استخدام التعليقات التوضيحية للصور.

كشف الكائن

إنها طريقة تحديد وتحديد عناصر معينة داخل الصورة. يمكن للخوارزمية التعرف على الكائنات الموجودة في الصورة باستخدام التعليق التوضيحي للصورة لتسميتها. هذا مفيد في تطبيقات مثل السيارات ذاتية القيادة ، والتي يجب أن تدرك وتبتعد عن حركة المرور القادمة.

تصنيف الصور

تُعرف عملية وضع صورة في إحدى الفئات العديدة المحددة مسبقًا باسم تصنيف الصور. يمكن تعيين الفئة الصحيحة للصورة عن طريق التعليق التوضيحي للصورة. يمكن أن تستفيد من ذلك تطبيقات مثل إدارة المحتوى ، حيث يجب تصنيف الصور على أنها مناسبة أو غير ملائمة.

تحليل الصورة الطبية

يمكن إضافة الملصقات التي توضح وجود السرطانات أو الكسور أو غيرها من الحالات الشاذة إلى الصور الطبية مثل الأشعة السينية أو التصوير بالرنين المغناطيسي. هذا يسهل تحليل الصور بشكل أفضل ويعزز الدقة التشخيصية للمهنيين الطبيين والباحثين.

على الرغم من كثرة العمالة ، إلا أن أتمتة مراقبة المخزون والمراقبة مع معالجة الصور أمر جدير بالاهتمام. يعد التعليق التوضيحي للصور مكونًا مهمًا للأمان السريع.

وهو يدعم عمليات مثل تتبع المشاة ، والتعرف على الوجه لاكتشاف السرقة ، والرؤية الحرارية ، والرؤية الليلية خلال أحلك الساعات ، واكتشاف الحشود ، وما إلى ذلك. يمكنك حل المشاريع المعقدة دون متاعب مع تحسين الوصول إلى التكنولوجيا المتقدمة.

دعنا نستكشف بعضًا من أفضل الأدوات التي يمكن استخدامها للتعليق التوضيحي للصور من أجل وضع العلامات بشكل فعال.

بطل الترميز

يمكنك مشاركة صورك وملفاتك على الفور مع Markup Hero أثناء إضافة تعليقات توضيحية مجانية في أي متصفح ويب. إنه سهل الاستخدام وسهل التعلم.

إنها أداة فعالة للتعليق التوضيحي للصور تمكن المستخدمين من إضافة أشكال وسهام ونصوص ومكونات أخرى مختلفة بسرعة إلى الصور الفوتوغرافية. يمكن للمستخدمين العمل مع الآخرين في الوقت الفعلي والتواصل بصريًا بسبب تصميم الأداة سهل الاستخدام.

باستخدام Markup Hero ، يمكنك إضافة تعليقات توضيحية للصور بطرق مختلفة ، مثل التأكيد على المعلومات المهمة ، ولفت الانتباه إلى مناطق معينة ، وإضافة تسميات وأوصاف ، والمزيد. يمكن لمستخدمي البرنامج أيضًا اقتصاص الصور وتغيير حجمها وتدويرها ، مما يسهل الحصول على اللقطة المثالية.

يمكن للمستخدمين إرسال واستقبال التعليقات والملاحظات على الصور المشروحة بسهولة. إجمالاً ، يعد Markup Hero أداة بسيطة وقابلة للتكيف وقوية للتعليق على الصور مثالية لأي شخص يرغب في التفاعل مع الآخرين في الوقت الفعلي والتواصل بيانياً.

كيلابس

بمساعدة Keylabs ، يمكن للمستخدمين التعليق على الصور عن طريق إضافة مربعات إحاطة ونقاط رئيسية وتجزئة دلالية. يمكن لمطوري الذكاء الاصطناعي إضافة تعليقات توضيحية للصور بكفاءة أكبر ، وذلك بفضل Keylabs. يشتمل النظام الأساسي على كل أسلوب وطريقة للتعليق التوضيحي للصور ، مما يمنح المطورين مرونة كبيرة.

يمكن لمستخدمي البرنامج تصنيف الصور بسرعة وبشكل صحيح بسبب واجهة المستخدم سهلة الاستخدام. يوفر مجموعة متنوعة من القدرات لإدارة سير العمل وقياس التقدم وتمكين المستخدمين من العمل مع أعضاء الفريق.

يوفر البرنامج أيضًا خيارات تخصيص قابلة للتطبيق ، بما في ذلك إنشاء قوالب تعليقات توضيحية مخصصة وسير عمل مخصص. تقدم Keylabs عناصر مراقبة الجودة المضمنة جنبًا إلى جنب مع إمكانات التعليقات التوضيحية لضمان صحة واتساق التعليقات التوضيحية.

