دليل نهائي [+6 Learning Resources]

تتغير البيانات كل ثانية في بيئة أعمال سريعة الوتيرة. تحتاج إلى تطبيق منهجية تحليلات رشيقة لاستخراج قيمة من مجموعة بيانات دائمة التغير.

اليوم ، تقوم الشركات بعمليات سريعة وتسويق ومبيعات وقرارات تطوير المنتجات للتكيف مع ديناميكيات السوق المتغيرة دائمًا.

هنا تأتي التحليلات الرشيقة لتحليل البيانات. لقد قدمت إطارًا مثبتًا لاستخراج رؤى قابلة للتنفيذ من البيانات التي تم جمعها مباشرة وتحليلها في سباقات السرعة ، تمامًا مثل عملية تطوير البرامج الرشيقة.

إذا كنت لم تتعلم بعد أساسيات تحليلات الأعمال الرشيقة والمفاهيم المتقدمة ، فاستمر في القراءة حتى النهاية.

Agile Analytics ومبادئها

تحليلات الأعمال الرشيقة هي نهج مصدر يقوم بتحليل البيانات التي تستخدم دورات متكررة من التحليل السريع. ابحث عن ملاحظات العملاء وأعد التحليلات لاتخاذ قرارات أفضل بشأن تقدم تطوير المشروع أو المنتج.

لا يحتاج مشروع تطوير المنتج الرشيق الأصل إلى الانتظار شهورًا للحصول على رؤى بيانات قابلة للتنفيذ من مشروع تحليلات البيانات. بدلاً من ذلك ، يحصل على مدخلات متكررة من فريق BI بحيث يتوافق المنتج النهائي مع اتجاه السوق.

يعمل بنفس طريقة دورة حياة تطوير برامج Agile أو Scrum. يجب على محللي BI تشغيل جميع عمليات تحليل البيانات مثل مصادر البيانات ، وتنظيف البيانات ، وتنظيم البيانات ، والتخزين ، والجدل ، والبرمجة النصية ETL ، والتصور ، وإعداد تقارير الرؤى في سباقات قصيرة.

الهدف الرئيسي هو الاستفادة من البيانات في الوقت الفعلي. وبالتالي ، يمكن لفريق تطوير المنتجات أو البرامج والعمليات التجارية الوصول إلى رؤى البيانات الحية مقارنة بالرؤى التجارية المؤرخة في عملية تحليل البيانات التقليدية.

فوائد التحليلات المرنة

الشفافية والكفاءة

عندما تتابع عملية تحليل الأعمال الرشيقة ، يمكنك اكتشاف العيوب والأخطاء بانتظام. وبالتالي ، يمكنك تحسين سير العمل وتحقيق أداء لا تشوبه شائبة في سباقات السرعة المستقبلية.

توصيل سهل

يمكنك تقديم المزيد من تقارير BI في وقت أقل عند اتباع إطار العمل هذا. يمكن لفريق تحليلات البيانات تقسيم مجموعات البيانات إلى أجزاء صغيرة والحصول على تحليل تلك الأجزاء بشكل فردي ولكن بتعاون مستمر.

ما عليك سوى تجميع النتائج الفردية في تقرير واحد لرسم صورة كبيرة أو توقع.

النهج التعاوني

تعتمد التحليلات المرنة على التعاون المكثف. ومن ثم ، تضمن فرقك أنهم يتبعون المسار الصحيح للمشروع وأن مجموعات البيانات لا تتراكم في صوامع.

اتخاذ قرارات تجارية أفضل

يمكنك ، بصفتك عملك التجاري أو لعملائك ، اتخاذ قرارات عمل فعالة وفي الوقت المناسب باستخدام رؤى البيانات من البيانات في الوقت الفعلي بدلاً من البيانات المؤرخة.

تسليم الرؤى في الوقت المناسب

يمكنك الحصول على رؤى البيانات لديناميكيات الأعمال بالضبط عندما تحتاج إليها. على سبيل المثال ، عندما زادت متطلبات تطبيق الاجتماع الافتراضي أثناء جائحة COVID-19 ، أصبحت تلك التطبيقات شائعة باستخدام التحليلات المرنة.

  كيفية البحث عن شخص ما على Tinder

ساعد نهج ذكاء الأعمال هذا الشركات على فهم الاتجاه ونشر الحد الأدنى من المنتجات القابلة للتطبيق في وقت أقرب من منافسيها.

لماذا يجب عليك تنفيذ التحليلات المرنة؟

قد يبدو اتباع نهج تحليلات الأعمال التقليدية واعدًا لأنك تعتقد أن العملية سهلة. يمكنك تحديد هدف ، وجمع البيانات ، وتحليل البيانات لتبرير الهدف أو تقديم رؤى لتحقيق الهدف.

