كيفية الحصول على Microsoft Excel لحساب عدم اليقين

هناك شك حول دقة معظم البيانات الإحصائية – حتى عند اتباع الإجراءات واستخدام معدات فعالة للاختبار. يتيح لك Excel حساب عدم اليقين بناءً على الانحراف المعياري لعينتك.

توجد صيغ إحصائية في Excel يمكننا استخدامها لحساب عدم اليقين. وفي هذه المقالة نحسب المتوسط ​​الحسابي والانحراف المعياري والخطأ المعياري. سننظر أيضًا في كيفية رسم حالة عدم اليقين هذه على مخطط في Excel.

سنستخدم البيانات النموذجية التالية مع هذه الصيغ.

تظهر هذه البيانات خمسة أشخاص قاموا بإجراء قياس أو قراءة من نوع ما. مع خمس قراءات مختلفة ، لدينا عدم اليقين بشأن القيمة الحقيقية.

المتوسط ​​الحسابي للقيم

عندما يكون لديك عدم يقين بشأن نطاق من القيم المختلفة ، فإن أخذ المتوسط ​​(الوسط الحسابي) يمكن أن يكون بمثابة تقدير معقول.

  ما هو Reddit Gold ولماذا تريده؟

من السهل القيام بذلك في Excel باستخدام وظيفة AVERAGE.

يمكننا استخدام الصيغة التالية في عينة البيانات أعلاه.

=AVERAGE(B2:B6)

الانحراف المعياري للقيم

توضح وظائف الانحراف المعياري مدى انتشار بياناتك من نقطة مركزية (متوسط ​​القيمة التي حسبناها في القسم الأخير).

يحتوي Excel على بعض وظائف الانحراف المعياري المختلفة لأغراض مختلفة. النوعان الرئيسيان هما STDEV.P و STDEV.S.

كل من هؤلاء سيحسب الانحراف المعياري. الفرق بين الاثنين هو أن STDEV.P يعتمد على تزويدك بمجموعة القيم بأكملها. يعمل STDEV.S على عينة أصغر من مجتمع البيانات هذا.

في هذا المثال ، نستخدم جميع قيمنا الخمس في مجموعة البيانات ، لذلك سنعمل مع STDEV.P.

تعمل هذه الوظيفة بنفس طريقة عمل AVERAGE. يمكنك استخدام الصيغة أدناه في هذه العينة من البيانات.

=STDEV.P(B2:B6)

نتيجة هذه القيم الخمس المختلفة هي 0.16. يخبرنا هذا الرقم بمدى اختلاف كل قياس عن متوسط ​​القيمة.

احسب الخطأ المعياري

مع حساب الانحراف المعياري ، يمكننا الآن إيجاد الخطأ المعياري.

  كيفية فتح ملف Numbers في Excel

الخطأ المعياري هو الانحراف المعياري مقسومًا على الجذر التربيعي لعدد القياسات.

ستحسب الصيغة أدناه الخطأ القياسي في بيانات العينة الخاصة بنا.

=D5/SQRT(COUNT(B2:B6))

استخدام أشرطة الخطأ لعرض عدم اليقين في الرسوم البيانية

يجعل Excel من السهل بشكل رائع رسم الانحرافات المعيارية أو هوامش عدم اليقين على المخططات. يمكننا القيام بذلك عن طريق إضافة أشرطة الخطأ.

يوجد أدناه مخطط عمودي من مجموعة بيانات نموذجية يعرض مجموعة سكانية تم قياسها على مدار خمس سنوات.

بعد تحديد المخطط ، انقر فوق تصميم> إضافة عنصر مخطط.

ثم اختر من بين أنواع الأخطاء المختلفة المتاحة.

يمكنك إظهار خطأ معياري أو مقدار انحراف معياري لجميع القيم كما حسبنا سابقًا في هذه المقالة. يمكنك أيضًا عرض النسبة المئوية لتغيير الخطأ. الافتراضي هو 5٪.

في هذا المثال ، اخترنا إظهار النسبة المئوية.

هناك بعض الخيارات الأخرى التي يمكنك استكشافها لتخصيص أشرطة الأخطاء الخاصة بك.

  كيفية تشغيل الاختصارات تلقائيًا عند فتح تطبيق على iPhone أو iPad

انقر نقرًا مزدوجًا فوق شريط خطأ في المخطط لفتح جزء تنسيق أشرطة الخطأ. حدد فئة “خيارات أشرطة الخطأ” إذا لم تكن محددة بالفعل.

يمكنك بعد ذلك ضبط النسبة المئوية أو قيمة الانحراف المعياري أو حتى تحديد قيمة مخصصة من خلية ربما تم إنتاجها بواسطة صيغة إحصائية.

يعد Excel أداة مثالية للتحليل الإحصائي وإعداد التقارير. يوفر العديد من الطرق لحساب عدم اليقين حتى تحصل على ما تحتاجه.