شرح حوكمة الذكاء الاصطناعي في 5 دقائق أو أقل

يغير الذكاء الاصطناعي طريقة عيشنا وأداء المهام اليومية.

لم يتم ترك أي صناعة أو قطاع دون تغيير عندما يتعلق الأمر بخوارزميات الذكاء الاصطناعي. تحدث عن الرعاية الصحية والخدمات المصرفية وتجارة التجزئة والتمويل والأمن والنقل والتعليم والترفيه – يمكنك مشاهدة تطبيقات الذكاء الاصطناعي في كل مكان.

تشير الإحصاءات إلى أنه في حين أن سوق الذكاء الاصطناعي العالمي تبلغ قيمته 136.6 مليار دولار ، فمن المتوقع أن يصل إلى 1.81 تريليون دولار بحلول عام 2030.

بينما يتمتع الذكاء الاصطناعي بتبني هائل بين المنظمات العالمية ، كيف يضمن أن خوارزمياته عادلة وتلتزم بالإرشادات القانونية؟

هذا هو المكان الذي تلعب فيه حوكمة الذكاء الاصطناعي.

في هذه المدونة ، سنتعمق في حوكمة الذكاء الاصطناعي. سنتعلم معناها ومبادئها ومزاياها وأهميتها والمزيد. لذا ، دعنا ندخله مباشرة.

ما هي حوكمة الذكاء الاصطناعي؟

حوكمة الذكاء الاصطناعي أو حوكمة الذكاء الاصطناعي هي عملية تحديد مجموعة من اللوائح والسياسات لضمان تطوير خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي (ML) بهدف تبني الذكاء الاصطناعي العادل للناس.

تعالج حوكمة الذكاء الاصطناعي العديد من القضايا المسؤولة عن ضمان الاستخدام الأخلاقي للذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك الشفافية والتحيز والخصوصية والمساءلة والسلامة. لذلك ، فإن أي قضايا تتعلق بإساءة استخدام الذكاء الاصطناعي أو الانتهاكات المعطلة يتم تناولها من خلال حوكمة الذكاء الاصطناعي.

ينصب التركيز الأساسي لحوكمة الذكاء الاصطناعي على كيفية ارتباطها بالعدالة والاستقلالية وجودة البيانات. بالإضافة إلى ذلك ، تتطلب الحوكمة الفعالة للذكاء الاصطناعي التعاون بين أصحاب المصلحة ، مثل الوكالات الحكومية والمؤسسات الأكاديمية والمنظمات الصناعية وجماعات المجتمع المدني.

الهدف هو معالجة الوصول إلى البيانات والمعلومات الشخصية والتحكم فيها واستخدام الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية تساعد على تعظيم الأرباح والفوائد المحتملة وتقليل الأضرار والمخالفات والظلم.

يمكن أن يشمل إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي ما يلي:

• تطوير قواعد السلوك والمبادئ التوجيهية الأخلاقية للمطورين
• إنشاء آليات لتقييم الأثر الاجتماعي والاقتصادي للذكاء الاصطناعي
• إنشاء أطر تنظيمية لضمان الاستخدام الآمن والموثوق للذكاء الاصطناعي

وبالتالي ، عندما يتم القيام به بشكل صحيح ، فإن حوكمة الذكاء الاصطناعي تعزز وتمكّن المؤسسات من العمل بثقة كاملة وخفة الحركة بدلاً من إبطائها.

المبادئ الأساسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي

تهدف حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى حماية المؤسسات والشركات التي تستخدم حلول الذكاء الاصطناعي في البرامج والتقنيات الناشئة وعملائها باستخدام تقنيات الذكاء الاصطناعي هذه.

وتقوم بذلك عن طريق إنشاء دليل أو سياسة تنظيمية للمؤسسات لاتباعها لتعزيز استخدام الذكاء الاصطناعي الأخلاقي.

فيما يلي المبادئ الأساسية التي تحكم حوكمة الذكاء الاصطناعي.

# 1. تحلى بالتعاطف

من الأهمية بمكان تصميم الذكاء الاصطناعي بطريقة تجعله يفهم الآثار الاجتماعية لكيفية استجابته واحترامه للمشاعر والمشاعر البشرية.

قد يؤدي عدم وضع حدود وقواعد محددة بوضوح لما هو مقبول إلى نقص التعاطف في تقنيات الذكاء الاصطناعي مثل الروبوتات – مما قد يضر بالمشاعر الإنسانية ويؤثر على سمعة الشركة ومصداقيتها.