لكن هناك مشكلة أساسية في منهجية ذكاء الأعمال هذه. قد يستثمر فريق تحليلات البيانات وقتًا طويلاً في إعداد أدوات معالجة البيانات والتصور. في بعض الأحيان ، تستغرق الفرق شهورًا لإتقان بضعة أسطر من التعليمات البرمجية لتحليل البيانات.

بعد إكمال جميع الخطوات الأخرى في دورة مشروع تحليل البيانات ، تحصل على بعض رؤى الأعمال أو أنماط البيانات أو نماذج البيانات التي تدعم أو لا تدعم الفرضية أو الهدف الذي حددته في بداية المشروع.

بحلول هذا الوقت ، تغير السوق كثيرًا. سيكون هناك طلب جديد ، ولن يحظى المنتج أو الخدمة التي طورتها باهتمام كبير.

وبالتالي ، يجب عليك تنفيذ إطار عمل التحليلات الرشيقة لتحليل البيانات الأولية وتحويلها إلى تحليلات مفيدة في سباقات قصيرة. إنه موضع ترحيب كبير إذا كان بإمكانك تقليل سباقات السرعة في غضون أيام قليلة أو أسبوع كحد أقصى.

كيفية تنفيذ التحليلات المرنة

يجب أن يكون تنفيذ تحليلات الأعمال الرشيقة مشابهًا للبرنامج الأصلي أو مشروع تطوير المنتج. سيتبع المراحل الخمس للإطار الرشيق ، وهي:

  • أولاً ، يجب عليك اكتشاف أفضل الطرق لتحليل البيانات وفقًا لمعايير الصناعة الخاصة بك. تحتاج أيضًا إلى اختيار أدوات ذكاء الأعمال الفعالة في هذه المرحلة.
  • في المرحلة الثانية ، قم بإنشاء قائمة بالمتطلبات الرئيسية ، وتحديد مصادر البيانات ، وتنظيف مجموعات البيانات ، وإنشاء المجموعات الأولى من لوحات المعلومات لأصحاب المصلحة لمراجعتها.
  • تدور المرحلة الثالثة حول توحيد المهام الرئيسية لذكاء الأعمال. على سبيل المثال ، يجب عليك تبسيط مصادر البيانات وقواعد البيانات والبنى التحتية لتكنولوجيا المعلومات وعملية ETL واستخراج البيانات وأمن البيانات وما إلى ذلك.
  • في المرحلة الرابعة ، يجب عليك قياس ناتج تحليلات البيانات مثل لوحات المعلومات والمخططات ولوحات المعلومات السحابية وما إلى ذلك.
  • تتعلق المرحلة الأخيرة بدعم الفريق أو العملاء الذين سيستهلكون لوحة القيادة لأسباب تجارية أخرى. أيضًا ، في هذه المرحلة ، يجب عليك جمع التعليقات وتوجيهها إلى السباق التالي.

أفضل الممارسات لتحليلات Agile

نظرًا لأن نتائج التحليلات المرنة سيكون لها تأثير مباشر على قرار العمل الذي تتخذه ، يجب عليك اتباع مسار تحليلات رشيقة مجربة وخالية من المخاطر. ابحث أدناه عن أفضل الممارسات التي تتبعها الشركات الناجحة والرائدة في مؤسساتها:

# 1. تسليم تزايدي

كما يوحي الاسم ، فإن التحليلات المرنة هي ممارسة تحليل البيانات في سباق قصير لاكتشاف أفضل قيمة من مجموعات البيانات في الوقت الفعلي.

لجعل عملية تحليل البيانات أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة ، يجب عليك التأكد من أن فرق أجايل تقدم رؤى وتقارير ونماذج بيانات وقرارات عمل مدعومة بالبيانات وتحليل أداء وما إلى ذلك بشكل تدريجي.

# 2. جاهز لقبول التغييرات

يجب أن تنمي عقلية داخل الفريق مفادها أن ديناميكيات السوق ستتغير مع تقدم المشروع. وبالتالي ، قد يحتاج الفريق إلى التكيف وفقًا للتغيير.

الهدف النهائي هو إنشاء تقارير تحليلات البيانات التي تكون في الوقت المناسب وفعالة لحالة السوق الحالية.

# 3. التسليم المتكرر

يجب أن يتأكد فريق تحليلات البيانات من أنهم سيقدمون الحد الأدنى من المنتج القابل للتطبيق أو MVP في نهاية كل أسبوع أو أسبوعين. سيضمن ذلك استفادة عملية التطوير السريع الشاملة من تحليل مجموعات البيانات في الوقت الفعلي.

