أفضل 5 IDEs لبرمجة R في عام 2023

في السنوات الأخيرة ، برزت لغة R كواحدة من أكثر لغات البرمجة شيوعًا لتحليل البيانات وعلوم البيانات. يمكن أن تُعزى شعبيتها إلى الطلب المتزايد على الرؤى المستندة إلى البيانات والحاجة إلى أدوات تحليل إحصائي أكثر تطوراً.

يمكن إجراء تحليل البيانات باستخدام مجموعة متنوعة من الأساليب الإحصائية والرسومية باستخدام لغة الكمبيوتر مفتوحة المصدر R.

يوفر R مجموعة كبيرة من المكتبات والحزم التي تمكن محللي البيانات والعلماء من معالجة مجموعات البيانات المعقدة وتصورها ونمذجتها. لقد أصبحت لغة الانتقال إلى مهام مثل تنظيف البيانات وتحليل البيانات الاستكشافية والتعلم الآلي.

لقد جعلها تنوعها ومرونتها وسهولة استخدامها خيارًا مفضلاً لمحترفي البيانات والباحثين والطلاب على حدٍ سواء.

ستوفر هذه المقالة نظرة عامة موجزة وإرشادات حول أفضل IDEs لبرمجة R. لذلك ، دون مزيد من اللغط ، دعنا نتعمق في الموضوع.

آر ستوديو

أحد أكثر IDEs شهرة لبرمجة R يسمى RStudio. إنها بيئة تطوير متكاملة مفتوحة المصدر تتيح لمبرمجي R الوصول إلى الأدوات والوظائف المختلفة.

يدعم RStudio جميع جوانب برمجة R ، بما في ذلك كتابة التعليمات البرمجية وتصحيحها وتصور البيانات وإدارة المشاريع. يعد التكامل مع أنظمة التحكم في الإصدارات مثل Git و SVN أحد ميزات RStudio الأساسية.

RMarkdown ، التي تمكن المستخدمين من دمج كود R والنص والرسومات في مستند واحد ، هي ميزة أخرى يقدمها RStudio لإنشاء مستندات بحث قابلة للتكرار. هنا ، يضمن البحث القابل للتكرار أنه يمكنك أنت وأي شخص آخر في المستقبل التقاط دراستك وتكرار النتائج المتطابقة ، بما في ذلك أي أشكال وجداول.

يمكن الوصول إلى معلمات الوظيفة بسرعة وتغييرها باستخدام ميزة في R Studio. “الإجراءات السريعة” هي ميزة تمكن المستخدمين من تعديل معلمات إدخال الوظيفة دون البحث في النص بأكمله. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تسريع عمليات العمل وزيادة الإنتاج ، خاصة عند التعامل مع إجراءات معقدة تتطلب العديد من متغيرات الإدخال.

يمكن للمستخدمين التحقق بسرعة من المتغيرات والقيم التي تتوافق معها باستخدام R Studio. يمكن أن تسهل هذه الميزة على مبرمجي R تحليل وفهم بنية البيانات. بمساعدة هذه الوظيفة ، يمكن للمستخدمين دراسة خصائص وخصائص المتغيرات ، ورؤية البيانات بطريقة جدولية ، وتصفيتها ، وفرزها.

تعد الإجراءات السريعة مفيدة لمبرمجي R لأنها تتيح للمستخدمين تغيير مدخلات الوظيفة بسرعة وعرض النتيجة في الوقت الفعلي. RStudio هو IDE قوي وقابل للتكيف لبرمجة R بشكل عام.

كود الاستوديو المرئي

اكتسب Visual Studio Code Editor شعبية هائلة باعتباره IDE بين المطورين في جميع أنحاء العالم. لقد حصل على مكانه في قائمة أفضل IDEs لبرمجة R نظرًا لتصميمه خفيف الوزن ومتاح مجانًا. يعود الفضل في تطوير IDE عالي الكفاءة هذا إلى Microsoft.