# 2. توفير الشفافية

يعد تصميم أنظمة الذكاء الاصطناعي واعتماد خوارزميات الذكاء الاصطناعي التي تشرح بوضوح عمليات اتخاذ القرار أمرًا ضروريًا لتجنب استياء العملاء أو خيبة أملهم وتمكين المساءلة والتدقيق.

وبالتالي ، يجب على الشركات تصميم خوارزميات تنقل سياسات الذكاء الاصطناعي بشأن التحيز وتقدم تفسيرًا واضحًا لوقت حدوث المشكلة.

# 3. العدل وعدم التمييز

يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تديم التمييز والتحيزات القائمة ، عن قصد أو عن غير قصد. ومن ثم ، فإن التأكد من أن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تنتهك حقوق الإنسان المتعلقة بالدين أو الجنس أو الجنس أو الإعاقة أو العرق أمر ضروري حتى يعامل جميع البشر بشكل عادل ومنصف.

وبالتالي ، فإن تصميم وتطوير ونشر أنظمة ذكاء اصطناعي عادلة وغير تمييزية تضمن الشمولية أمر ضروري وأحد المبادئ الرئيسية لحوكمة الذكاء الاصطناعي.

# 4. تحيز التحكم

تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي عادةً جميع قراراتها بناءً على منجم ذهب للبيانات المتاحة.

ومن ثم ، يجب على المؤسسات تنظيم بيانات التدريب على التعلم الآلي (ML) وتقييم تأثيرها لاكتشاف التحيز الذي قد يكون موجودًا أو تم إدخاله عن غير قصد داخل النظام.

# 5. تأسيس المساءلة

يجب أن يأتي تطوير الذكاء الاصطناعي ونشره مع خطوط واضحة للمساءلة والمسؤولية عن أي نتيجة سلبية ناتجة عن استخدامها.

وبالتالي ، من الأهمية بمكان للشركات التي تستخدم أنظمة الذكاء الاصطناعي أن تحدد المساءلة إذا كانت هناك مشكلة تتعلق بجودة أو دقة النتيجة الناتجة عن أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها.

# 6. ضمان السلامة والموثوقية

يمكن أن تؤثر أنظمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير على رفاهية الناس. ومن ثم ، فإن تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي الآمنة والموثوقة التي لا تضر الأفراد أو المجتمع أمر ضروري.

يجب أن تأخذ المنظمات في الاعتبار مجموعة من العوامل ، بما في ذلك جودة البيانات ، وبنية النظام ، وعمليات صنع القرار ، والخوارزميات ، وغير ذلك الكثير لضمان الموثوقية والسلامة في أنظمة الذكاء الاصطناعي.

لماذا تعتبر حوكمة الذكاء الاصطناعي مهمة؟

يأتي الذكاء الاصطناعي مع مجموعة المخاطر والقيود الخاصة به ، وفي معظم الأوقات ؛ لا تتخذ أنظمة الذكاء الاصطناعي القرارات الصحيحة على الرغم من تدريب النموذج بشكل صحيح.

على سبيل المثال ، يثير استخدام الذكاء الاصطناعي قضايا اجتماعية وقانونية وأخلاقية مهمة يجب على المنظمات معالجتها.

علاوة على ذلك ، يشعر 76٪ من الرؤساء التنفيذيين بالقلق من احتمال انحراف التحيز ونقص الشفافية في سوق الذكاء الاصطناعي العالمي.

هذا هو المكان الذي تلعب فيه حوكمة الذكاء الاصطناعي دورًا كبيرًا في توفير إطار عمل يرصد ويلتقط مخاطر الذكاء الاصطناعي ويضمن نشر الذكاء الاصطناعي بطريقة أخلاقية ومسؤولة. تساعد الحوكمة الفعالة للذكاء الاصطناعي على ضمان الشفافية والإنصاف والمساءلة داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تضمن الخصوصية وتحترم حقوق الإنسان وتعزز الموثوقية.

وبالتالي ، فإن حوكمة الذكاء الاصطناعي ضرورية لمنع الاستغلال المكثف أو غير المتعمد للذكاء الاصطناعي وتجنب المخاطر المالية والمتعلقة بالسمعة والتنظيم.

طبقات مختلفة من حوكمة الذكاء الاصطناعي

يمكن أن يؤدي تقسيم حوكمة الذكاء الاصطناعي إلى طبقات مختلفة إلى الاستفادة من النشر السلس للقواعد.

ومع ذلك ، لا يوجد نموذج قياسي أو واحد متفق عليه يحدد طبقات حوكمة الذكاء الاصطناعي ، حيث تحدد الشركات والمؤسسات المختلفة هذه الطبقات بشكل مختلف.