  8 من أفضل برامج CMMS في عام 2022

# 4. تعاون رشيق

يجب أن يكون فريق تحليل البيانات جاهزًا للتعاون مع كل أصحاب المصلحة في المشروع. يجب أن تكون هناك أدوات تعاون عبر الإنترنت من شأنها تسهيل التعاون السهل في غضون مهلة قصيرة من تلبية المتطلبات.

هذه هي أفضل الممارسات المهمة التي يجب أن يتبعها مشروع أو فريق أو عمل تحليلي رشيق. ابحث أدناه عن بعض الممارسات الإضافية التي ستساعدك على النجاح في هذا المجال:

  • قم بإنشاء بيئة داعمة لمحللي ذكاء الأعمال لديك.
  • يجب أن يضمن فريق تحليلات البيانات أيضًا بيانات وأنماط موثوقة لعمليات المصب ، بحيث لا تؤثر المهام والمهام الفرعية ذات الصلة سلبًا.
  • يجب أن يتأكد مدير فريق التحليلات الرشيقة من أن المشروع يسير وفقًا للجدول الزمني والميزانية والنطاق.
  • يجب عليك ابتكار سباقات سريعة لتحليلات البيانات وإنشاء التقارير من خلال جعل العملية أكثر خلوًا من الأخطاء ، والتكيف مع التعليقات السابقة ، وتقديم نتائج أفضل من السباق الأخير.
  • في حالة حدوث أي تغيير جذري من نهاية العميل ، يجب أن تجلس جميع الفرق معًا لتحسين مسار المشروع لتقليل تكلفة المشروع.

Agile Analytics: مصادر التعلم

# 1. رشيقة التحليلات | كورسيرا

ستعلمك دورة التحليلات المرنة هذه من كورسيرا بناء بنية تحليلية قوية لفريقك حتى تتمكن من تحقيق المزيد من القيمة من خلال دمجها في صميم عملك.

من هذا المورد ، ستتعلم أيضًا دمج سير عملك بشكل طبيعي مع التحليلات القابلة للتنفيذ والجمع بين الفرضيات الشخصية والفرضية التي تتمحور حول المشكلة مع التحليلات. سيستغرق إكمال هذه الدورة حوالي 15 ساعة.

لغة الدورة هي الإنجليزية ، لكن الترجمة متوفرة باللغات العربية والفرنسية والإيطالية والألمانية والروسية والإسبانية وغيرها. علاوة على ذلك ، يمكنك إعادة جدولة الموعد النهائي إذا لم تتمكن من تخصيص وقت للدورة الدراسية. هذه الدورة متاحة عبر الإنترنت بنسبة 100٪ ، وستحصل على شهادة قابلة للمشاركة عند إتمامها بنجاح.

# 2. كن محلل أعمال رشيق في سكرم | Udemy

ستساعدك دورة Udemy هذه على تعلم مفاهيم ومعايير امتداد Agile إلى دليل BABOK. يمكنك أيضًا الاستفادة من المعرفة لتصبح محترفًا معتمدًا من AAC.

علاوة على ذلك ، فإنه يسمح لك بإتقان تقنيات تحليلات الأعمال الرئيسية ، مثل خرائط طريق المنتج ، وشخصيات المستخدم ، وقصص المستخدمين ، والرجوع إلى الماضي ، و MVPs ، وتحليل كانو. سيجعلك هذا المورد أيضًا على دراية بالأدوار الوظيفية لمحلل الأعمال الرشيقة وكيف يؤدون وظائفهم.

لذلك ، يمكنك التكيف مع العقلية المرنة اللازمة لمحلل الأعمال. تتكون الدورة من 13 مصدرًا يمكن تنزيله ، و 9 مقالات ، و 3 ساعات من مواد الفيديو حسب الطلب. يمكنك أيضًا الحصول على شهادة إتمام والوصول الكامل مدى الحياة إلى جميع المواد.

# 3. Agile Analytics

يوضح هذا الكتاب كيفية تكييف أساليب Agile التقليدية بعناية لتلبية المتطلبات والسمات الفريدة لمشاريع DW / BI. يوفر لك معرفة حول كيفية دفع المزيد من الابتكار والقيمة والجودة إلى أي مشروع (التحليلات وتخزين البيانات وذكاء الأعمال) بمساعدة أساليب Agile.

هنا ، قدم المؤلف حلول Agile المحايدة للنظام الأساسي. يساعد على دمج البنى التحتية التشغيلية والتراثية والتخصصية المتنوعة. يعرض المورد أمثلة عملية لإدارة فرق تطوير التحليلات بمجموعات مهارات متنوعة. ستمكنك قراءة هذا الكتاب من دعم أحجام البيانات الهائلة والسريعة النمو.

