كيف يعمل البحث التوليفي AI على تغيير محركات البحث

البحث التوليدي AI هو التكرار التالي للبحث عبر الإنترنت كما نعرفه من Yahoo.com و Google.com و Bing.com والمزيد.

لقد أثر الذكاء الاصطناعي (AI) على حياتنا منذ إطلاق المساعدين الشخصيين للذكاء الاصطناعي على الأجهزة المحمولة ، مثل Cortana و Siri و Google Assistant و Alexa وما إلى ذلك باستخدام الذكاء الاصطناعي على أجهزة إنترنت الأشياء (IoT) ؛ يمكنك التحكم في العديد من الأشياء في المنزل ومكان العمل.

بعد ذلك ، دخلت منظمة العفو الدولية صناعة إنتاج الوسائط المتعددة لإنتاج محتوى مثل الصور والفيديو والصوت والنص من الكلمات الرئيسية أو التعليمات. في هذه الأيام ، يمكن للذكاء الاصطناعي المتقدم تحرير محتوى مثل الفيديو والصوت إلى حد الكمال. باختصار ، الذكاء الاصطناعي موجود في كل مكان. ومن ثم ، فإن ذلك اليوم ليس بعيدًا عندما ترى تأثير الذكاء الاصطناعي في البحث عن المحتوى من شبكة الويب العالمية.

ما هو البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي؟

لفهم مفهوم البحث التوليدي لمنظمة العفو الدولية ، يجب أن تفهم أولاً ما هو الذكاء الاصطناعي التوليدي. ينتج مثل هذا الذكاء الاصطناعي ببساطة محتوى مثل النص والصور والصوت ورمز البرنامج وما إلى ذلك ، من عينة المحتوى.

يقوم المطورون بتدريب الذكاء الاصطناعي التوليدي لفهم المحتوى الطبيعي في لغة الآلة باستخدام نماذج التعلم الآلي (ML). يمكن أن تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه خاضعة للإشراف أو غير خاضعة للإشراف أو شبه خاضعة للإشراف.

نماذج الذكاء الاصطناعي التوليدية

يستخدم الذكاء الاصطناعي التوليدي نماذج ML مختلفة لتدريب برنامج AI أو chatbot أو مساعد افتراضي. بعض هذه النماذج ونتائجها موضحة أدناه:

التوليدية مقابل. النموذج التمييزي

في النموذج التمييزي لتدريب الذكاء الاصطناعي ، يقوم المشرف البشري بتدريب الذكاء الاصطناعي لمعرفة الاختلافات بين عنصرين أو أكثر في عينة الإدخال. على سبيل المثال ، إذا قمت بتوفير 10 صور من 10 حيوانات مختلفة للذكاء الاصطناعي كمدخلات ، فإن النموذج التمييزي الأساسي سيساعده على التمييز بين جميع الحيوانات بنجاح.

من ناحية أخرى ، يساعد النموذج التوليدي الذكاء الاصطناعي على إنشاء كائنات تشير إلى بيانات العينة بإشراف شبه أو بدون إشراف. يساعد نموذج التعلم الآلي التوليدي الذكاء الاصطناعي على فهم بيانات الإدخال والحفاظ على الفهم في ذاكرة الشبكة العصبية الخاصة به حتى يتمكن من استدعاء هذه التجربة في المستقبل إذا نشأ تحدٍ مشابه.

شبكات الخصومة التوليدية (GANs)

تجمع خوارزمية التعلم الآلي هذه بين النماذج التوليدية والتمييزية لتدريب الذكاء الاصطناعي. هنا ، يقوم النموذج التوليدي بإنشاء عينات من متجهات الإدخال مثل الكلمات الرئيسية والأسئلة وما إلى ذلك.

بعد ذلك ، يجب أن يحدد النموذج التمييزي ما إذا كانت العينة التي تم إنشاؤها مزيفة أم إدخال أصلي. إذا كانت مزيفة ، فإن النموذج التوليدي يعيد العمل على المهمة لإنشاء مخرجات أخرى للنموذج التمييزي. يستمر في التكرارات حتى يتمكن النموذج التوليدي من إنشاء ملفات مزيفة لا يستطيع النموذج التمييزي تمييزها بعد الآن عن المدخلات الأصلية.

النماذج القائمة على المحولات

نماذج المحولات لـ ML عبارة عن شبكات عصبية عميقة تقوم بتحليل تسلسل متجهات الإدخال بالتسلسل. ثم يتنبأ بما يمكن أن يكون الناتج. على سبيل المثال ، إذا قدمت محولًا بسلسلة من الكلمات غير ذات الصلة ، فسيحلل الكلمات ويحاول التنبؤ بالكلمات السابقة أو المتتالية التي يمكن أن تملأ الفراغات وتحول الكلمات غير ذات الصلة إلى جمل ذات معنى.

