أفضل 8 أدوات تنبؤ وتنبؤ بالبيانات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للشركات

لقد حان الوقت لبدء عملك باستخدام أدوات مدعومة بالذكاء الاصطناعي للتنبؤ بالأعمال.

أصبح التنبؤ بالبيانات جزءًا لا يتجزأ من عملية التخطيط لنمو الأعمال والاستقرار التجاري. التمويل وسلسلة التوريد والمشتريات والعمليات هي القطاعات الشائعة التي تستخدم التنبؤ بالبيانات ، وتنضم المزيد من الصناعات إلى العصبة.

يمكنك إضافة المزيد من القوة إلى البيانات التاريخية المستخدمة للتنبؤ باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي (AI). في الوقت الحاضر ، تستخدم العديد من التطبيقات تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي للتنبؤ بالبيانات.

قبل التعمق في التعرف على أفضل أدوات التنبؤ بالأعمال القائمة على الذكاء الاصطناعي ، سننظر في التعريف والأنواع وحالات الاستخدام للتنبؤ بالبيانات.

ما هو التنبؤ بالأعمال؟

يعني التنبؤ بالأعمال التنبؤ بالتطورات في جوانب مختلفة من الأعمال ، مثل المبيعات والتكلفة والأرباح ، باستخدام أدوات وتقنيات مختلفة. هذه التنبؤات مفيدة عندما يتعلق الأمر ببناء استراتيجيات مستنيرة.

من خلال التنبؤ ، يمكن للشركات تحديد المشاكل أثناء أي تحقيق تنظيمي. تستخدم هذه العملية نماذج كمية أو نوعية مختلفة لتحليل البيانات التاريخية المجمعة.

بعد التحليل ، تحصل الشركات على تنبؤات يمكن استخدامها لتخطيط الطلب والتسويق والعمليات المالية وحتى تجربة المستخدم. هناك فرق بين البيانات المتوقعة والأداء الفعلي. باستخدام الانحراف ، يمكنك تحسين دقة التنبؤات المستقبلية.

الأنواع الرئيسية لتوقعات الأعمال

في حين أن هناك أنواعًا مختلفة من التنبؤ أو التنبؤ بالبيانات ، فلنناقش نوعين شائعين أدناه:

توقعات الطلب

الطلب هو جزء أساسي من كل عمل. إن التنبؤ بالطلب على الموارد ، بما في ذلك المواد الخام والمخزون والقوى العاملة ، يساعد المؤسسات على التخطيط بدقة لتلبية المتطلبات في وقت مبكر. وبالتالي ، يمكن للشركات تلبية المطالب الداخلية والخارجية.

التنبؤ بالنمو

يعد توقع نموذج نمو الشركة (المبيعات / الإيرادات) أمرًا بالغ الأهمية أيضًا للتخطيط ووضع الإستراتيجيات. باستخدام البيانات المتعلقة بالنمو المستقبلي ، يمكن للمؤسسات اتخاذ قرارات دقيقة بشأن الميزانية وتخصيص الموارد واستراتيجية التسويق وأنماط الأعمال ، اعتمادًا على مقاييس مثل موقع المخزون وإلغاء اشتراك العميل.

الذكاء الاصطناعي في تنبؤات البيانات وتوقعات الأعمال: حالات الاستخدام

فيما يلي بعض حالات الاستخدام المستندة إلى الصناعة للتنبؤ بالذكاء الاصطناعي:

1. التمويل

يمكن لشركات التمويل التنبؤ بالإجراءات الاحتيالية باستخدام التنبؤ المستند إلى الذكاء الاصطناعي واتخاذ إجراءات ضدها. يمكنهم أيضًا التنبؤ بأسعار العقارات من أدوات الذكاء الاصطناعي من خلال النظر في الموقع والتسعير التاريخي.

2. الحكومة

يمكن للوكالات الحكومية استخدام التنبؤ بالذكاء الاصطناعي لتحديث عملياتها ورقمنتها ، وتخفيف مخاطر الهجمات الإلكترونية على قواعد البيانات الوطنية ، ومراقبة التكاليف ، وزيادة كفاءة الموظفين ، وصيانة قواعد البيانات ، وتحسين استجابات المشرعين.

