كيفية حماية البيانات بكفاءة

يساعد تصنيف البيانات المؤسسات على تحديد البيانات وتصنيفها وفقًا لحساسيتها وقيمتها وتأثيرها المحتمل في حالة تعرضها للخطر.

من خلال تصنيف البيانات ، يمكن للمؤسسات تطوير تدابير وضوابط أمنية مناسبة لحماية البيانات وضمان الامتثال للوائح والمعايير ذات الصلة.

من المهم أن تفهم الأنواع المختلفة من البيانات التي لديك وكيفية استخدامها ، حيث سيساعدك ذلك في تحديد المستوى المناسب من الحماية المطلوبة.

أولاً ، دعنا نرى ما هو تصنيف البيانات وأسباب تصنيف البيانات.

ما هو تصنيف البيانات؟

تصنيف البيانات هو عملية تنظيم البيانات في فئات أو فئات بناءً على خصائص أو سمات معينة. يمكن أن تختلف المعايير المحددة المستخدمة لتصنيف البيانات اعتمادًا على احتياجات وأهداف المنظمة.

الهدف الرئيسي من تصنيف البيانات هو جعل البيانات أكثر تنظيمًا وأسهل في الاستخدام مع حمايتها أيضًا من الوصول أو الكشف غير المصرح به.

من خلال تصنيف البيانات ، من الممكن تحديد الأنواع المختلفة من البيانات ذات الصلة بالمنظمة وتعيين العلامات أو العلامات المناسبة لها. يمكن أن يكون هذا مفيدًا لإدارة البيانات والأمان وأغراض الخصوصية.

يمكن تصنيف البيانات يدويًا أو بمساعدة الأدوات الآلية ، اعتمادًا على حجم وتعقيد مجموعة البيانات.

هناك عدة أسباب لضرورة تصنيف البيانات:

  • تنظيم البيانات: يساعد تصنيف البيانات على تنظيم البيانات وهيكلها بطريقة هادفة ، مما يسهل فهمها وتحليلها.
  • تحسين اتخاذ القرار: من خلال تصنيف البيانات إلى فئات مختلفة ، من الممكن اكتساب رؤى واتخاذ قرارات أكثر استنارة بناءً على خصائص البيانات.
  • أمان محسّن: يمكن استخدام تصنيف البيانات لحماية المعلومات الحساسة من خلال تصنيفها على أنها سرية أو عامة أو مقيدة. يساعد ذلك في ضمان تطبيق مستوى الأمان المناسب على البيانات.
  • زيادة الكفاءة: من خلال تصنيف البيانات ، يكون من الأسهل تحديد واسترجاع أجزاء معينة من المعلومات عند الحاجة. يمكن أن يؤدي ذلك إلى تحسين الكفاءة وتقليل الوقت والجهد اللازمين للعثور على البيانات واستخدامها.
  • دقة محسّنة: يمكن أن يساعد تصنيف البيانات في تحسين دقة نماذج التعلم الآلي من خلال ضمان تدريب النموذج على البيانات ذات الصلة والمناسبة.

كيف يعزز تصنيف البيانات الأمن؟

يمكن أن يكون تصنيف البيانات وسيلة فعالة لتحسين أمن البيانات من خلال تحديد وحماية البيانات الحساسة أو السرية. فيما يلي بعض الطرق التي يمكن من خلالها استخدام تصنيف البيانات لتحسين أمان البيانات:

  • تحديد البيانات الحساسة: من خلال تصنيف البيانات وفقًا لحساسيتها ، يمكن للمؤسسات تحديد البيانات التي تتطلب أعلى مستوى من الحماية. يمكن أن يساعد ذلك في تحديد أولويات الجهود الأمنية وتخصيص الموارد لأكثر المجالات أهمية.
  • حماية البيانات السرية: من خلال تعيين تسميات تصنيف مناسبة للبيانات السرية ، يمكن للمؤسسات التأكد من أن هذه البيانات لا يتم الوصول إليها إلا من قبل الأفراد المصرح لهم. يمكن أن يساعد هذا في منع الوصول غير المصرح به أو الكشف عن المعلومات الحساسة.
  • تنفيذ الضوابط: بناءً على تصنيف البيانات ، يمكن للمؤسسات تنفيذ الضوابط المناسبة لحماية البيانات. على سبيل المثال ، قد تتطلب البيانات الحساسة إجراءات مصادقة أقوى أو تشفير إضافي.
  • تعزيز إدارة البيانات: من خلال وضع سياسات وإجراءات واضحة لتصنيف البيانات ، يمكن للمؤسسات تحسين إدارة البيانات والتأكد من التعامل مع البيانات بشكل متسق وآمن.
  • مراقبة ومراجعة الوصول إلى البيانات: من خلال مراقبة ومراجعة الوصول إلى البيانات ، يمكن للمؤسسات تتبع من يقوم بالوصول إلى البيانات السرية والتأكد من أنه يتم الوصول إليها بشكل مناسب. يمكن أن يساعد ذلك في اكتشاف أي وصول غير مصرح به أو إساءة استخدام للبيانات.
  أفضل 10 أفلام كوميدية أصلية من Netflix (يونيو 2020)

أنواع تصنيف البيانات

من أجل تنظيم البيانات ومعالجتها بشكل صحيح ، يمكن تصنيفها أو تصنيفها بناءً على الخصائص المختلفة. هذه هي الطرق الأربع الأكثر شيوعًا التي تستخدمها الشركات لترتيب البيانات الأولية قبل تحديد كيفية تصنيفها.

التصنيف المستند إلى المستخدم: يتضمن تخصيص البيانات للفئات بناءً على دور المستخدم أو مسؤولياته داخل المؤسسة. على سبيل المثال ، قد يتم تقييد وصول الموظف إلى البيانات بناءً على وظيفته أو مستوى التصريح.

التصنيف المستند إلى المحتوى: ينظم البيانات بناءً على المحتوى الفعلي للبيانات. يمكن أن يشمل ذلك الموضوع أو التنسيق أو الخصائص الأخرى للبيانات.

التصنيف الآلي: يعتمد على البرامج أو الخوارزميات لتحليل البيانات وتصنيفها بناءً على معايير محددة مسبقًا. يمكن أن يعتمد هذا على محتوى البيانات نفسها ، مثل الكلمات الأساسية أو الأنماط ، أو البيانات الأولية المرتبطة بالبيانات ، مثل اسم الملف أو الموقع.

التصنيف المستند إلى السياق: يتضمن التصنيف المستند إلى السياق تصنيف البيانات استنادًا إلى السياق الذي يتم استخدامه فيه أو الغرض الذي تم إنشاؤه من أجله.

مستويات حساسية تصنيف البيانات

بشكل عام ، تتطلب أنواع مختلفة من البيانات مستويات مختلفة من التصنيف. يمكنك تصنيف بياناتك بدقة أكبر عندما تفكر في هذه المستويات. هناك أربعة مستويات حساسية في تصنيف البيانات.

عامة: تشير البيانات العامة إلى البيانات المتاحة لعامة الناس ويمكن لأي شخص الوصول إليها. يمكن أن يشمل ذلك البيانات التي يتم جمعها وتجميعها بواسطة الوكالات الحكومية أو المنظمات غير الربحية أو الشركات الخاصة وإتاحتها للاستخدام العام.

داخلي: تشير البيانات الداخلية إلى البيانات التي يتم جمعها واستخدامها داخل مؤسسة أو شركة. لا يتم عادةً مشاركة هذا النوع من البيانات مع الجمهور ويتم استخدامه لأغراض مختلفة ، مثل صنع القرار والتخطيط والتحليل. عادةً ما يتم تخزين هذه البيانات وإدارتها داخل الأنظمة الداخلية للمؤسسة ولا يمكن الوصول إليها إلا للأفراد المصرح لهم داخل المنظمة.

