كيف يتم أداء Redis Benchmark؟

تعرف على كيفية أداء Redis الخاص بك ، ومتى يمكن كسره ، والإنتاجية ، ومعدل نقل البيانات ، والمزيد باستخدام الأدوات الرائعة التالية.

ارتفعت شعبية Redis (Remote Dictionary Service) واستخدامها في السنوات القليلة الماضية.

ليس فقط لتطبيقات المؤسسات ولكن من الصغيرة إلى المتوسطة أيضًا. حتى ، يمكنك استخدام Redis على WordPress للتخزين المؤقت والأداء أفضل بكثير. إذا كنت مهتمًا بتعلم Redis من البداية ، فراجع هذا دورة على شبكة الإنترنت.

بصفتك مطورًا أو مسؤول نظام لتطبيق مؤسسي ، يجب أن تكون على دراية بأداء معيار الأداء لمعرفة أداء التطبيق وقدرته. يختلف معيار Redis قليلاً عن خادم الويب. الخبر السار هو أن هناك العديد من الأدوات المجانية المتاحة حتى تتمكن من اختيار ما يناسبك.

جاهز للاستكشاف؟

معيار ريديس

استفد من أداة قياس الأداء التي تحمل في ثناياه عوامل Redis والتي تسمى redis-benchmark. تم تضمينه في تثبيت Redis ويمكن تنفيذه بمجرد كتابة معيار redis على UNIX. يتوفر أيضًا على Windows والقابل للتنفيذ هو redis-benchmark.exe.

دعونا نرى الأمثلة التالية.

إرسال مليون طلب مقابل 192.168.0.100

[email protected]:~# redis-benchmark -h 192.168.0.100 -p 6379 -n 1000000
====== PING_INLINE ======
  1000000 requests completed in 30.62 seconds
  50 parallel clients
  3 bytes payload
  keep alive: 1

61.85% <= 1 milliseconds
99.55% <= 2 milliseconds
99.93% <= 3 milliseconds
99.96% <= 4 milliseconds
99.98% <= 5 milliseconds
99.99% <= 6 milliseconds
99.99% <= 7 milliseconds
100.00% <= 8 milliseconds
100.00% <= 9 milliseconds
100.00% <= 9 milliseconds
32653.06 requests per second

تم إكمال مليون طلب في 30.62 ثانية. انتبه إلى السطر الأخير أيضًا ، يتم تقديم 32653 طلبًا تقريبًا في الثانية.

إذا نظرت بعناية ، فإن حجم الحمولة هو 3 بايت. هذه هي الإعدادات الافتراضية وللتخصيص يمكنك استخدام المعلمة -d. الاختبار التالي مخصص لـ 100 ألف طلب بحمولة 1 ميغا بايت.

[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000
====== PING_INLINE ======
  100000 requests completed in 2.80 seconds
  50 parallel clients
  1000000 bytes payload
  keep alive: 1

73.19% <= 1 milliseconds
99.95% <= 2 milliseconds
100.00% <= 2 milliseconds
35676.06 requests per second

هل لاحظت العملاء الموازيين؟ 50 بشكل افتراضي وللتعديل ، يمكنك استخدام المعلمة -c. المثال أدناه لـ 200 عميل.

[email protected]:~# redis-benchmark -h 127.0.0.1 -p 6379 -n 100000 -d 1000000 -c 200
====== PING_INLINE ======
  100000 requests completed in 3.77 seconds
  200 parallel clients
  1000000 bytes payload
  keep alive: 1

0.00% <= 1 milliseconds
2.99% <= 2 milliseconds
18.95% <= 3 milliseconds
45.81% <= 4 milliseconds
69.65% <= 5 milliseconds
86.58% <= 6 milliseconds
95.79% <= 7 milliseconds
98.88% <= 8 milliseconds
99.78% <= 9 milliseconds
99.96% <= 10 milliseconds
100.00% <= 10 milliseconds
26532.24 requests per second

كما ترى مع 200 عميل ، فقد استغرق الأمر وقتًا أطول وأصبحت المعالجة أبطأ أيضًا. ولكن هذا متوقع وهذا يساعد في العثور على الأداء الحقيقي للتطبيق.

  كيفية الترقية إلى Ubuntu 21.04

لست سعيدًا بأداة Redis-Benchmark؟ لا تقلق ، هناك المزيد على النحو التالي.

ريديس- CLI

هل أنت مهتم فقط بمعلومات وقت الاستجابة؟

بالتأكيد ، يمكنك استخدام redis-cli المشحونة مع خادم Redis. يمكنك التنفيذ مع المعلمة –latency.