3. التصنيع

يستخدم المصنعون توقعات الذكاء الاصطناعي لتقليل وقت تعطل الإنتاج ، وتعزيز الكفاءة ، وتحسين رضا العملاء. يمكن أيضًا استخدام التنبؤات في تصميم العمليات ، والصيانة ، وتحسين سلسلة التوريد ، وما إلى ذلك.

4. الرعاية الصحية

غالبًا ما تواجه المنظمات التي تقدم خدمات الرعاية الصحية تحديات أثناء تنفيذ التقنيات الجديدة. يمكن لمؤسسات الرعاية الصحية تنفيذ التقنيات الجديدة بسلاسة وتبسيط عملياتها الحالية مع تنبؤات الأعمال بالذكاء الاصطناعي.

5. التأمين

بالنسبة لشركات التأمين ، يمكن التنبؤ بمهام مثل إدارة المخاطر ورضا العملاء باستخدام الذكاء الاصطناعي. يعد اكتشاف الاحتيال ، والتسويق الأمثل ، وتوسيع العملاء ، والاكتتاب ، وإدارة الأسعار الشخصية من القطاعات الأخرى حيث يمكن لمؤسسات التأمين استخدام التنبؤ.

  كتم صوت المشاركين في الاجتماع والصوت والميكروفون

6. المبيعات

يُعلم التنبؤ ببيانات الذكاء الاصطناعي شركات المبيعات بالعملاء المتوقعين الذين لديهم أقصى فرصة للتحويل. كما أنه يساعد من خلال توفير بيانات مثل الرغبة في الدفع وفرصة إلغاء العضوية.

7. الاتصالات

تستخدم شركات الاتصالات التنبؤ بالأعمال باستخدام أدوات الذكاء الاصطناعي لبناء علاقات مع العملاء وزيادة رضا المستخدم. يُعد التنبؤ بالبيانات مفيدًا أيضًا للاحتفاظ بالعملاء المخلصين والقضاء على الاحتيال.

8. المنتج

الذكاء الاصطناعي مفيد أيضًا في تحديد أسعار المنتجات ، ومقارنة بيانات المنافسين. كما أنه يتنبأ بفرصة وقوع حوادث أثناء شراء المنتج وتوريده حتى تتمكن من البقاء على استعداد مع التأمين.

9. العمليات

يمكن للشركات التي تتعامل مع العمليات الحصول على درجة مخاطر الائتمان وتكاليف التأمين للأفراد الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي. يمكنهم أيضًا الإشارة إلى الموظفين الذين قد يغادرون المنظمة قريبًا.

الآن بعد أن عرفت إمكانيات التنبؤ بالأعمال المدعوم بالذكاء الاصطناعي ، فقد حان الوقت لمعرفة الأدوات المتاحة لمساعدتك. تحقق من القائمة التالية لأدوات التنبؤ بالذكاء الاصطناعي التي يجب أن تستخدمها للتنبؤ بالأعمال:

سحابة H2O AI

سحابة H2O AI هو الخيار الأفضل للشركات التي ترغب في بناء نماذج وتطبيقات الذكاء الاصطناعي. تتيح هذه المنصة الشاملة إمكانية التطوير السريع لنموذج الذكاء الاصطناعي في السحابة وفي مكان العمل.

يأتي مزودًا بميزة autoML شاملة تضمن تنبؤًا دقيقًا وشفافًا للبيانات بسرعة. تتيح لك هذه المنصة ابتكار أفكار تجارية جديدة لحل مشكلات العمل الحرجة باستخدام نتائجها التنبؤية.

يمكن لمؤسسات الأعمال نشرها في أي بيئة والاستمتاع بمزايا استخدام عدة طرق للنمذجة لجميع أنواع البيانات. باستخدام autoML ، يمكنك تطوير نماذج فعالة أو القيام بالعديد من المهام الأخرى طوال دورة الحياة.

تقدم H2O AI Cloud مزيجًا فريدًا من الخوارزميات مفتوحة المصدر وخوارزميات الملكية وتساعدك على أداء اكتشاف انحراف البيانات في الوقت الفعلي. أثناء تزويدك بتنبؤات الأعمال في الوقت الفعلي ، تتأكد الأداة أيضًا من حصولك على الأداء الأمثل لوحدة المعالجة المركزية ووحدة معالجة الرسومات.