على الرغم من أنها ليست مصممة فقط لبرمجة R ، إلا أن الامتدادات المدمجة في IDE تعتبر قيّمة للغاية وتضيف مرونة هائلة إلى برمجة R. مع ميزات تمييز بناء الجملة ، وتصحيح الأخطاء ، وتكامل Git ، والإكمال التلقائي ، يوفر IDE مجموعة واسعة من الخيارات للاختيار من بينها.

تتمثل إحدى أبرز مزايا VS Code في أنه خيار ممتاز للبحث القابل للتكرار. إنه يسهل إنشاء مستندات RMarkdown ويسمح للمطورين بإجراء التجارب بطريقة فعالة ومنظمة للغاية.

PyCharm

ابتكرت JetBrains IDE القوي والمرن المعروف باسم PyCharm. تقدم PyCharm دعمًا ممتازًا لبرمجة R باستخدام البرنامج المساعد R أثناء بنائه بشكل أساسي لبرمجة Python.

يمكن للمبرمجين الاستفادة من العديد من الإمكانات التي تقدمها PyCharm ، بما في ذلك:

• وحدة التحكم التفاعلية: يمكن لمبرمجي R تشغيل التعليمات البرمجية مباشرة داخل IDE ، وذلك بفضل وحدة التحكم التفاعلية في PyCharm.
• إعادة البناء: تقدم PyCharm مجموعة شاملة من أدوات إعادة البناء التي تجعل من السهل على مبرمجي R إعادة بناء الكود الخاص بهم.
• التنقل في التعليمات البرمجية: يمكن لمبرمجي R التنقل بسرعة وببساطة حول قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بهم بمساعدة أدوات التنقل في التعليمات البرمجية الخاصة بـ PyCharm ، مثل الانتقال إلى التعريف والانتقال إلى الإعلان والعثور على الاستخدامات.
• اختبار الوحدة: يمكن للمبرمجين كتابة الاختبارات وتشغيلها داخل IDE بفضل دعم PyCharm لاختبار الوحدة في R.
• التوثيق: يمكن للمبرمجين توثيق عملهم باستخدام نظام التوثيق القوي في PyCharm ، مما يجعل الكود أسهل في الفهم والصيانة.

كسوف

قد يكون اختيار أفضل بيئة تطوير متكاملة (IDE) لبرمجة R ضروريًا للإنتاجية والفعالية. على الرغم من وجود العديد من الخيارات ، يعد Eclipse أحد أفضل IDEs لبرمجة R.

يعد نظام R Help المدمج في Eclipse جانبًا آخر جدير بالملاحظة في برمجة R. يوفر هذا النظام توثيقًا شاملاً لوظائف وحزم R ، مما يجعله بسيطًا وسريعًا للمستخدمين لتعلم كيفية الاستفادة من الوظائف والحزم المختلفة.

أخيرًا ، يحتوي R على مصحح أخطاء مرئي مضمن في Eclipse. بمساعدة هذه الأداة ، يمكن للمستخدمين التنقل عبر التعليمات البرمجية الخاصة بهم ورؤية الأخطاء أو المشكلات الأخرى على الفور. بالإضافة إلى ذلك ، يوفر المصحح نظرة ثاقبة لحالة المتغيرات وهياكل البيانات ، مما يجعل حل المشكلات أكثر وضوحًا.

باعتباره IDE قويًا لبرمجة R ، يقدم Eclipse مجموعة متنوعة من الميزات والأدوات لتعزيز الإنتاجية والكفاءة. يمكن أن يكون Eclipse خيارًا جيدًا لأي شخص يرغب في إنشاء كود R نظرًا لوجود محطة R المتكاملة ومحرر البرنامج النصي وعرض الرسومات ونظام المساعدة ومصحح الأخطاء.

Rkward

قد يحتاج غير المبرمجين إلى المساعدة في اختيار واجهة المستخدم الرسومية لبرمجة R. التركيز على القدرات التي توفرها واجهة المستخدم الرسومية وكيف يمكن أن تدعم إجراء تحليل البيانات أمر بالغ الأهمية. في هذا السياق ، يعد تقييم واجهة المستخدم الرسومية في ضوء دعم المجتمع والأدوات المدمجة أمرًا ضروريًا.