ومع ذلك ، إليك طريقة شائعة تحدد بها العديد من المؤسسات طبقات حوكمة الذكاء الاصطناعي:

• الطبقة القانونية والتنظيمية: تشمل هذه الطبقة إنشاء وفكر وإنفاذ السياسات والمعايير والقوانين واللوائح التي تحكم نشر وتطوير استخدام الذكاء الاصطناعي. علاوة على ذلك ، فإنه يشمل أيضًا الاعتبارات الاجتماعية والأخلاقية التي تشكل تطبيق الذكاء الاصطناعي.
• الطبقة التقنية: تتضمن هذه الطبقة التصميم الفني والتنفيذ لنظام الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك مخاوف مثل الأمن السيبراني وجودة البيانات وعدالة الخوارزميات.
• الطبقة التنظيمية: تتضمن هذه الطبقة عادةً الإشراف على أنظمة الذكاء الاصطناعي وإدارتها داخل المؤسسات ، بما في ذلك استخدامها وتطويرها وتنفيذها. علاوة على ذلك ، تتناول هذه الطبقة أيضًا قضايا المساءلة وإدارة المخاطر والشفافية.
• الطبقة الدولية: تتضمن التعاون والتنسيق بين مختلف البلدان والمنظمات العالمية لتطوير معايير وقواعد ولوائح تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي المشتركة. بالإضافة إلى ذلك ، تتناول هذه الطبقة أيضًا القضايا المتعلقة بالمنافسة والتوترات الجيوسياسية.
• الطبقة الاجتماعية: تشمل التأثير الاجتماعي والثقافي واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك التعليم وحقوق الإنسان والخصوصية والإنصاف وقضايا التوظيف والوصول إلى تقنيات الذكاء الاصطناعي.

في حين أن هذه الطبقات ليست مميزة بالضرورة ، إلا أنها توفر نهجًا تعاونيًا متعدد التخصصات يشمل أصحاب المصلحة من مختلف القطاعات لتمكين حوكمة الذكاء الاصطناعي.

كيف تقيس حوكمة الذكاء الاصطناعي؟

يمكن أن يؤدي عدم وجود قياس مناسب ودقيق للذكاء الاصطناعي وأنظمته إلى تعريض المؤسسات لخطر هائل.

لإدارة وقياس حوكمة الذكاء الاصطناعي بشكل صحيح ، من الضروري أن تحدد المؤسسات بوضوح من هو المسؤول والمسؤول عن ضمان حوكمة الذكاء الاصطناعي.

إلى جانب النظر في القوانين واللوائح التي تفرضها الحكومة ، يجب على المنظمات أيضًا اتخاذ تدابير تساعد في دعم قراراتها الاستراتيجية وعملياتها اليومية.

تشمل هذه التدابير:

الأمان: تتغذى البيانات حول أمان النموذج واستخدامه في الذكاء الاصطناعي. يعد فهم الاستخدام غير السليم والتلاعب في بيئات وأنظمة الذكاء الاصطناعي أمرًا ضروريًا.

الامتثال التنظيمي: هناك طريقة أخرى لقياس حوكمة الذكاء الاصطناعي وهي فهم كيفية امتثال المؤسسات للامتثال التنظيمي والمعايير والمتطلبات المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. تشمل التدابير تقييم التزام المنظمة بالأمان والخصوصية والمبادئ التوجيهية الأخلاقية.

التحيز: في الذكاء الاصطناعي ، يشير التحيز إلى التشوهات والأخطاء المنهجية التي يمكن أن تحدث أثناء تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي ، والتي يمكن أن تؤدي إلى نتائج تمييزية. يشمل قياس حوكمة الذكاء الاصطناعي من خلال التحيز تقييم عدالة خوارزمية الذكاء الاصطناعي ، والوصول إلى عمليات صنع القرار في نظام الذكاء الاصطناعي ، وتقييم جودة وتمثيل مجموعات بيانات التدريب.

الشفافية: تشير الشفافية في الذكاء الاصطناعي إلى الدرجة التي تكون فيها الأعمال والعمليات الداخلية لنظام الذكاء الاصطناعي منفتحة ومفهومة. يمكن للمنظمات قياس مستوى الشفافية على مستويات النشر والتطوير.