بمساعدة مجموعة أدوات تفسير ML ، يمكنك إجراء تحليل السلاسل الزمنية للتنبؤ بالأعمال. علاوة على ذلك ، بالنسبة للبيتابايت ، تستخدم الأداة التعلم الآلي الموزع.

نبتون

نبتون هي أداة لإدارة التجربة تتيح لك تتبع نتائج التعلم الآلي. يمكن أن يصبح باحثو ومهندسو ML أكثر إنتاجية باستخدام لوحة القيادة الفردية الخاصة به لتقليل تبديل السياق.

بدلاً من ترتيب اجتماعات غير ضرورية لمشاركة نتائج التنبؤ بالذكاء الاصطناعي أو السجلات أو حتى لوحات المعلومات ، يمكن للشركات مشاركتها مع الزملاء من خلال رابط بسيط. نظرًا لأن لوحة القيادة مبنية على نموذج ML ، يمكنك بسهولة العثور على أي بيانات من هناك.

تتيح لك نفس المنصة مقارنة نماذجك وتصحيحها. أثناء بناء النموذج وتجربته ، يمكنك التحكم في العملية. يمكن للشركات التعرف على مجموعة البيانات المصدر ومعلمات كل نموذج.

علاوة على ذلك ، يحتفظ Neptune بجميع البيانات الوصفية لـ ML ، بما في ذلك الرسوم البيانية والمقاييس ، في مكان واحد. إنه يوفر تكاملاً مع أكثر من 30 مكتبة شائعة لتعلم الآلة و IDE. وبالتالي ، تحصل الشركات على أقصى استفادة من التطبيقات التي يستخدمونها بانتظام.

داتا روبوت

داتا روبوت يستخدم تقنية الذكاء المعزز لإحداث ثورة في الذكاء في الصناعات المختلفة. يستخدم نماذج التعلم الآلي التي تحتاج إلى رمز منخفض لإنشاء تنبؤات في الوقت الفعلي.

من خلال تطبيق ميزات الذكاء الاصطناعي المختلفة لهذه الأداة ، يمكن للشركات تسهيل اتخاذ القرارات المؤثرة والقائمة على البيانات. من الممكن مواءمة الذكاء الاصطناعي مع ثقافة شركتك بحيث تتلقى تنبؤات بيانات موثوقة.

يتيح لك هذا النظام الأساسي تحديد القواعد والسياسات والضوابط لنماذج الإنتاج. علاوة على ذلك ، باستخدام السلاسل الزمنية التلقائية ، يمكنك إنشاء ونشر والحفاظ على تنبؤات فعالة لشركتك. يبني نموذج التنبؤ بالأعمال المتقدم هذا المرونة ويقلل من عدم اليقين أثناء تقديم التنبؤات على نطاق واسع.

  كيفية تعيين صورة الخلفية لبرنامج Microsoft Word

من الواضح أن منظمة العفو الدولية

من الواضح أن منظمة العفو الدولية هي عبارة عن نظام أساسي بدون رمز يمكنه التنبؤ بالإيرادات ونتائج الأعمال باستخدام الذكاء الاصطناعي. يمكن للشركات تعديل سلسلة التوريد الخاصة بها وإنشاء استراتيجيات تسويق مخصصة باستخدام بيانات التنبؤ بالأعمال.

لا يتعين على فريقك تعلم البرمجة أو قضاء أشهر في بناء نماذج الذكاء الاصطناعي إذا كانوا يستخدمون الذكاء الاصطناعي بشكل واضح. يمكنك بسهولة دمج هذه الأداة مع مصادر البيانات المفضلة لديك ، بما في ذلك ملفات Google Drive و Salesforce و Dropbox و Evernote و Hubspot و CSV.

عندما تختار فئة التنبؤ ، من الواضح أن الذكاء الاصطناعي سيأتي بالتنبؤات باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي. مع تشفير AES-256 غير القابل للكسر تقريبًا ، تظل بياناتك آمنة تمامًا. يمكنك أيضًا استخدام سيناريوهات ماذا لو للحصول على تنبؤات وفهم العوامل المؤثرة.

على هذا النظام الأساسي ، هناك نوعان من التنبؤ بالذكاء الاصطناعي. الأول هو AutoML ، حيث يمكنك بسهولة إنشاء نماذج AI من البيانات التاريخية لتنبؤات البيانات في الوقت الفعلي. والثاني هو السلاسل الزمنية التي تستخدم أقل البيانات الممكنة للتنبؤات المحددة زمنياً حول أحداث العمل المهمة في تاريخ محدد.

