كيف يمكن أن يؤثر البحث الذكي على عملك
باستخدام البحث الذكي ، يمكن للشركات العثور بسرعة على المعلومات الدقيقة التي تحتاجها وفقًا لهدف البحث.
تتعامل جميع المؤسسات تقريبًا اليوم مع أنظمة معلومات متعددة حيث تكون البيانات مبعثرة بتنسيق غير منظم.
نتيجة لذلك ، يفشل الموظفون في الحصول على المعلومات التي يحتاجون إليها. أيضًا ، تعتمد عمليات البحث التقليدية فقط على الكلمات الرئيسية ، متجاهلة نية المستخدم. وبالتالي ، ينتهي بهم الأمر بإظهار النتائج الخاطئة.
يمكن أن يساعد البحث الذكي في مثل هذه السيناريوهات. تستخدم تقنية التعلم الآلي لتظهر لك نتائج بحث دقيقة.
ما هو البحث الذكي؟
البحث الذكي هو أسلوب بحث يمكنه فهم هدفك أو نيتك باستخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي لتقديم نتائج بناءً على هدفك. إنها تفعل أكثر مما تفعله عمليات البحث التقليدية – مطابقة طلبات البحث مباشرة.
بدلاً من ذلك ، يستخدم البحث الذكي عناصر تقنية ML والبحث الدلالي المتجه للحصول على صورة شاملة لهدف المستخدم. إزالة صوامع البيانات تتيح للموظفين والعملاء الحصول على المعلومات اللازمة بسرعة وسهولة.
يسهل البحث الذكي استخراج المعلومات من داخل شركتك أو خارجها إلى المستخدمين النهائيين. وهو يدعم مجموعات البيانات ذات التنسيقات المختلفة ، بما في ذلك البيانات الضخمة والمحتوى الرقمي وأنظمة إدارة المستندات وصفحات الويب. يُعرف هذا البحث أيضًا باسم بحث AI ، والبحث في المؤسسة ، والبحث المعرفي ، والبحث باللغة الطبيعية.
كيف يعمل البحث الذكي؟
تتضمن عملية عمل البحث الذكي الاتصال بمصادر بيانات مختلفة لفهرستها. يساعد في عملية الاكتشاف والبحث السريع. كما أن لديها خوارزميات مدمجة يتم تشغيلها بواسطة AI و ML التي توفر معلومات دقيقة للجمهور المناسب. المراحل الثلاث الرئيسية للبحث الذكي هي:
# 1. الاتصال بمصادر البيانات
أولاً وقبل كل شيء ، يتصل الحل بجميع مصادر البيانات ، بما في ذلك CRM وأنظمة إدارة المستندات وحلول مشاركة الملفات المستندة إلى مجموعة النظراء والمزيد. يمكن لمعظم حلول السوق الزحف من خلال البيانات المنظمة وغير المهيكلة التي يمكن الوصول إليها لمستودعات البيانات المذكورة.
# 2. فهرسة البيانات
بمجرد توفر البيانات ، يقوم التطبيق بإنشاء فهرس بحث موحد لنتائج البحث بغض النظر عن المصدر الأصلي. تدعم هذه التقنية فهرسة أهم المعلومات.
# 3. فهم الوثيقة الذكية
في هذه المرحلة ، سيبدأ استخراج المعلومات من هذه المستندات لتحديد أنواع المستندات وتصنيفها بشكل أفضل ، والتي قد تكون قانونية أو مالية أو عروض تقديمية ومقاطع فيديو.
البحث الذكي في الأعمال
- عندما يأتي شخص ما إلى موقع الويب الخاص بك ويبحث عن المنتج الذي يختاره ، يتيح البحث الذكي له الوصول إلى صفحة الويب الدقيقة بسرعة. من خلال إظهار النتائج ذات الصلة لهم ، يمكن للمؤسسات زيادة فرصة التحويل وتحسين المبيعات.
- هذا النهج مهم بنفس القدر للحفاظ على ولاء العملاء القدامى. يمكن أن يوفر البحث الذكي لهم نتائج بحث مخصصة بناءً على تاريخهم.
