كيف يمكن لبيانات ClickStream معرفة ما لا تستطيع Google Analytics القيام به

فهم رحلة المستخدم أو الزائر أو العميل بشكل أفضل وتحسين أداء موقع الويب باستخدام بيانات Clickstream ومفاهيم التحليلات.

تستخدم الشركات البيانات لفترة طويلة لأغراض اتخاذ القرارات الحاسمة. مع نمو الأعمال الرقمية ، أصبح فهم كيفية تفاعل المستخدمين أو العملاء مع أصولك الافتراضية أمرًا صعبًا.

بفضل أداة Google Analytics ، بدأت الشركات في جمع نقاط بيانات مختلفة لفهم المنصات عبر الإنترنت مثل وسائل التواصل الاجتماعي والتجارة الإلكترونية وموقع الويب وأداء التطبيقات.

ومع ذلك ، لا يُنشئ Google Analytics رحلة عميل شاملة يمكن من خلالها لمديري الأعمال وفرق التسويق ومطوري مواقع الويب بناء حلول تحويل للعملاء المحتملين أو الزائرين أحدث وأسرع.

هنا تأتي تحليلات البيانات Clickstream. تابع القراءة لتتعلم هذا المفهوم من المستوى التأسيسي.

ما هي بيانات Clickstream؟

تعد بيانات Clickstream و Clickstream analytics بمثابة أطر عمل لجمع بيانات موقع الويب والتحقيق فيها والإبلاغ عنها. تخبر هذه البيانات المسوقين ومطوري مواقع الويب بالنقرات التي يقوم بها المستخدمون للوصول إلى محتوى أو منتج على موقع ويب وفي أي أوامر.

ببساطة ، يقوم مالكو مواقع الويب بمراقبة وتسجيل وتحليل زيارات صفحات الويب من قبل الجمهور المستهدف أو أي حركة مرور عضوية في إطار عمل تحليلات بيانات الويب هذا.

تلتقط العملية إجراءات كل زائر على الموقع. نظرًا لأن إطار العمل يسجل العديد من النقرات ، فإن البيانات ليست سوى دفق من النقرات ، ومن هنا جاء اسم Clickstream.

هناك العديد من الطرق لتتبع بيانات Clickstream وتسجيلها. في المقام الأول ، تعتمد النهاية الخلفية لصفحة الويب على ملفات سجل الخادم التي تتعقب أداء موقع الويب وتقيسه. العملية منفصلة تمامًا عن الأنواع الأخرى من تحليلات صفحات الويب مثل Google Analytics.

باتباع هذه الفكرة الأساسية ، يستخدم محللو مواقع الويب عادةً شكلين محددين من تحليلات بيانات Clickstream ، وهي كما هو موضح أدناه:

# 1. تحليلات حركة المرور

تعمل تحليلات حركة المرور على مستوى الخادم ، وتراقب ما يلي:

• كم عدد صفحات الويب أو مسارات المحتوى التي يزورها المستخدم
• كم من الوقت يستغرق فتح كل صفحة
• عدد المرات التي يضغط فيها الزائر على أزرار متصفح الويب للخلف ، والأمام ، والعكس ، والتوقف ، وما إلى ذلك
• مقدار البيانات التي تم تنزيلها أو دفقها قبل أن ينقر المستخدم مسبقًا

# 2. تحليلات التجارة الإلكترونية

تحليلات Clickstream لأي موقع للتجارة الإلكترونية تتعقب بشكل أساسي البيانات التالية:

• مشاهدات المنتجات العضوية والمنتجات المضافة إلى سلة التسوق والتحويل
• حركة المرور المستندة إلى الإعلانات إلى الموقع وتفاعلها مع المنتجات أو الخدمات ، وأخيرًا عمليات الشراء
• إجراءات حركة مرور التجارة الإلكترونية على موقع الويب بعد وصولها من خلال الروابط التابعة
• عزو عمليات التحويل والتجارب إلى حسابات الإحالة الصحيحة لصرف العمولة

من بين مالكي مواقع الويب والمسوقين الرقميين ، يعد إطار تحليلات Clickstream أداة ذات قيمة ، ويتضح من التقرير الأخير لشركة Allied Market Research. يُظهر التقرير أن سوق بيانات Clickstream بلغت قيمته 868.8 مليون دولار أمريكي في عام 2018. ومع ذلك ، يجب أن ينمو هذا السوق إلى 2.56 مليار دولار أمريكي بحلول عام 2026.

تستثمر وسائل التواصل الاجتماعي والإنترنت العملاقة مثل Google و Facebook و Twitter و Snapchat و Amazon و Walmart وما إلى ذلك بشكل كبير في تقنيات بيانات Clickstream.

ماذا تشمل بيانات Clickstream؟

تدور بيانات Clickstream حول تحليلات الويب ، ومعظمها من النهاية الخلفية ، والتي لا يمكن للمستخدمين رؤيتها. تساعد تحليلات الويب هذه مطوري الويب ومديري التسويق في إنشاء حملات ناجحة لتحسين تجربة المستخدم على الموقع وتعزيز الإيرادات.