حتى إذا كانت بياناتك غير متوافقة مع تقنية التعلم الآلي ، يمكنك استخدام ميزة Data Dialog لتعديل البيانات وتحويلها إلى التنسيق المدعوم من Machine Learning.

بعد إخراج نموذج التنبؤ بالبيانات ، يمكن للشركات مشاركته مع الجمهور أو الفريق بأكمله. تتوفر أيضًا Low-code API للتنبؤ بالأعمال في الوقت الفعلي من تطبيقك الخاص.

فوترلي

إذا كنت ترغب في الحصول على توقعات أعمال سريعة بشأن اتجاهات الأعمال والإيرادات والمبيعات والضرائب والعمليات والموظفين ، فوترلي هنا من أجلك. من خلال التنبؤات الدقيقة ، يساعدك في التخطيط للنمو والتدفقات النقدية المستقبلية وسياسة العمليات. تلبي الأداة بشكل أساسي احتياجات شركات المحاسبة العالمية وشركات المحاسبة.

يحلل Futrli Predict كل معاملة تجارية لشركتك لعمل توقعات مستنيرة. وهو يدعم ثلاثة أنواع من التنبؤات: التنبؤات الحرة ، وتنبؤات الوحدات ، والتنبؤات المتكررة. يمكن لمساعد التنبؤ في هذا التطبيق شرح السبب وراء كل تنبؤ.

بالإضافة إلى ذلك ، تقوم الأداة أيضًا بإنشاء سيناريوهات تخبرك بما سيحدث وما لن يحدث. لذلك ، يمكنك البقاء على استعداد للأفضل والأسوأ في عملك. سيتم إنشاء هذا التنبؤ الأساسي كل يوم مع البيانات المحدثة.

يدعم Futrli أيضًا قوالب أوراق Google ذات الارتباط السريع مع Futrli Predict للتنبؤات المعقدة مثل كشوف المرتبات. يمكنك أيضًا إيقاف تنبؤ الأداة في أي وقت وإضافة بياناتك.

تدعم الأداة أيضًا التكامل المباشر مع Xero و Quickbooks. بعد التكامل ، ستستورد Futrli البيانات من هذه التطبيقات كل 24 ساعة.

البقان

البقان يولد بيانات التحليلات التنبؤية للعمليات وفرق المبيعات. وبالتالي يمكن للشركات التوصل إلى حلول لمشاكل أعمالهم. باستخدام بياناتها الصديقة لذكاء الأعمال ، يمكن للشركات الحصول على مبيعات وإيرادات أفضل مع تقديم تجربة مستخدم محسّنة لعملائها.

من تخطيط الموارد والإنتاج إلى التوزيع والتعبئة ، ومن اكتساب العملاء إلى الاحتفاظ بهم – تساعدك هذه المنصة في تصميم استراتيجيات جاهزة للمستقبل بشأن المقاييس التي تعتبر بالغة الأهمية في صناعتك.

استخدم البقان ، ولن تضطر إلى توظيف علماء بيانات إضافيين للتنبؤ بالأعمال. يمكن لفريق المحللين الحاليين لديك الاستفادة القصوى من العمليات الآلية لهذه المنصة لتطوير نماذج تنبؤية متطورة تعمل بالذكاء الاصطناعي. تساعدك هذه الأداة أيضًا في خفض تكلفة بناء نموذج التعليمات البرمجية بواسطة علماء البيانات من البداية.

سواء كان الأمر يتعلق باكتشاف فرص غير متوقعة أو التغلب على تحديات تغيير الظروف ، يستخدم بيكان البيانات بالطريقة الصحيحة. نتيجة لذلك ، ستلاحظ زيادة كبيرة في مؤشرات الأداء الرئيسية الخاصة بك في غضون أسبوعين فقط بسبب التنبؤ الدقيق بالذكاء الاصطناعي.

  8 أفضل بدائل لـ Noobs and Nerds

كليك سينس

كليك سينس يمكّن الشركات من خلال التحليلات النشطة حتى يتمكن الأشخاص من أي مهارة أو مستوى خبرة من اتخاذ قرارات مستنيرة. يوفر لك تجربة تحليل البيانات الأفضل في فئتها على نطاق أوسع.