- يعتمد نجاح عملك على تجربة المستخدم لموقعك على الويب. يقدم التعلم الآلي والذكاء الاصطناعي ميزات مثل الإكمال التلقائي الذكي والتصحيح التلقائي. وبالتالي ، يكون لدى المستخدمين فرصة أقل للهبوط على صفحة خطأ.
- يعد البحث الذكي مفيدًا أيضًا لموظفي المؤسسة الذين يحتاجون إلى الوصول إلى بيانات مختلفة على مدار اليوم من أماكن مختلفة. تساعدهم هذه التقنية في الحصول على البيانات بسرعة وتصبح أكثر إنتاجية.
- من خلال تحسين البحث على موقع الويب الخاص بك باستخدام البحث الذكي ، يمكن للشركات الوصول إلى تحليلات أداء البحث ونية المستخدم. تساعدهم هذه البيانات على اتخاذ قرارات أفضل وأكثر استنارة.
البحث الذكي مقابل البحث التقليدي
لفهم الفرق بين هذين النوعين من عمليات البحث ، دعنا نلقي نظرة على مثال. على سبيل المثال ، إذا كنت تبحث عن “حساء تايلاندي” ، فقد يكون لديك أي من النوايا التالية. قد ترغب في معرفة وصفته أو أن تكون مهتمًا بالمطاعم القريبة منك التي تقدم الحساء التايلاندي. علاوة على ذلك ، قد تبحث عن متاجر عبر الإنترنت تبيع مزيج الحساء التايلاندي.
نظرًا لأن البحث التقليدي يعتمد على الكلمات الرئيسية ، فقد لا تكون نتائج البحث التي تحصل عليها واضحة أو مخصصة وفقًا لقصدك. في حالة البحث الذكي ، هناك فرصة أكبر لنتائج بحث دقيقة لأنه يستخدم التعلم الآلي والتقنيات الأخرى التي يمكنها فهم اللغة الطبيعية.
حتى الآن ، كنت تستخدم بحثًا تقليديًا لا يمكنه مواكبة التعقيد المتزايد للبيانات والحاجة إلى دمج أنظمة المعلومات المختلفة المستخدمة في المؤسسة. من ناحية أخرى ، يمكن لحلول البحث الذكية الاتصال بجميع مصادر البيانات تقريبًا. يمكنه أيضًا فهرسة البيانات لتزويدنا بالنتائج الأكثر صلة وفقًا لاستفساراتنا.
يستخدم البحث التقليدي الكلمات المضمنة في استعلامك للعثور على البيانات التي تطابق المعايير. على العكس من ذلك ، يقوم البحث الذكي بترتيب نتائج البحث من خلال محاولة اكتشاف نيتك وراء الاستعلام.
فوائد البحث الذكي
# 1. نتائج بحث أفضل
يستخدم البحث الذكي الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي اللذين يمكنهما فهم اللغة الطبيعية ، مما يحل الالتباس المسؤول عادةً عن نتائج البحث السيئة. نتيجة لذلك ، يمكنه إنشاء نتائج أكثر ملاءمة لأي استعلامات بحث.
# 2. مزيد من السرعة والدقة
نظرًا لأنه يستخدم تقنية الذكاء الاصطناعي لتصفح البيانات المنظمة وغير المهيكلة ، ستلاحظ تحسنًا كبيرًا من حيث السرعة والدقة. أثناء إجراء البحث ، تحتاج أيضًا إلى قضاء وقت أقل في انتظار المعلومات.
علاوة على ذلك ، يمكنه فهم الطبيعة الدقيقة لاستفسارات المستخدم ، وذلك بفضل الذكاء الاصطناعي واللغة الطبيعية. وبالتالي ، يمكن أن تقدم نتائج أفضل تطابق الاستعلام.
# 3. سرعة اتخاذ القرار
في عالم الأعمال سريع الحركة ، تحتاج الشركات إلى اتخاذ قرارات سريعة بين الحين والآخر. نظرًا لأنه لا يمكن اتخاذ معظم القرارات إلا بناءً على المعلومات المستردة ، فإن التأخير في الحصول على نتائج البحث سيؤدي إلى تأجيل العملية.