[email protected]:~# redis-cli --latency
min: 0, max: 1, avg: 0.16 (1056 samples

بشكل افتراضي ، تكون عينة زمن الانتقال كل ثانية ولكن يمكنك التغيير باستخدام مفتاح -i إذا لزم الأمر.

Memtier Benchmark

معيار Memtier بواسطة Redis Labs يدعم كل من Redis و Memcache. إنها أداة قياس أداء متقدمة مع خيارات اختبار متنوعة مثل ما يلي.

  • اختبار Redis المحمي بكلمة مرور
  • قم بتشغيل العميل في وضع الكتلة
  • توريد عدد العملاء ، الطلبات ، المواضيع ، حجم البيانات ،
  • اضبط نسبة SET و GET

والكثير…

هنا تقرير اختبار سريع.

[email protected]:~# memtier_benchmark 
[RUN #1] Preparing benchmark client...
[RUN #1] Launching threads now...
[RUN #1 100%, 133 secs]  3 threads:     1993223 ops,   15083 (avg:   14877) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 631.04KB/sec), 13.30 (avg: 13.44) msec latenc[RUN #1 100%, 134 secs]  0 threads:     2000000 ops,   15083 (avg:   14911) ops/sec, 639.97KB/sec (avg: 632.52KB/sec), 13.30 (avg: 13.41) msec latency

4         Threads
50        Connections per thread
10000     Requests per client


ALL STATS
=========================================================================
Type         Ops/sec     Hits/sec   Misses/sec      Latency       KB/sec 
-------------------------------------------------------------------------
Sets         1354.30          ---          ---     13.40200       104.30 
Gets        13528.13         0.00     13528.13     13.41000       526.98 
Waits           0.00          ---          ---      0.00000          --- 
Totals      14882.43         0.00     13528.13     13.40900       631.28 