كما أنه يسهل مناهج زيادة البيانات لتحسين كمية وتنوع مجموعات البيانات المشروحة. يساعد تقسيمها الدلالي في حل التعقيدات بسهولة تامة.

Keylabs هي أداة مرنة للتعليق التوضيحي للصور يمكن أن تساعد في تبسيط إجراءات التعليقات التوضيحية للبيانات وتعزيز دقة خوارزميات التعلم الآلي.

مختبرات V7

الهدف من V7 Labs ، أداة التعليق التوضيحي للصور ، هو مساعدة المؤسسات والأفراد في إنتاج مجموعات بيانات دقيقة وعالية الجودة لمشاريع التعلم الآلي والتعرف على الكمبيوتر. مجموعة ميزات التعليقات التوضيحية الشاملة للأداة تجعلها مناسبة للعديد من المواقف.

تعد قدرة V7 Labs على توفير بيانات تدريبية عالية الجودة بسرعة وفعالية إحدى خصائصها الأساسية. من خلال تسريع عملية التعليقات التوضيحية باستخدام التعليقات التوضيحية بمساعدة AI ، تقلل الأداة الوقت والجهد اللازمين لإنتاج مجموعات بيانات دقيقة.

TensorFlow و PyTorch ليست سوى عدد قليل من أطر التعلم الآلي المحبوبة والتي توفر V7 Labs تكاملاً سلسًا معها. هذا يجعل من السهل على المستخدمين تصدير مجموعات البيانات المشروحة بالأسلوب الذي يحتاجه إطار عمل التعلم الآلي المفضل لديهم.

قد تعمل الأداة على تسريع عملية التعليقات التوضيحية بشكل كبير وتحسين مستوى بيانات التدريب نظرًا لسير العمل التعاوني وقدرات التعليقات التوضيحية بمساعدة الذكاء الاصطناعي.

Labelbox

Labelbox هي أداة وضع العلامات الأكثر فعالية في العالم ، حيث تركز على البساطة والسرعة وحالات الاستخدام المختلفة. كما أنه يجعل المعنى الأكثر روعة. قم بالإعداد في دقائق ، وقم بالتوسيع وفقًا لأي حجم فريق ، وقم بالتكرار بسرعة لإنتاج بيانات تدريب دقيقة.

من الممكن تصميم التعليقات التوضيحية وفقًا لمتطلبات المشروع ، بما في ذلك وضع العلامات للتعرف على الكائنات ، والتجزئة الدلالية ، وتصنيف الصور.

من خلال استخدام عوامل تصفية ديناميكية تعمل على المحتوى أو البيانات أو عمليات تضمين النص ، يمكنك إضافة تسميات بسرعة وكفاءة إلى النتائج المناسبة على نطاق واسع ووضعها في قائمة انتظار للمراجعة البشرية.

من خلال القدرة على تعيين المهام ومراجعة الملاحظات وتتبع التقدم ، يسهل Labelbox التعاون بين العديد من المستخدمين. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر أدوات ضمان الجودة لضمان وضع العلامات الصحيحة والموثوقة.

هذه هي مجموعة أدوات الانتقال للعثور على الأخطاء وتصنيفها. يمكنك العثور بسرعة على بيانات الصورة باستخدام عوامل تصفية مثل التعليق التوضيحي لتحديد أولويات الصور المراد تصنيفها أو إنشاء مهام المراجعة لمعالجة المشكلات الأكثر إلحاحًا.

حجم

باستخدام أداة التعليق التوضيحي للصورة Scale ، يمكن للمستخدمين تضمين أشرطة مقياس أو مساطر تشير إلى أحجام الكائنات في الصورة. هذا مفيد بشكل خاص عند فحص صور الهياكل المعقدة ، مثل الكائنات المجهرية أو التكوينات الجيولوجية.

يمكن لمستخدمي البرنامج التعليق على الصور باستخدام ملصقات نصية وأسهم ونماذج أخرى للفت الانتباه إلى تفاصيل محددة.

بمساعدة ML ، يمكن شرح كميات كبيرة من الصور بدقة وسرعة وبجودة عالية باستخدام الملصقات المسبقة والأدوات النشطة مثل التجزئة فائقة البكسل وفحوصات الجودة المستندة إلى ML. يمكن الجمع بين مهام تحجيم الصور.

أيضًا ، إذا كان العنصر الهدف غير معروف ، فمن المفيد تكوين مهام الصورة لإنشاء وظيفة تصنيف بتوافق الآراء تلقائيًا.