في المحول ، يستخرج المشفر جميع الميزات أو نقاط البيانات من تسلسل الإدخال ويحولها إلى متجهات إدخال. بعد ذلك ، يقوم مفكك الشفرة بتحليل متجهات الإدخال ، وإنشاء سياق من البيانات ، وإنتاج تسلسل الإخراج.

هناك العديد من نماذج الذكاء الاصطناعي الناجحة القائمة على المحولات مثل تلك الموضحة أدناه:

• نموذج المحولات التوليدية المدربة مسبقًا 3 ، المعروف أيضًا باسم ChatGPT
• نموذج اللغة لتطبيقات الحوار ، المعروف أيضًا باسم LaMDA ، المبني على Google Transformer

باستخدام جميع النماذج المذكورة أعلاه ، نجح مطورو الذكاء الاصطناعي في إنشاء العديد من برامج الذكاء الاصطناعي التوليدية الوظيفية التي يمكنها القيام أو إنتاج ما يلي من مدخلات بسيطة مثل الصور والنصوص والأوصاف والصوت وما إلى ذلك:

• توليد صور لبشر لا وجود لها من خلال الرجوع إلى المدخلات من مواقع الويب والمجلات والبحث عن الصور من Google وما إلى ذلك.
• توليد صور حقيقية من الرسومات
• نقل الأسلوب الفني أو الإبداعي من فن إلى آخر
• توليف فحص التصوير المقطعي المحوسب من التصوير بالرنين المغناطيسي كمدخل
• يمكن لـ Dall-e AI من OpenAI إنشاء صور رائعة من النصوص فقط
• DeepMind و Amazon Polly وما إلى ذلك ، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء خطابات بشرية من النصوص
• يمكن لـ AI Music ، التي حصلت عليها Apple ، تحويل الموسيقى العامة الخالية من حقوق النشر إلى موسيقى تصويرية

الآن ، يعد البحث التكويني بالذكاء الاصطناعي مزيجًا من كل أدوات وتقنيات الذكاء الاصطناعي هذه لتزويدك بمحتوى دقيق من الويب. مع هذه القدرة على البحث المدعومة بالذكاء الاصطناعي ، لن تحتاج إلى البحث في ملايين الاقتراحات التي أنشأتها محركات البحث Google و Bing و Yahoo وما إلى ذلك.

سيقدم لك البحث التوليدي AI جاهزًا لنشر أو استهلاك محتوى من مصادر عبر الإنترنت بمحتوى مدعوم مختلف مثل الصور ومقاطع الفيديو والنص على شاشة واحدة ، تمامًا مثل أعمال ChatGPT.

كيف يختلف البحث التوليدي AI عن البحث العادي عبر الإنترنت؟

البحث في الموقع ، كما نعرفه منذ إطلاق محرك البحث Archie في 10 سبتمبر 1990 ، سيتغير تمامًا إذا أصبح البحث التوليدي AI شائعًا ويمكن الوصول إليه بسهولة.

البحث المنتظم على شبكة الإنترنت هو عملية بحث يدوية عبر الإنترنت. هنا ، تحتاج إلى كتابة سؤالك أو كلمتك الرئيسية في مربع البحث الخاص بمحرك البحث. يزن موفرو محركات البحث مثل Google و Yahoo و Bing وما إلى ذلك مواقع الويب الناتجة التي تحتوي على المحتوى الذي تريده وفقًا لبعض منطق الملكية.

على سبيل المثال ، سلطة موقع الويب على المكانة ذات الصلة ، والقراء ، وجودة صفحة موقع الويب ، وما إلى ذلك ، ثم يقوم محرك البحث بتعيين الرتب لكل موقع مقابل البحث الخاص بك ويعرض جميع مواقع الويب وفقًا لترتيبها. على سبيل المثال ، سيظهر موقع ويب من المرتبة الأولى في الجزء العلوي من صفحات نتائج محرك البحث.

باختصار ، لا تنشئ محركات البحث العادية على الإنترنت محتوى. هم فقط ينشرون المحتوى من عدة مواقع. عندما تنقر على نتيجة بحث ، تذهب مباشرة إلى موقع ويب محدد.

ومع ذلك ، مع إطلاق البحث التوليدي ، سوف تحصل على محتوى محدود. سيقوم الذكاء الاصطناعي الأساسي بتحليل جميع نتائج البحث ، وإنشاء محتوى مخصص ، وإظهار ذلك لك باستخدام مستعرض ويب. قد تكون هناك روابط لمصادر الذكاء الاصطناعي التوليدي المستخدمة في صياغة المحتوى الذي يعرضه لك.