يناقش الكتاب الحلول التي أثبتت جدواها لمتخصصي تكنولوجيا المعلومات أو مسؤولي قواعد البيانات أو متخصصي مستودعات البيانات أو متخصصي ذكاء الأعمال أو مطوري قواعد البيانات. كما أنه يساعدك على تحسين مواءمة الأعمال وتخفيف مخاطر الأعمال وتحقيق نتائج أفضل.

  كيفية فرض نتائج بحث Google من الولايات المتحدة

# 4. التحليلات: الطريق السريع

إذا كنت تستخدم التحليلات ولكنك ترى الأشياء من منظور مشاريع تكنولوجيا المعلومات التقليدية ، فهذه ليست الطريقة الصحيحة للقيام بالأشياء. اقرأ هذا الكتاب لتكتشف كيف تتعامل الأسماء الكبيرة في الصناعة ، مثل Google و Nextdoor ، مع التحليلات المعاصرة.

سيوضح هذا المورد أيضًا كيفية تطبيق هذه المؤسسات لتقنيات التحليلات المرنة بدلاً من المجالات التقليدية مثل الهندسة وتطوير البرامج. نتيجة لذلك ، يمكن لموظفي هذه الشركات الذكية الفهم والتصرف بشكل أسرع عدة مرات من نظرائهم التقليديين.

يستخدم هذا الكتاب مزيجًا مثاليًا من دراسات الحالة والأمثلة والتمارين. كما يوضح كيف تفتح هذه العقلية الجديدة الباب أمام فرصة هائلة. إذا كنت تنتمي إلى منظمة مستعدة لاحتضان عدم اليقين والتحرك مع العالم سريع الخطى ، فهذا كتاب مثالي لك.

# 5. كيف تكون محلل أعمال رشيق

يدور الكتاب حول استخدام أجايل لتنفيذ مهارات تحليل الأعمال الخاصة بك. لا تدع اسم هذا الكتاب يربكك. هنا ، تعني Agile نهجك ، وليس المنهجية.

باستخدام هذا المورد ، يمكن لمحللي الأعمال أن يصبحوا أعضاء فعالين في الفريق يمكنهم العمل بذكاء. يخبرك بكيفية تطبيق مهاراتك لإضافة قيمة لفريقك. يمكنك أيضًا التعرف على الخصائص الخمس لمحلل الأعمال المرن من هذا الكتاب. سيخبرك أيضًا بكيفية تبني هذه الخصائص.

علاوة على ذلك ، يشرح المورد أيضًا الأدوار والمسؤوليات الخاصة بك ويساعدك على استكشاف تأثير نهج رشيق على عملية تحليل الأعمال العادية. إذا اتبعت هذا الكتاب بشكل صحيح ، فيمكنك إثبات نفسك كعضو مفيد في فريقك.

# 6. فضول البيانات: تطبيق التحليلات المرنة

يعمل محللو بيانات المواطنين على سد الثغرات التي خلفتها عمليات ذكاء الأعمال التقليدية. لكن محللي البيانات الجدد هؤلاء يفتقرون إلى خلفية في تكنولوجيا معالجة البيانات. سيساعد هذا الكتاب هؤلاء المهنيين على ملء الفراغ في معرفتهم.

سوف يأخذك من خلال أساسيات محو الأمية البيانات. نتيجة لذلك ، سيتفهم محترفو الأعمال البارعون في مجال التكنولوجيا الاحتمالات وسيكونون قادرين على طرح الأسئلة الصحيحة.

علاوة على ذلك ، يمكن أن يقدم هذا المورد نصائح عملية حول جعل فرقك مكتفية ذاتيًا وإحداث تغيير إيجابي.

استنتاج

تحليلات Agile هي أفضل رهان لك لاكتساب ميزة تنافسية في مجال عملك. إنها تمكنك من اتخاذ قرارات في الوقت المناسب في وقت أقل دون ارتكاب أي أخطاء.

أيضًا ، يمكن لفريق تحليلات البيانات الخاص بك تحليل مجموعات البيانات الضخمة القادمة من اتجاهات متعددة بكفاءة عندما يتبعون عملية تحليل البيانات الذكية.

جرب دورات التعلم الافتراضية والكتب المذكورة أعلاه. سوف تساعدك على اكتساب المعرفة والثقة حول التحليلات المرنة التي يمكنك تطبيقها في حالات العمل في العالم الحقيقي.

بعد ذلك ، أفضل منصات ذكاء الأعمال و Edge Analytics.