تُستخدم أداة التعليق التوضيحي لصورة المقياس بشكل متكرر مع أدوات برامج تحليل الصور الأخرى ، مثل تجزئة الصورة أو برنامج تعريف الكائن ، لإنتاج تمثيلات مرئية معقدة لمجموعات البيانات المعقدة. إنها أداة مهمة للباحثين والمهنيين في العديد من القطاعات التي تعتمد على تحليل دقيق وشامل للصور.

SuperAnnotate

SuperAnnotate هو تطبيق قوي للتعليقات التوضيحية يمكّن المستخدمين من التعليق بسرعة ودقة على الصور ومقاطع الفيديو. للتعليق على مجموعات البيانات لنماذج الرؤية الحاسوبية ، تم إعدادها لفرق رؤية الكمبيوتر وباحثي الذكاء الاصطناعي وعلماء البيانات.

المربعات المحيطة ، والمؤشرات ، والمضلعات ، والخطوط ، والتجزئة ليست سوى عدد قليل من أنواع التعليقات التوضيحية العديدة التي يدعمها SuperAnnotate.

بالإضافة إلى ذلك ، يوفر SuperAnnotate أدوات مراقبة الجودة مثل المراجعة التلقائية ومراجعة الإجماع لضمان التعليقات التوضيحية عالية الجودة. نظرًا لواجهة الأداة سهلة الاستخدام ، قد تعمل الفرق معًا دون أي مشاكل وتسريع عملية التعليقات التوضيحية. كما أنه يوفر ميزة إدارة الاستعلام والبيانات الممتازة التي تساعد على تتبع البيانات ذات الصلة وتحسين جودة مجموعة البيانات.

بشكل عام ، تعد SuperAnnotate أداة شرح ممتازة لعلماء البيانات وفرق التعلم الآلي التي تهدف إلى تسريع إنشاء نماذج رؤية الكمبيوتر الخاصة بهم ، وزيادة جودة التعليقات التوضيحية ، وتبسيط عملية التعليقات التوضيحية الخاصة بهم.

إشراف

بمساعدة أداة التعليقات التوضيحية بإشراف ، يمكن للمستخدمين التعليق على الصور ومقاطع الفيديو وتسميتها لاستخدامها في مهام رؤية الكمبيوتر. تدعم الواجهة سهلة الاستخدام للنظام الأساسي أنواعًا مختلفة من التعليقات التوضيحية ، بما في ذلك التعرف على الكائنات ، والتجزئة ، والتصنيف ، والتتبع.

مع خيارات مثل التجزئة المضلعة التلقائية والشكل ومعالجة النص والتسمية المباشرة ، فإن محرك التعليقات التوضيحي القوي في Supervisely يجعل التعليقات التوضيحية أسهل.

يمكن لمستخدمي الإشراف العمل مع أعضاء آخرين في فريقهم من خلال مشاركة عملهم وإبداء التعليقات وتصفح التعليقات التوضيحية. نتيجة لتكامل النظام الأساسي مع أطر التعلم العميق المعروفة مثل TensorFlow و PyTorch و Caffe ، يمكن للمستخدمين أيضًا تصدير تعليقاتهم التوضيحية بتنسيقات مختلفة.

الإشراف هو أداة شرح محبوبة بين مهندسي رؤية الكمبيوتر وعلماء البيانات والأكاديميين بسبب ميزات التعليقات التوضيحية القوية والتفاعل السهل مع أطر التعلم العميق. تتوفر أيضًا دروس ووثائق متعمقة على الموقع لمساعدة العملاء في بدء مشاريع التعليقات التوضيحية بسرعة وفعالية.

Scalabel

Scalabel يساعد الأشخاص على تحسين الدقة باستخدام التعليقات التوضيحية الآلية. إنه مصنوع مع مراعاة قابلية التوسع والقدرة على التكيف وسهولة الاستخدام. يمكن للعديد من الأشخاص العمل في نفس المشروع في وقت واحد مع تعاون Scalabel ودعم التحكم في الإصدار.

بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر مجموعة من الميزات لمراقبة الجودة ، بما في ذلك أدوات للمراجعة والتحقق من الصحة والتصحيح.

تتمثل إحدى الخصائص المميزة لـ Scalabel في قدرته على التفاعل مع أطر التعلم الآلي الأخرى ، مثل TensorFlow و PyTorch و Caffe ، مما يتيح للمستخدمين تدريب النماذج داخل التطبيق مباشرةً. من خلال السحابة ثلاثية الأبعاد وتتبع الفيديو ثنائي الأبعاد ، أصبح توقع التعليقات التوضيحية بين الإطارات أمرًا سلسًا الآن.