إذا أصبح البحث التوليدي AI هو الوضع الطبيعي الجديد للبحث عبر الإنترنت ، فيمكنك توقع الاختلافات الإضافية التالية:

• سيعتمد المحتوى الناتج من استعلام البحث إلى حد كبير على استقطاب الشركة التي أنشأت نموذج البحث التوليدي AI
• ستفضل بعض المدارس الفكرية أداة البحث AI التوليدية XYZ على أداة ABC. وبالتالي سيكون هناك زيادة في الشذوذ في الأعمال القائمة على البحث عبر الإنترنت
• قد تأتي أدوات البحث هذه أحيانًا بمحتوى مشابه ، وقد يخاطر الناشر بتحميل محتوى مسروق على موقعه على الويب
• ستصبح نتيجة البحث بديهية ومليئة بالمحتوى ذي الصلة بأشكال مختلفة مثل النصوص والصور والفيديو والصوت وما إلى ذلك.
• ستتوقف عن زيارة مواقع الويب والتفاعل مع إعلانات الويب إذا حصلت على محتوى في واجهة شبيهة بـ ChatGPT حيث لا يوجد أي مشتتات
• ستنخفض جهودك البحثية عبر الإنترنت بشكل كبير. لم تعد بحاجة إلى قراءة العديد من صفحات الويب وإنشاء المحتوى الخاص بك
• سيبتكر مطورو الذكاء الاصطناعي إعلانات جديدة عبر الإنترنت تعتمد على الذكاء الاصطناعي ونماذج إيرادات أخرى لزيادة أرباحهم التشغيلية
• سيكون هناك قدر أقل من الإلهاء في بحث الويب ، لذلك قد تنخفض جودة البحث كثيرًا
• يجب عليك توظيف خبراء ومحللي بيانات موهوبين وخبراء عبر الإنترنت لتحليل المحتوى المنتج بواسطة الذكاء الاصطناعي قبل أن تتمكن من استخدام المحتوى لأغراض تجارية
• لا توجد مبادئ توجيهية واضحة حول كيفية ربط مثل هذا البحث في موقع الويب المستند إلى الذكاء الاصطناعي بالعودة إلى موقع الويب المصدر ومنح تلك المواقع بعض الائتمان. لأن أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه لا يمكنها إنشاء محتوى دون الاعتماد على المحتوى المرجعي

بعد ذلك ، سوف نستكشف تأثير البحث التكويني للذكاء الاصطناعي على محركات البحث.

آثار البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي على محركات البحث

اكتشف أدناه كيف يمكن للتقدم في البحث التكويني للذكاء الاصطناعي أن يؤثر على محركات البحث التقليدية:

• ستنخفض شعبية شركات البحث العملاقة مثل Google و Yahoo و DuckDuckGo و Brave كثيرًا
• ستنخفض أيضًا عائدات الإعلانات التي يتم جمعها من محركات البحث بشكل كبير
• ستتأثر نتائج البحث المجانية والعادلة على الويب ، وسيظهر تدفق إيرادات جديد حيث سيدفع مالكو مواقع الويب لموفري البحث في الذكاء الاصطناعي لإظهار المحتوى من صفحاتهم
• سيقل معدل الإقبال على مواقع الويب كثيرًا لأن المستخدمين سيحصلون على المحتوى الذي يحتاجون إليه على صفحة ويب مختلفة

الآن ، سوف نستكشف بعض محركات البحث التي تستخدم البحث التوليدي بالذكاء الاصطناعي.

محركات البحث التي تستخدم البحث التوليدي AI

تعرف شركات محركات البحث بالفعل أن البحث التوليدي القائم على الذكاء الاصطناعي هو المستقبل. ومن ثم ، بدأ العديد من عمالقة البحث في طرح نماذج أولية واختبار تجريبي لمحركات بحث الذكاء الاصطناعي. ابحث أدناه عن بعض محركات البحث المستندة إلى الذكاء الاصطناعي والتي يمكنك استخدامها الآن:

# 1. بنج

لم تتوقف Microsoft بمجرد الحصول على مطور ChatGPT OpenAI. استخدمت التقنيات والتراخيص المسجلة الملكية من OpenAI لتعزيز بحث Bing بإمكانيات الذكاء الاصطناعي. يُعرف المنتج الذي تم تجديده باسم Bing الجديد.

يساعدك محرك البحث في الحصول على إجابات كاملة للأسئلة الحقيقية – لا مزيد من التصنيف المستند إلى الكلمات الرئيسية لمواقع الويب والتنقية اليدوية للبيانات من مواقع الويب ذات الترتيب الأعلى. يمكنك أيضًا الدردشة مع محرك البحث ، تمامًا مثل الرسائل النصية والمراسلة مع خبير في المجال الذي تعمل فيه أو تقوم بأعمال تجارية.