تتجاوز منصة التنبؤ بالأعمال هذه لوحات المعلومات العامة والتحليلات المستندة إلى الاستعلام مع العمليات الحسابية فائقة السرعة والتنبؤات السياقية وواجهة المستخدم التفاعلية.

يقدم Qlik تحليلات معززة تعتمد على الذكاء الاصطناعي والتي يمكن للأشخاص الاستفادة منها لتحسين التحليل الذي يركز على الإنسان. الآن ، تساعدك ميزاته مثل الرؤى الناتجة عن الذكاء الاصطناعي والتفاعل اللغوي الطبيعي وتوقعات AutoML في اتخاذ قرارات عمل أفضل مع التركيز على عملك.

بالإضافة إلى ذلك ، تعمل هذه الأداة على توسيع نطاق وصول نموذج البيانات وتوفر تنبؤات تفاعلية يسهل الوصول إليها. تعمل ميزة Insight Advisor الخاصة بها على إنشاء رؤى متقدمة تلقائيًا وتساعدك في عمليات إعداد البيانات وإنشاء التحليلات.

يقوم AutoML تلقائيًا بإنشاء نماذج واختبار سيناريوهات ماذا لو للتوصل إلى تنبؤات من خلال عملية خالية من التعليمات البرمجية. يمكنك أيضًا نشر البيانات على منصات سحابية مختلفة ، بما في ذلك Qlik Sense.

داتايكو

سواء كنت تنتمي إلى مجتمع تقني مدفوع بالشفرة أو شركة منخفضة / بدون رمز ، داتايكو موجود هنا لمساعدتك في اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات ومدعومة بالذكاء الاصطناعي. ليست هناك حاجة لإجراء تنقية البيانات يدويًا حيث يمكن لهذه الأداة تحليل البيانات بسرعة وكفاءة أكبر لاقتراح تحويلات رئيسية.

يسهل 109 نوعًا من تحويل البيانات ، بما في ذلك تجميع السلاسل الزمنية ، وتحويل البيانات الجغرافية المكانية ، والتجميع عبر مصادر مختلفة ، وما إلى ذلك. بعد إنشاء خط أنابيب بيانات في SQL ، يمكنك جدولته لإجراء العمليات الحسابية. تتيح لك واجهة المستخدم الرسومية التفاعلية الوصول إلى البيانات الضرورية ببضع نقرات.

باستخدام Dataiku AutoML ، يمكن للفرق إنشاء نماذج بيانات عالية المستوى مع العديد من الخوارزميات والمعلمات. إلى جانب وجود 32 خوارزمية أساسية ، تدعم Dataiku محركات ML الشائعة – Python و H2O و Spark و TensorFlow.

تتيح لك منصة التنبؤ بالأعمال استكشاف النماذج المرئية وفهم المقاييس الأساسية مثل الإحصائيات والأخطاء والرؤى. وبالتالي ، سوف تدرك الأساس المنطقي وراء كل توقع وستضع استراتيجيتك وفقًا لذلك.

على Dataiku ، يمكن للشركات تطوير وتصور أنواع مختلفة من التحليل. وتشمل تحليل المكون الرئيسي ، والتحليل أحادي المتغير ، والتحليل ثنائي المتغير ، وتحليل الارتباطات ، والاختبارات الإحصائية.

الخلاصة 👩‍🏫

يصبح عالم الأعمال أكثر تنافسية كل يوم ، وتحتاج كل شركة إلى بذل قصارى جهدها للبقاء في السباق.

التنبؤ بالأعمال هو نهج يساعد الشركات على الحصول على ميزة على الآخرين. يجعل التنبؤ بالذكاء الاصطناعي العملية برمتها معقدة ويقلل الجهد اليدوي.

ناقشنا بعضًا من أفضل أدوات التنبؤ بالبيانات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي في هذه المقالة والتي يمكن للشركات من جميع الأحجام استخدامها للتنبؤ.

باستخدام هذه الحلول ، يمكنك الحصول على فهم أفضل للسيناريوهات المستقبلية الناتجة عن البيانات التاريخية ذات الصلة.

إذا كنت مهتمًا بالتطوير وتعتقد أن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يكون خيارًا جيدًا ، فاقرأ عن أدوات إكمال التعليمات البرمجية التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.