Request Latency Distribution
Type     <= msec         Percent
------------------------------------------------------------------------
SET       0.055         0.00
SET       0.063         0.00
SET       0.110         0.00
SET       0.140         0.00
SET       0.160         0.00
SET       0.170         0.00
SET       0.180         0.00
SET       0.210         0.01
SET       0.230         0.01
SET       0.280         0.01
SET       0.300         0.01
SET       0.360         0.01
SET       0.440         0.01
SET       0.460         0.01
SET       0.480         0.01
SET       0.510         0.01
SET       0.570         0.01
SET       0.590         0.01
SET       0.610         0.01
SET       0.630         0.01
SET       0.640         0.02
SET       0.670         0.02
SET       0.680         0.02
SET       0.710         0.02
SET       0.730         0.02
SET       0.740         0.02
SET       0.750         0.02
SET       0.760         0.02
SET       0.770         0.02
SET       0.780         0.02
SET       0.790         0.02
SET       0.820         0.02
SET       0.840         0.02
SET       0.850         0.03
SET       0.870         0.03
SET       0.880         0.03
SET       0.900         0.03
SET       0.930         0.03
SET       0.940         0.03
SET       0.950         0.03
SET       0.960         0.03
SET       0.970         0.03
SET       1.000         0.03
SET       1.100         0.04
SET       1.200         0.05
SET       1.300         0.06
SET       1.400         0.07
SET       1.500         0.08
SET       1.600         0.08
SET       1.700         0.09
SET       1.800         0.10
SET       1.900         0.10
SET       2.000         0.11
SET       2.100         0.12
SET       2.200         0.12
SET       2.300         0.13
SET       2.400         0.14
SET       2.500         0.16
SET       2.600         0.18
SET       2.700         0.21
SET       2.800         0.24
SET       2.900         0.25
SET       3.000         0.26
SET       3.100         0.27
SET       3.200         0.28
SET       3.300         0.28
SET       3.400         0.29
SET       3.500         0.30
SET       3.600         0.32
SET       3.700         0.35
SET       3.800         0.37
SET       3.900         0.39
SET       4.000         0.42
SET       4.100         0.45
SET       4.200         0.48
SET       4.300         0.52
SET       4.400         0.55
SET       4.500         0.59
SET       4.600         0.63
SET       4.700         0.68
SET       4.800         0.73
SET       4.900         0.77
SET       5.000         0.82
SET       5.100         0.88
SET       5.200         0.93
SET       5.300         0.99
SET       5.400         1.06
SET       5.500         1.12
SET       5.600         1.18
SET       5.700         1.25
SET       5.800         1.33
SET       5.900         1.40
SET       6.000         1.47
SET       6.100         1.56
SET       6.200         1.64
SET       6.300         1.73
SET       6.400         1.81
SET       6.500         1.92
SET       6.600         2.00
SET       6.700         2.10
SET       6.800         2.21
SET       6.900         2.32
SET       7.000         2.44
SET       7.100         2.57
SET       7.200         2.69
SET       7.300         2.80
SET       7.400         2.95
SET       7.500         3.09
SET       7.600         3.24
SET       7.700         3.37
SET       7.800         3.52
SET       7.900         3.68
SET       8.000         3.84
SET       8.100         4.02
SET       8.200         4.17
SET       8.300         4.34
SET       8.400         4.49
SET       8.500         4.65
SET       8.600         4.84
SET       8.700         5.03
SET       8.800         5.20
SET       8.900         5.38
SET       9.000         5.59
SET       9.100         5.78
SET       9.200         6.01
SET       9.300         6.22
SET       9.400         6.45
SET       9.500         6.72
SET       9.600         7.05
SET       9.700         7.35
SET       9.800         7.66
SET       9.900         7.99
SET      10.000        10.29
SET      11.000        17.47
SET      12.000        39.07
SET      13.000        62.05
SET      14.000        76.14
SET      15.000        83.95
SET      16.000        88.77
SET      17.000        91.73
SET      18.000        93.54
SET      19.000        94.82
SET      20.000        95.90
SET      21.000        96.80
SET      22.000        97.62
SET      23.000        98.26
SET      24.000        98.74
SET      25.000        99.07
SET      26.000        99.31
SET      27.000        99.49
SET      28.000        99.65
SET      29.000        99.71
SET      30.000        99.76
SET      31.000        99.82
SET      32.000        99.86
SET      33.000        99.89
SET      34.000        99.91
SET      35.000        99.93
SET      36.000        99.96
SET      37.000        99.97
SET      38.000        99.98
SET      39.000        99.99
SET      40.000        99.99
SET      41.000        99.99
SET      42.000       100.00
SET      43.000       100.00
SET      45.000       100.00
SET      46.000       100.00
---
GET       0.053         0.00
GET       0.054         0.00
GET       0.055         0.00
GET       0.067         0.00
GET       0.068         0.00
GET       0.076         0.00
GET       0.082         0.00
GET       0.086         0.00
GET       0.100         0.00
GET       0.110         0.00
GET       0.120         0.00
GET       0.130         0.00
GET       0.140         0.00
GET       0.150         0.00
GET       0.160         0.00
GET       0.170         0.00
GET       0.190         0.00
GET       0.200         0.00
GET       0.210         0.00
GET       0.220         0.00
GET       0.230         0.00
GET       0.240         0.00
GET       0.250         0.00
GET       0.270         0.00
GET       0.280         0.00
GET       0.290         0.00
GET       0.300         0.00
GET       0.320         0.00
GET       0.330         0.00
GET       0.340         0.00
GET       0.350         0.01
GET       0.360         0.01
GET       0.380         0.01
GET       0.400         0.01