التدقيق: في الذكاء الاصطناعي ، يشير التدقيق إلى المراجعة المنهجية والمستقلة لأنظمة الذكاء الاصطناعي وبيئاته وسياساته وإجراءاته. تركز عمليات التدقيق على مختلف جوانب حوكمة الذكاء الاصطناعي ، بما في ذلك تقييم إدارة البيانات ، وتخفيف التحيز ، وتطوير النماذج ، واتخاذ القرارات الحسابية ، والخصوصية ، ومراجعة التوثيق الأخلاقي والعمليات الأخلاقية.

المساءلة: في الذكاء الاصطناعي ، تشير المساءلة إلى درجة مساءلة المستخدمين والمطورين وأصحاب المصلحة الآخرين ومسؤوليتهم عن إجراءات نظام الذكاء الاصطناعي. ويشمل توضيح مسؤولية الفرد ودوره في استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي. تشمل آليات تقييم المساءلة لجان الرقابة وأطر المسؤولية ومجالس المراجعة الأخلاقية.

يعد قياس حوكمة الذكاء الاصطناعي متعدد الأوجه ، مع مراعاة عدة عوامل ، مثل الشفافية والإنصاف والمساءلة والأمن والتحيز ولوائح الامتثال.

كلما تم وضع جوانب القياس هذه بشكل أسرع ، يمكن لمؤسسات السنوكر دمجها في البرنامج ، وكلما كانت تتطور بشكل أفضل مع أهداف المؤسسة.

فوائد حوكمة الذكاء الاصطناعي

تسمح حوكمة الذكاء الاصطناعي للمؤسسات بالاستفادة الكاملة من مزايا الذكاء الاصطناعي مع تقليل المخاطر والتكاليف المرتبطة بها.

فيما يلي الفوائد المهمة لحوكمة الذكاء الاصطناعي:

# 1. يضمن الاستخدام المسؤول للذكاء الاصطناعي

تضمن حوكمة الذكاء الاصطناعي أن تقوم المؤسسات بتطوير واستخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي بطريقة شفافة وأخلاقية وخاضعة للمساءلة. يساعد هذا الاستخدام المسؤول والأخلاقي للذكاء الاصطناعي على تعزيز ثقة الجمهور في أنظمة وتقنيات الذكاء الاصطناعي ومحاربة تأثيره السلبي.

# 2. تحسين كفاءة

تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي المُحكمة في تعزيز الإنتاجية والكفاءة وتحسينها من خلال أتمتة المهام الزائدة عن الحاجة ، وتعزيز عملية صنع القرار ، وتقليل نطاق الأخطاء.

# 3. تحسين حقوق الملكية واتخاذ القرار

يساعد الوصول الأفضل إلى البيانات في حوكمة الذكاء الاصطناعي على تعزيز العدالة والإنصاف في جمع البيانات ، مما يساعد على إجراء تنبؤات دقيقة ومنع مخاطر النتائج المتحيزة.

# 4. يعزز المشاركة والتعاون

تسهل حوكمة الذكاء الاصطناعي بشكل كبير المشاركة والتعاون بين العديد من أصحاب المصلحة ، مثل الحكومة والصناعة والمجتمع المدني والمهنيين الأكاديميين. يساعد في تعزيز الفهم المشترك لمزايا الذكاء الاصطناعي وتطوير حلول مشتركة لمخاطر وتحديات الذكاء الاصطناعي.

التحديات في حوكمة الذكاء الاصطناعي

مع ضمان أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية بشكل فعال ، تواجه حوكمة الذكاء الاصطناعي العديد من التحديات.

من الضروري مواجهة تحديات حوكمة الذكاء الاصطناعي لتحقيق فوائد طويلة الأجل. هذه التحديات هي:

• التمييز والتحيز: إذا تم تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي على البيانات الجزئية ، يمكن أن تكون أكثر عرضة للتحيز والتمييز – إذا تم تصميمها دون مراعاة وجهات النظر المتنوعة. من الأهمية بمكان معالجة مسألة اتخاذ القرار الجزئي والتحيز داخل نماذج الذكاء الاصطناعي لتجنب النتائج التمييزية وغير العادلة.
• الافتقار إلى المساءلة: يصعب فهم العديد من أنظمة الذكاء الاصطناعي ، مما يجعل تحميلها المسؤولية عن نتائجها وقراراتها أمرًا صعبًا. من الضروري جعل أنظمة الذكاء الاصطناعي تلتزم بالشفافية والمساءلة لتعزيز فهم أفضل لكيفية استخدام المؤسسات للبيانات في صنع القرار.
• الموارد والخبرة المحدودة: يتطلب التطوير والتنفيذ الفعالان لحوكمة الذكاء الاصطناعي وسياساته خبرة وموارد مهنية كبيرة ، الأمر الذي قد يمثل تحديًا للشركات والمؤسسات الصغيرة.
• التقنيات المتغيرة بسرعة: يمكن أن تجعل تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي سريعة التغير من الصعب على حوكمة الذكاء الاصطناعي مواكبة التقنيات المتطورة ومكافحة المخاطر الناشئة.