  Podman vs Docker: أيهما تختار؟

سرية: البيانات السرية تشير إلى المعلومات التي من المفترض أن تظل سرية أو خاصة داخل المنظمة. لا يتم عادةً مشاركة هذا النوع من البيانات مع أي شخص خارج المنظمة وقد يخضع لإجراءات أمنية خاصة لحماية سريته.

مقيدة: هذا النوع من البيانات شديد الحساسية ويتطلب أعلى مستوى من الحماية. قد يكون لخرق البيانات على هذا المستوى عواقب وخيمة على المنظمة وقد يهدد الأمن القومي. قد تشمل الأمثلة البيانات الشخصية والوثائق القانونية والأسرار التجارية.

خطوات تصنيف البيانات

هناك عدة خطوات متضمنة في عملية تصنيف البيانات هذه:

  • تحديد الغرض من تصنيف البيانات: من المهم فهم أسباب تصنيف البيانات والأهداف التي تهدف عملية التصنيف إلى تحقيقها. يمكن أن يشمل ذلك ضمان الامتثال للوائح أو حماية المعلومات الحساسة أو تحسين عمليات إدارة البيانات.
  • تحديد فئات التصنيف: تحديد الفئات التي يجب تصنيف البيانات إليها ، مثل عامة أو سرية أو مقيدة. من المهم تحديد خصائص كل فئة بوضوح وأنواع البيانات التي يجب وضعها في كل فئة.
  • تعيين ملكية البيانات: تحديد المسؤول عن إدارة البيانات وحمايتها واتخاذ القرارات بشأن تصنيفها. يمكن أن يكون هذا فردًا أو قسمًا محددًا داخل المنظمة.
  • تطوير سياسة تصنيف البيانات: وضع سياسة واضحة وموجزة تحدد فئات التصنيف ومسؤوليات مالكي البيانات وإجراءات تصنيف البيانات ومعالجتها.
  • الإبلاغ عن سياسة تصنيف البيانات: التأكد من أن جميع الأطراف ذات الصلة داخل المنظمة على دراية بسياسة تصنيف البيانات ومسؤولياتهم المتعلقة بها. قد يشمل ذلك توفير التدريب أو إتاحة الموارد للموظفين للرجوع إليها.
  • تنفيذ الضوابط للتعامل مع البيانات: وضع إجراءات وضوابط للتعامل مع البيانات بناءً على مستوى تصنيفها. يمكن أن يشمل ذلك عناصر تحكم مثل عناصر التحكم في الوصول والتشفير والنسخ الاحتياطي للبيانات واستعادتها.
  • مراقبة ومراجعة عملية تصنيف البيانات: قم بمراجعة وتقييم فعالية عملية تصنيف البيانات بانتظام للتأكد من أنها تلبي أهداف المنظمة وأن البيانات يتم التعامل معها بشكل مناسب. قم بإجراء التعديلات حسب الحاجة لتحسين العملية.
  • أفضل الممارسات لتصنيف البيانات

    فيما يلي بعض أفضل الممارسات لتصنيف البيانات:

    • حافظ على البساطة: من المهم أن يكون لديك نظام تصنيف واضح ومباشر يسهل على الموظفين فهمه ومتابعته. قد يكون من الصعب إدارة أنظمة التصنيف المعقدة وقد لا تكون فعالة في حماية المعلومات الحساسة.
    • تصنيف البيانات عند نقطة الإنشاء: يجب تصنيف البيانات بمجرد إنشائها بدلاً من الانتظار حتى يتم الاحتياج إليها أو الوصول إليها. هذا يضمن حماية المعلومات الحساسة بشكل صحيح من البداية.
    • استخدم تسميات واضحة: استخدم تسميات واضحة وموجزة لتحديد مستوى تصنيف البيانات. يساعد هذا الموظفين على فهم الحساسية والحماية المطلوبة لكل جزء من البيانات.
    • إنشاء مخطط تصنيف معياري: تطوير مخطط تصنيف معياري يتم استخدامه باستمرار في جميع أنحاء المنظمة. يساعد هذا في ضمان تصنيف البيانات بشكل متسق ودقيق.
    • وثق تصنيفك: احتفظ بسجل لعملية التصنيف الخاصة بك ، بما في ذلك الفئات والمعايير المستخدمة ، لضمان سهولة فهمها وتكرارها من قبل الآخرين.
      ابدأ محطة راديو الإنترنت الخاصة بك [7 Broadcast and Hosting Services]