ستسمح لك محادثة محرك البحث بطرح ما يصل إلى خمسة أسئلة متابعة لضبط نتيجة البحث التي يوفرها نموذج الذكاء الاصطناعي التوليدي الأساسي. Bing الجديد ليس مجرد الحصول على نتائج الويب عبر الإنترنت. يمكن أن يساعدك أيضًا في ما يلي:

• احصل على نصائح حول مواضيع مختلفة ومجالات متخصصة
• أنتج محتوى إبداعيًا بمساعدة الذكاء الاصطناعي التوليدي مثل ChatGPT
• احصل على نتائج بحث بديهية ودقيقة حتى تتمكن من الوصول إلى عملك بسرعة دون أي إلهاء عن الإعلانات والنوافذ المنبثقة للحث على اتخاذ إجراء

# 2. جوجل

استفاد بحث Google من أدوات البحث بالذكاء الاصطناعي لسنوات عديدة. RankBrain هي أول أداة AI استخدمتها Google في عام 2015 لتصنيف مواقع الويب. يفسر الذكاء الاصطناعي هذا نتائج البحث ويصنف المواقع ذات الصلة في أعلى التسلسل الهرمي للترتيب.

فيما يلي برامج الذكاء الاصطناعي الأخرى التي تستخدمها Google في محرك البحث الخاص بها:

• تساعد المطابقة العصبية محرك البحث في معرفة كيفية ارتباط الاستعلامات بالصفحات
• تمثيلات التشفير ثنائي الاتجاه من المحولات أو BERT للتدريب المسبق على معالجة اللغة الطبيعية
• Google Lens للبحث عن الأشياء باستخدام الهاتف المحمول أو الكاميرا اللوحية
• نموذج موحد متعدد المهام أو MUM لمعلومات لقاح COVID-19 على نتائج الويب

# 3. أنت

أنت أداة محرك بحث AI جاهزة للإنتاج. يمكن للمستخدمين استخدامه للحصول على نتائج بحث ثرية كما هو موضح أدناه:

• يعرض عددًا من التطبيقات والأدوات والنتائج في الجزء العلوي من SERP
• تظهر نتائج People Ask أيضًا في اللوحة اليمنى
• احصل على اقتراح لـ YouChat
• يعرض أفضل بطاقات المناقشة من وسائل التواصل الاجتماعي عالية المستوى مثل Reddit
• يمكن للمستخدمين أيضًا إضافة المزيد من الاستعلامات إلى نفس البحث

حاليًا ، يقدم منتجات AI Search التالية:

# 4. نيفا

Neeva هي أداة بحث عبر الإنترنت أو أداة بحث على الإنترنت تعمل بالذكاء الاصطناعي. يساعدك في الحصول على نتائج خالية من الإلهاء عن طريق حذف الإعلانات من صفحات نتائج البحث. تكتب سؤالاً مغلق النهاية في مربع بحث Neeva ؛ يمنحك إجابة شبه مثالية على السؤال خطوة بخطوة. لا مزيد من الإعلانات أعلى نتائج البحث كما تظهر على بحث Google.

Neeva هي أداة بحث عبر الإنترنت يمولها المشتركون. يحصل على إيرادات من الجمهور الذي يستخدم التطبيق للبحث المنتظم عبر الإنترنت ؛ لا تعتمد على عائدات الإعلانات مثل Google. ومن ثم ، يمكنك أن تتوقع أن تخدمك بشكل أفضل مع نتائج البحث السياقية كما تدفع.

مفكرة

يمكن أن تصبح محركات البحث التوليدية المستندة إلى الذكاء الاصطناعي مشكلة للبحث عبر الإنترنت. بمجرد أن تبدأ هذه الشركات في التخطيط لتوليد الإيرادات عن طريق الحصول على مدفوعات للترويج لمحتوى من مواقع أو ناشرين معينين ، سيصبح البحث عبر الإنترنت متحيزًا للغاية.

يجب أن يشكل مطورو محرك بحث الذكاء الاصطناعي اتحادًا لصياغة ممارسة أخلاقية لضمان ممارسات بحث مجانية وعادلة.

لقد مررت حتى الآن بمناقشة تفصيلية حول تعريف البحث التوليفي بالذكاء الاصطناعي ، واختلافه عن مفهوم البحث التقليدي في موقع الويب ، وتأثيره. أيضًا ، قمت باستكشاف أمثلة جديدة لأدوات البحث التكوينية بالذكاء الاصطناعي التي يمكن أن توفر لك محتوى رائعًا في أقل وقت تقضيه في البحث عن مواقع الويب.

تساعدك هذه المقالة على فهم ما إذا كان يجب عليك إجراء بحث يستند إلى AI أم لا. ومع ذلك ، سيصبح بحث الذكاء الاصطناعي القائم على التعلم الآلي على شبكة الإنترنت العالمية هو الاتجاه الجديد.

بعد ذلك ، تحقق من الذكاء الاصطناعي الضيق (ANI).