بالنسبة لبرمجة R ، يمكن أن تساعد أدوات الرسم والتحليل والنمذجة المضمنة في تحديد واجهة المستخدم الرسومية. من الأهمية بمكان مراعاة مستوى دعم المجتمع بواجهة المستخدم الرسومية.

يمكن لمجتمعات التنمية النشطة أن تساهم بميزات جديدة وإصلاحات للمشكلات مع تقديم المساعدة أيضًا. RKWard هي واحدة من واجهات المستخدم الرسومية مع مجتمع كبير.

بالنسبة لبرمجة R ، تعد RKWard واجهة مستخدم رسومية محبوبة كثيرًا ما يتم اقتراحها لغير المبرمجين. يقدم حزم R تكميلية يمكن تنزيلها من CRAN وهي جزء من حزم R العادية.

من الممكن طلب أوصاف الحزمة في مربع حوار تثبيت حزمة RKWard عن طريق الحقل “يعزز: rkward”. يمكن تثبيت الوحدات التي يشير إليها رمز RKWard بسرعة وتكون متوافقة مع RKWard.

يجعل محرر البيانات بنمط جداول البيانات سهل الاستخدام في RKWard استرداد البيانات الوصفية لأي متغير أمرًا بسيطًا. من السهل إدخال قيم البيانات في جدول البيانات لأن اسم كل متغير وتسميته ونوعه وتنسيقه ومستواه كلها موجودة في الجزء العلوي من المتغير.

بالإضافة إلى ذلك ، تقدم RKWard مجموعة واسعة من أدوات التحليل ، مثل أشجار القرار والتجميع وتحليل الانحدار. واجهة المستخدم الرسومية هي أداة تحليل ونمذجة كاملة للبيانات لأنها تحتوي أيضًا على وحدة تحكم R ، ومحرري البرامج النصية ، وعرض رسومات متكامل ، ونظام مساعدة متكامل.

في الختام ، قد يكون اختيار واجهة المستخدم الرسومية النموذجية لبرمجة R أمرًا شاقًا ، لكن التركيز على الميزات الأساسية لتحليل البيانات يمكن أن يبسط العملية. تعتبر الأدوات المضمنة ودعم المجتمع النشط من الاعتبارات الحاسمة. RKWard ، مع محرر بيانات نمط جداول البيانات سهل الاستخدام ومجموعة واسعة من أدوات التحليل ، هي واجهة مستخدم رسومية موصى بها بشدة لغير المبرمجين.

المترجمات خفيفة الوزن

قدمت الأقسام المذكورة أعلاه نظرة عامة على بعض من أفضل IDEs لبرمجة R ، كل منها يقدم مجموعة واسعة من الميزات والوظائف لتحسين تجربة الترميز الخاصة بك. ومع ذلك ، تدرك المقالة أيضًا أن IDEs عبر الإنترنت يمكن أن تكون خيارًا مناسبًا للمبرمجين أثناء التنقل وستستكشف بإيجاز بعضًا من أفضل IDEs عبر الإنترنت التي يجب مراعاتها.

سواء اخترت IDE لسطح المكتب التقليدي أو خيارًا عبر الإنترنت ، تهدف هذه المقالة إلى مساعدتك في العثور على الأدوات المناسبة لجعل مشاريع البرمجة R الخاصة بك أكثر كفاءة وفعالية.

إعادة

Replit عبارة عن IDE عبر الإنترنت يوفر العديد من لغات الكمبيوتر ، بما في ذلك R ، بيئة تشفير كاملة. نظرًا لبنيتها سهلة الاستخدام والمباشرة والبديهية ، فهي الخيار المثالي للمبتدئين.

كما أن مكتبته الواسعة من الحزم المثبتة مسبقًا تجعل من السهل على المستخدمين استيراد واستخدام مكتبات مختلفة في مشاريع R الخاصة بهم.