    باتباع هذه الممارسات القياسية ، يمكنك التأكد من تصنيف بياناتك بشكل صحيح وفعال ، مما يجعل إدارة البيانات وتقييمها أسهل.

    مصادر تعلم تصنيف البيانات

    يمكن لأي شخص تعلم كيفية تصميم نماذج التصنيف للتحكم الفعال في البيانات مع المستوى الصحيح من التفاني والالتزام ، وهناك العديد من الموارد المتاحة لتعلم تصنيف البيانات بنفسك. لتوسيع معرفتك بتصنيف البيانات ، تحقق من هذه المجموعة المختارة من الكتب الأساسية.

    # 1. تصنيف البيانات: الخوارزميات والتطبيقات

    يعلم هذا الكتاب أساسيات تصنيف البيانات مع التركيز على تطوير النموذج ويغطي مجموعة من الموضوعات المتعلقة بتصنيف البيانات ، مثل الأنواع المختلفة من الخوارزميات والتقنيات المستخدمة ، وتطبيقات تصنيف البيانات في مختلف المجالات ، وأفضل الممارسات لتنفيذ تصنيف البيانات. في مواقف العالم الحقيقي.

    يناقش هذا الكتاب أيضًا أهمية تصنيف البيانات والفوائد المختلفة التي يمكن أن توفرها ، مثل تحسين جودة البيانات وتمكين اتخاذ قرارات أفضل.

    # 2. تصنيف البيانات: دليل كامل

    في هذا الكتاب ، يقدم المؤلف للقراء طرق وأساليب تصنيف البيانات لتحديد وتصميم وإنشاء وتنفيذ عملية تصنيف لتعزيز الأمن وإدارة البيانات الفعالة ،

    بالإضافة إلى ذلك ، يقدم عددًا من الإرشادات لوضع أحدث التطورات في تصنيف البيانات وتقنيات تصميم سير العمل موضع التنفيذ وفقًا لأفضل معايير التصنيف.

    # 3. تصنيف البيانات: مرجع واضح وموجز

    يناقش هذا الكتاب في المقام الأول العلاقات الداخلية والخارجية لتصنيف البيانات. حتى أنه يقدم العديد من مؤشرات الأداء الرئيسية للتصنيف ويوفر أيضًا أفضل إطار تصميم لتصنيف البيانات.

    المعرفة المسبقة مطلوبة لفهم المبادئ والمواضيع في هذا الكتاب.

    افكار اخيرة

    يمكن أن يكون تصنيف البيانات أداة قوية للشركات والمؤسسات من جميع الأحجام. من خلال تنظيم البيانات وتصنيفها بطريقة منظمة ، يمكنك اكتساب فهم أفضل لبياناتك ، وتحديد الأنماط والاتجاهات ، واتخاذ قرارات أكثر استنارة.

    بالإضافة إلى ذلك ، يمكن أن يساعد تصنيف البيانات في تحسين خدمة العملاء من خلال تسهيل العثور على المعلومات ذات الصلة والوصول إليها. يمكن أن يساعد أيضًا في أمان البيانات من خلال السماح لك بالتحكم في الوصول إلى المعلومات الحساسة.

    أتمنى أن تكون قد وجدت هذه المقالة مفيدة في تعلم تصنيف البيانات لتحسين الأمان. قد تكون مهتمًا أيضًا بالتعرف على أفضل خدمات الأمان لمراقبة انتهاكات البيانات الشخصية.