نظرًا لأنه يوفر مجموعة متنوعة من أنواع التعليقات التوضيحية والتفاعل والتحكم في الإصدار ومراقبة الجودة والتفاعل مع أطر التعلم الآلي ، فإن Scalabel هي أداة تعليقات توضيحية قوية وقابلة للتكيف تحظى بإعجاب الباحثين والمطورين في مجال التعلم الآلي.

نسر

الأداة المثالية لتنظيم الصور والأفكار هي Eagle. تهدف الأداة إلى تبسيط التعليقات التوضيحية لمجموعات البيانات الضخمة بحيث يمكن تدريب نماذج الرؤية الحاسوبية بسرعة أكبر. يتيح البرنامج أيضًا للمستخدمين تتبع التقدم والتحقق من التعليقات التوضيحية ذات العيار ومشاهدة التعليقات التوضيحية وتغييرها.

يوفر Eagle واجهة مستخدم سهلة الاستخدام ويشجع العمل الجماعي. يوفر العديد من الميزات المفيدة ، مثل تنظيم مهام وضع العلامات ، وتحديد أنواع التعليقات التوضيحية ، واستيراد / تصدير مجموعات البيانات. يساعدك Eagle أيضًا على إدارة العديد من الصور بشكل صحيح ، مما يتيح لك العثور على مجموعة صور معينة بسرعة أكبر باستخدام ميزة المجلد الذكي.

علاوة على ذلك ، مع ميزة إدارة الصوت والفيديو ، يمكن للمرء معاينة مقاطع الفيديو دون فتحها بشكل فردي.

علاوة على ذلك ، فإنه يوفر تكامل الخدمات السحابية ، مما يجعل من السهل توسيع نطاق مجموعات البيانات الضخمة والتعامل معها باستخدام Google Cloud. في النهاية ، يعد Eagle أداة معالجة وتحليل صور قوية وقابلة للتكيف تعمل بشكل جيد بشكل خاص لتطبيقات التعرف على الكائنات وتقسيمها في التعلم الآلي.

RectLabel

تقوم أداة تسمية الصور المسماة RectLabel بوضع تعليقات توضيحية على الصور لتطبيقات التعلم الآلي. يمكن للمستخدمين التعليق على الصور باستخدام هذا البرنامج سهل الاستخدام عن طريق رسم إحداثيات المربع المحيط حول العناصر المثيرة في الصورة. المربعات المحيطة والمضلعات والخطوط ليست سوى عدد قليل من أنواع التعليقات التوضيحية المختلفة التي يمكن للأداة التعامل معها.

تساعد الإمكانات العديدة التي يوفرها RectLabel على ضمان دقة عملية التعليقات التوضيحية وكفاءتها. كما أن لديها نظامًا ذكيًا لوضع العلامات يعمل على تسريع عملية وضع العلامات من خلال اقتراح الملصقات تلقائيًا بناءً على التعليقات التوضيحية السابقة للمستخدم.

بالإضافة إلى ذلك ، تمنح الأداة المستخدمين تحكمًا دقيقًا في حجم الصندوق المحيط وموضعه ، مما ينتج عنه تعليقات توضيحية عالية الجودة.

يمكّن RectLabel المستخدمين من استخراج التعليقات التوضيحية في العديد من تنسيقات الملفات المختلفة ، بما في ذلك JPG و PNG و BMP. RectLabel هي أداة قوية وقابلة للتكيف للتعليقات التوضيحية بالصور التي تبسط إجراءات وظائف التعلم الآلي.

خاتمة

تعمل الرقمنة العالمية على تكثيف الطلب على النماذج التي تستخدم التعلم العميق وقدرة الآلات على تحديد العناصر وتصنيفها. بغض النظر عن السوق ، يعد التعليق التوضيحي للصور محور نتائج رؤية الكمبيوتر الأكثر تميزًا.

أخيرًا ، يمكن أن يفيد اعتماد تقنيات التعليقات التوضيحية للصور العديد من الشركات ، مثل التعلم الآلي والرعاية الصحية والتجارة الإلكترونية. أثناء القيام بمهام مثل التعرف على الأشياء ، والتجزئة ، والتصنيف ، يمكن لهذه التقنيات زيادة الكفاءة والدقة.

يمكنهم أيضًا خفض تكلفة العمالة البشرية ومساعدة الشركات في اتخاذ قرارات تعتمد على البيانات. يعد اختيار الأداة المناسبة والتأكد من جودة التعليقات التوضيحية أمرًا ضروريًا للحصول على أفضل النتائج.

يمكنك أيضًا استكشاف بعض أفضل مولدات صور AI للحصول على صور مذهلة في ثوانٍ.