تعد بنية Replit المستندة إلى مجموعة النظراء ، والتي تلغي متطلبات التثبيت المحلي وتمكن المستخدمين من الوصول إلى مشاريعهم من أي مكان متصل بالإنترنت ، ميزة أساسية أخرى. يعد Replit خيارًا عمليًا للاستضافة وتبادل التعليمات البرمجية مع الآخرين لأنه يجعل من السهل نشر مشاريع R مباشرة إلى السحابة من خلال Replit.

مترجم Domsignal R على الإنترنت

تعد بساطة استخدام Domsignal R Online Compiler إحدى مزاياها الرئيسية.

إنه مناسب لمبرمجي R المبتدئين وذوي الخبرة الذين يحتاجون إلى بيئة مباشرة وفعالة لإنشاء التعليمات البرمجية الخاصة بهم وتجميعها وتشغيلها أثناء التنقل.

بايزا

تتضمن هذه القائمة أيضًا Paiza ، التي قدمت لمستخدميها تجربة آسرة. يتم دعم ملفات متعددة في Paiza ، مما يجعلها أكثر موثوقية ، كما أن عمليات الحفظ السحابية هي أفضل ميزة توفرها Paiza.

Paiza هو مترجم عبر الإنترنت غني بالميزات وله واجهة مستخدم بسيطة.

قدرة Paiza على استيعاب العديد من الملفات تمكن المستخدمين من العمل على مشاريع أكثر أهمية دون مواجهة أي صعوبات. توفر Paiza أيضًا حفظًا على السحابة ، مما يسمح للمستخدمين بمشاهدة أعمالهم من أي جهاز متصل بالإنترنت.

ايديون

تعد بساطة Ideone وقابليتها للاستخدام من بين مزاياها الرئيسية. لا تطلب Ideone من المستخدمين تثبيت أي برنامج أو إعداد بيئة تطوير محلية للاستفادة منه. ما عليك سوى إدخال الكود الخاص بهم في محرر الويب ، واختيار لغة البرمجة المفضلة لديهم ، ثم الضغط على الزر “تشغيل” لتشغيله.

تتمتع Ideone أيضًا بميزة السماح للمستخدمين بمشاركة التعليمات البرمجية الخاصة بهم مع الآخرين.

يتوفر للمستخدمين خيار إنشاء رابط قابل للمشاركة إلى التعليمات البرمجية الخاصة بهم ، مما يسهل تعاون المجتمع عبر الإنترنت والمساعدة في تصحيح الأخطاء.

Ideone هو مترجم فعال عبر الإنترنت للمبرمجين الذين يبحثون عن طريقة سريعة تعتمد على الويب لاختبار وتجميع وتشغيل التعليمات البرمجية الخاصة بهم. إنه مترجم رائع وخفيف الوزن لأنه يدعم العديد من لغات البرمجة وله ميزات عملية.

خاتمة

تعتبر R. واحدة من أكثر لغات الكمبيوتر استخدامًا لتحليل البيانات وعلوم البيانات هي R. قد يقوم علماء ومحللو البيانات بتحرير مجموعات البيانات المعقدة وتصورها ونمذجتها باستخدام مجموعة واسعة من المكتبات والحزم التي تقدمها R.

تمت مناقشة أفضل خمس بيئات تطوير متكاملة (IDEs) لبرمجة R في هذه المقالة: RStudio و Visual Studio Code و PyCharm و Eclipse و RKWard. يعد RStudio أكثر IDE شيوعًا لمبرمجي R ، والذي يوفر مجموعة واسعة من الأدوات والوظائف.

يسمى IDE المجاني المتميز للبحث القابل للتكرار باسم Visual Studio Code. تتوفر في PyCharm وحدة التحكم التفاعلية وإعادة البناء والتنقل بالرمز والتوثيق. يتميز Eclipse بنظام مساعدة R مدمج ومصحح أخطاء مرئي. أخيرًا ، يعد RKWard خيارًا مناسبًا لواجهة المستخدم الرسومية لغير المبرمجين الذين يرغبون في تحليل البيانات.