GET       0.430         0.01
GET       0.440         0.01
GET       0.460         0.01
GET       0.470         0.01
GET       0.480         0.01
GET       0.500         0.01
GET       0.510         0.01
GET       0.520         0.01
GET       0.530         0.01
GET       0.540         0.01
GET       0.550         0.01
GET       0.560         0.01
GET       0.580         0.01
GET       0.590         0.01
GET       0.600         0.01
GET       0.610         0.01
GET       0.620         0.01
GET       0.630         0.01
GET       0.640         0.01
GET       0.650         0.01
GET       0.660         0.01
GET       0.670         0.01
GET       0.680         0.01
GET       0.690         0.01
GET       0.700         0.01
GET       0.710         0.01
GET       0.720         0.01
GET       0.730         0.01
GET       0.740         0.01
GET       0.750         0.01
GET       0.760         0.01
GET       0.770         0.01
GET       0.780         0.01
GET       0.790         0.01
GET       0.800         0.01
GET       0.810         0.01
GET       0.820         0.01
GET       0.830         0.01
GET       0.840         0.01
GET       0.850         0.02
GET       0.860         0.02
GET       0.870         0.02
GET       0.880         0.02
GET       0.890         0.02
GET       0.900         0.02
GET       0.910         0.02
GET       0.920         0.02
GET       0.930         0.02
GET       0.940         0.02
GET       0.950         0.02
GET       0.960         0.02
GET       0.970         0.02
GET       0.980         0.02
GET       0.990         0.02
GET       1.000         0.02
GET       1.100         0.02
GET       1.200         0.03
GET       1.300         0.04
GET       1.400         0.04
GET       1.500         0.05
GET       1.600         0.05
GET       1.700         0.05
GET       1.800         0.06
GET       1.900         0.06
GET       2.000         0.07
GET       2.100         0.07
GET       2.200         0.08
GET       2.300         0.09
GET       2.400         0.09
GET       2.500         0.11
GET       2.600         0.13
GET       2.700         0.16
GET       2.800         0.18
GET       2.900         0.20
GET       3.000         0.20
GET       3.100         0.21
GET       3.200         0.21
GET       3.300         0.22
GET       3.400         0.24
GET       3.500         0.25
GET       3.600         0.26
GET       3.700         0.28
GET       3.800         0.31
GET       3.900         0.33
GET       4.000         0.36
GET       4.100         0.39
GET       4.200         0.43
GET       4.300         0.46
GET       4.400         0.49
GET       4.500         0.53
GET       4.600         0.57
GET       4.700         0.61
GET       4.800         0.65
GET       4.900         0.69
GET       5.000         0.73
GET       5.100         0.78
GET       5.200         0.83
GET       5.300         0.89
GET       5.400         0.95
GET       5.500         1.01
GET       5.600         1.08
GET       5.700         1.14
GET       5.800         1.21
GET       5.900         1.30
GET       6.000         1.37
GET       6.100         1.45
GET       6.200         1.54
GET       6.300         1.62
GET       6.400         1.71
GET       6.500         1.80
GET       6.600         1.90
GET       6.700         1.99
GET       6.800         2.10
GET       6.900         2.21
GET       7.000         2.33
GET       7.100         2.45
GET       7.200         2.56
GET       7.300         2.67
GET       7.400         2.80
GET       7.500         2.94
GET       7.600         3.08
GET       7.700         3.22
GET       7.800         3.36
GET       7.900         3.51
GET       8.000         3.66
GET       8.100         3.83
GET       8.200         3.99
GET       8.300         4.17
GET       8.400         4.32
GET       8.500         4.49
GET       8.600         4.67
GET       8.700         4.84
GET       8.800         5.00
GET       8.900         5.18
GET       9.000         5.37
GET       9.100         5.58
GET       9.200         5.78
GET       9.300         6.00
GET       9.400         6.25
GET       9.500         6.53
GET       9.600         6.82
GET       9.700         7.11
GET       9.800         7.41
GET       9.900         7.77
GET      10.000        10.13
GET      11.000        17.36
GET      12.000        39.32
GET      13.000        62.21
GET      14.000        76.31
GET      15.000        83.98
GET      16.000        88.82
GET      17.000        91.71
GET      18.000        93.50
GET      19.000        94.77
GET      20.000        95.84
GET      21.000        96.76
GET      22.000        97.58
GET      23.000        98.22
GET      24.000        98.73
GET      25.000        99.07
GET      26.000        99.32
GET      27.000        99.51
GET      28.000        99.66
GET      29.000        99.73
GET      30.000        99.78
GET      31.000        99.83
GET      32.000        99.87
GET      33.000        99.90
GET      34.000        99.92
GET      35.000        99.94
GET      36.000        99.96
GET      37.000        99.97
GET      38.000        99.98
GET      39.000        99.99
GET      40.000        99.99
GET      41.000        99.99
GET      42.000       100.00
GET      43.000       100.00
GET      44.000       100.00
GET      45.000       100.00
GET      46.000       100.00
GET      47.000       100.00
---
[email protected]:~#

أشك في إمكانية تثبيت هذا على Windows ولكن بالتأكيد على توزيعة UNIX مثل RHEL / CentOS و Ubuntu / Debian و MacOS وما إلى ذلك ، يمكنك تجربة التجربة مجانًا.

  كيف يمكنني معرفة مكان استخدام معرف Apple الخاص بي؟

متوفر بتنسيق CLI و GUI ، كلاهما. RDB الأدوات هي أداة مشتركة بين الأنظمة الأساسية وتهدف إلى المساعدة في تحسين أداء التطبيق. عند الحديث عن القياس المعياري ، حصلت على ميزة تحليل الذاكرة التي تسمح بالتحقيق في استخدام الذاكرة ، وتحليل المفاتيح ، وتحديد تسرب الذاكرة والتوصية بتقليل استخدام الذاكرة.

يمكنك عرض الأداء في الوقت الفعلي وتنفيذ جميع أنواع المهام الإدارية من خلال واجهة المستخدم الرسومية.

استنتاج

آمل أن تساعدك الأدوات المذكورة أعلاه في أداء قياس Redis حتى تعرف أداء التطبيق.