باستخدام البحث الذكي ، يمكن لصانعي القرار الوصول فورًا إلى المعلومات المطلوبة ، وبالتالي يمكنهم اتخاذ قرارات سريعة ومدروسة عند الضرورة.
# 4. قدرات أرشفة متقدمة
تتمثل إحدى الفوائد الحاسمة للبحث الذكي في قدرته على أرشفة البيانات الواردة تلقائيًا. باستخدام تقنية الذكاء الاصطناعي ، يقوم بفحص البيانات للتأكد من طبيعتها وأرشفة البيانات بشكل أكثر دقة من أي وقت مضى. وغني عن القول ، يمكن استرداد البيانات المنظمة بسرعة أكبر في وقت لاحق.
# 5. جهد يدوي أقل
تساعد هذه التقنية المديرين التنفيذيين في فرز البيانات وإدارتها. أيضًا ، قد تحتاج الشركات إلى قوة بشرية أقل لإدارة أرشيف البيانات. هذه الميزات مفيدة للغاية خاصة بالنسبة للشركات التي تمر بعملية الرقمنة.
# 6. دعم متعدد المنصات
يمكن للبحث الذكي البحث من خلال قواعد البيانات والوثائق والسجلات المالية المخزنة على منصات متعددة. علاوة على ذلك ، هذه التقنية قادرة على البحث في البيانات الداخلية والخارجية في وقت واحد. لذلك ، لا يتعين عليك إجراء عمليات بحث متعددة للعثور على جزء معين من المعلومات.
النطاق المستقبلي للبحث الذكي
مع تحسين تقنيات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، سيكون مستقبل البحث الذكي أكثر إشراقًا. سيكون لديه فهم أفضل للغة الإنسان الطبيعية وبالتالي يكون قادرًا على تحديد الأهداف المرتبطة باستعلامات البحث.
لن يوفر البحث المؤسسي أو الذكي نتائج دقيقة للموظفين فحسب ، بل سيكون له فهم متقدم لما يبحث عنه الأشخاص عبر المؤسسة. سيكون هناك أيضًا زيادة في استخدام البحث الصوتي الذكي للعثور على المعلومات.
ومع ذلك ، يمكن للشركات الحديثة اختيار Algolia للحصول على تجربة رقمية قوية ومرنة. منصة البحث والاكتشاف هذه قابلة للتطوير وآمنة تدعم البحث المخصص للمؤسسة. يمكنك استخدامه لتحسين البحث في تطبيق SaaS واكتشاف المنتج والبحث في الموقع والاكتشاف الرقمي.
مصادر التعلم
لمعرفة المزيد حول الموضوع ، يمكنك الحصول على المساعدة من المورد التالي:
# 1. التدريب العملي على الذكاء الاصطناعي للبحث
يعلم هذا الكتاب كيفية تطبيق تقنية الذكاء الاصطناعي لجعل عمليات البحث أكثر استجابة. يصف نظريات الذكاء الاصطناعي وحالات الاستخدام الواقعية لتنفيذ تلك الموجودة في عملك. علاوة على ذلك ، يناقش هذا المورد طرق تحويل المفاهيم إلى أكواد للمطورين.
# 2. التعلم العميق للبحث
من هذا الكتاب ، يمكنك تعلم تحسين نتائج البحث باستخدام الشبكات العصبية. نظرًا لأنه يمكنك فهم كيفية ارتباط التعلم العميق بالفهرسة والتصنيف ، يمكنك إنشاء محركات بحث يمكنها تقديم نتائج بحث ذكية وفقًا لنية المستخدم.
يعلمك هذا المورد أيضًا كيفية إنشاء محرك بحث يعمل بشكل أفضل مع الاستخدام.
استنتاج
كما يمكنك أن تفهم من المناقشة أعلاه ، يقدم كل من الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي مساهمات كبيرة في البحث الذكي. إنه يوفر وقتك ويساعد القوى العاملة لديك على أن تصبح أكثر إنتاجية.
هناك فوائد أخرى للبحث الذكي أيضًا ، لذا يمكنك توقع زيادة في استخدامه في المستقبل.
قد تكون مهتمًا أيضًا بمعرفة الذكاء الاصطناعي العام.