مصادر التعلم

# 1. مقدمة في حوكمة الذكاء الاصطناعي

تعد دورة Udemy هذه حول مقدمة إلى حوكمة الذكاء الاصطناعي مثالية إذا كنت ترغب في تعلم الأساسيات وتقديم نفسك لمفاهيم حوكمة الذكاء الاصطناعي.

وهو يتألف من 1.5 ساعة من مقاطع فيديو المحاضرات حسب الطلب وثمانية موارد قابلة للتنزيل تساعدك على فهم كيفية مراقبة النماذج القائمة على الذكاء الاصطناعي في مؤسستك وقياسها والتحكم فيها.

# 2. استراتيجية وحوكمة الذكاء الاصطناعي

تتيح لك هذه الدورة التدريبية حول استراتيجية الذكاء الاصطناعي والحوكمة من كورسيرا اكتشاف وفهم استراتيجيات الذكاء الاصطناعي المختلفة المستخدمة في تحويل الأعمال والأدوات المختلفة التي يمكنك استخدامها لتقليل العوائق التي تحول دون استخدام الذكاء الاصطناعي واكتساب ميزة تنافسية.

إنها دورة صديقة للمبتدئين لتعلم كل ما يجب أن تعرفه عن حوكمة الذكاء الاصطناعي واستراتيجياته من أفضل المدربين من جامعة بنسلفانيا.

# 3. الذكاء الاصطناعي (AI) الحوكمة والأمن السيبراني

إذا لم تكن الدورات التدريبية مناسبة لك ، فإن كتاب حوكمة الذكاء الاصطناعي والأمن السيبراني هذا على Amazon مثالي للتعرف على المخاطر الفريدة التي تخلقها أنظمة الذكاء الاصطناعي ، وإنشاء إطار حوكمة للذكاء الاصطناعي للتخفيف من هذه المخاطر ، ومختلف مخاطر الأمن السيبراني المرتبطة بأنظمة الذكاء الاصطناعي.

كما يستكشف نصائح حول إنشاء إطار عمل للأمن السيبراني لتحديد مخاطر الذكاء الاصطناعي والتخفيف من حدتها والمهارات المطلوبة لإجراء مراجعة أمنية لأنظمة الذكاء الاصطناعي. لا تحتاج إلى إحصائيات متقدمة أو مهارات برمجة لتعلم مفاهيم هذا الكتاب وتطبيقها بسهولة في بيئات الذكاء الاصطناعي الخاصة بمؤسستك.

# 4. استراتيجية ، وسياسة ، وممارسة ، وحوكمة الذكاء الاصطناعي في مؤسسات التعليم العالي

إذا كنت تسعى للحصول على تعليم عالٍ وترغب في التعرف على مفاهيم حوكمة الذكاء الاصطناعي وأفضل ممارسات الأمان والسياسة ، فإن هذا الكتاب عن أمازون هو الكتاب الصحيح.

ويغطي موضوعات مثل أخلاقيات الذكاء الاصطناعي ، والقيادة الإدارية لما بعد المرحلة الثانوية ، وكفاءة الطاقة ، وهي مورد ممتاز لعلماء البيانات ومتخصصي تكنولوجيا المعلومات والباحثين والمتخصصين في التعليم العالي.

الكلمات الأخيرة

تساعد حوكمة الذكاء الاصطناعي المؤسسات على زيادة فوائد الذكاء الاصطناعي وتقليل المخاطر والتكاليف المرتبطة بها.

يعد وضع مبادئ توجيهية وأطر عمل أخلاقية ولوائح واضحة لضمان العدالة والأمن داخل أنظمة الذكاء الاصطناعي أمرًا بالغ الأهمية. تساعدك هذه المدونة على فهم مفهوم حوكمة الذكاء الاصطناعي وأهميته وفوائده وتطبيقاته وتحدياته.

لذلك ، إذا كنت ترغب في تمكين أنظمة الذكاء الاصطناعي الأخلاقية والعادلة وغير المنحازة ، فتأكد من تنفيذ إطار حوكمة الذكاء الاصطناعي داخل مؤسستك.

بعد ذلك ، يمكنك التحقق من أفضل المهارات المطلوبة المطلوبة لمتخصصي الذكاء الاصطناعي.