ومن ثم ، لتحقيق ذلك ، يقوم محللو بيانات Clickstream بجمع البيانات التالية:

• الزوار الفريدون والعضويون للموقع
• مصادر الزوار ، مثل الإعلانات عبر الإنترنت ، والروابط التابعة ، ووسائل التواصل الاجتماعي ، إلخ.
• مصطلحات ومعايير البحث التي يستخدمها المستخدمون عند وصولهم إلى موقع ويب
• الصفحة المقصودة التي توفر أكبر عدد من الزوار
• رحلة الزائر الكاملة على موقع الويب الخاص بك ، من الدخول إلى الصفحة المقصودة إلى اشتراكات الرسائل الإخبارية أو اشتراكات الخدمة أو شراء المنتجات
• الوقت المنقضي لكل زائر لكل جلسة رحلة مستخدم
• بعد زيارة الصفحة والنقر عليها ، يقرر الزائر الاشتراك في رسالة إخبارية أو إضافة منتج إلى سلة التسوق
• بعد الأنشطة الموجودة على موقع الويب ، يقوم العميل بإزالة عنصر من عربة التسوق
• كم مرة يستخدم الزوار محتوى مختلفًا أو أزرار التحكم في الموقع على موقع الويب ، مثل الظهر ، والتوقف ، والعكس ، وإعادة التوجيه ، وإعادة التحميل ، وما إلى ذلك؟
• ما هو المحتوى أو الميزات الأكثر جاذبية على موقع الويب الخاص بك والتي يستهلكها المستخدمون

الآن ، حاول أن تتخيل مقدار البيانات التي ستجمعها عندما تراقب باستمرار أصولًا متعددة عبر الإنترنت ، مثل التطبيقات ، ومواقع الويب ، والمواقع الاجتماعية ، وما إلى ذلك ، في عملك. ستكون البيانات في نطاق تيرابايت. ستحتاج إلى تحليلات بيانات قوية واستراتيجية تصور لاستخراج رؤى قيمة من بيانات تحليلات الويب هذه.

اعتبار آخر لجمع البيانات هو البيانات الشخصية. لا يجمع تحليل Clickstream أي بيانات شخصية. ومع ذلك ، يمكنك إجراء بعض الاستطلاعات على مواقع الويب والتطبيقات الخاصة بك وإبلاغ المستخدم بشكل استباقي عن الاستطلاعات في الوقت الفعلي وطلب الإذن بجمع البيانات الشخصية من خلال نموذج عبر الإنترنت.

غالبًا ما تجري Microsoft و Google والعديد من المواقع الأخرى مثل هذه الاستطلاعات لجمع البيانات الديموغرافية التي يمكن أن تثبت قيمة بيانات Clickstream غير الشخصية.

تحليلات Clickstream ليست مفيدة فقط لتحليل موقع الويب الخاص. يمكنك أيضًا مقارنة موقع الويب الخاص بك مع منافسيك. عند إجراء ذكاء موقع منافس باستخدام بيانات وتحليلات Clickstream ، يقوم المسوقون ومطورو الويب عادةً بجمع البيانات التالية:

• مقارنة المشاركة ومعدل التحويل مع مواقع مماثلة أو موقع معين
• كيف يجذب أنجح المنافسين حركة المرور إلى مواقعهم على الويب ، وماذا تخبر هذه البيانات عن استراتيجياتهم الرقمية؟
• كيف تقارن إستراتيجيتك الإعلانية مع منافسيك؟
• ما هي مواقع التجارة الإلكترونية أو مدونات الويب التقنية التي يفتحها المستخدمون عندما يتفاعلون أيضًا مع موقع الويب الخاص بك؟
• كيف يمكن مقارنة ظهورك الرقمي على Facebook و Google Search و Amazon و Bing وما إلى ذلك مع مواقع الويب المنافسة أو منافذ التجارة الإلكترونية؟

كيفية جمع بيانات Clickstream؟

هناك طريقتان رئيسيتان لجمع بيانات Clickstream. إذا كان لديك مطورو ويب ومهندسون سحابي ومحللو بيانات ، فيمكنك اختيار الطريقة اليدوية.

بدلاً من ذلك ، إذا كنت فريقًا يركز على الأعمال فقط وترغب في الاعتماد على المحترفين ، فيمكنك اختيار أي منصة SaaS تقدم خدمات جمع وتحليل بيانات Clickstream. استكشف كلا الطريقتين أدناه:

# 1. عملية يدوية داخلية

في هذه العملية ، تحتاج إلى إنشاء قاعدة بيانات لبيانات Clickstream باستخدام قواعد البيانات السحابية مثل Apache Cassandra و DataStax Enterprise وما إلى ذلك. تحتاج أيضًا إلى استخدام DataStax Kubernetes Operator و Red Hat OpenShift لنشر قاعدة البيانات على منصة سحابية مستضافة أو على- خوادم الفرضية.

في جمع البيانات ، يجب أن تستخدم برامج مثل مكونات React و Next.js. عندما يدخل الزائر موقع الويب الخاص بك ، تقوم تقنية خلفية ، عرض من جانب الخادم (SSR) ، بعرض موقع الويب وإضافة بيانات التصفح بسرعة إلى قاعدة البيانات.

عندما ينقر المستخدمون على عناصر موقع الويب ، تقوم مكونات React من جانب العميل بإجراء مكالمات Next.js API لإضافة بيانات النقر إلى قاعدة البيانات. يجب تحسين قاعدة البيانات الخاصة بك لكتابة ومعالجة أسرع لجمع رحلات العملاء الدقيقة من موقع الويب.

# 2. العملية المستندة إلى الأدوات SaaS

نظرًا لأن تقنية تحليلات البيانات Clickstream تكتسب قوة جذب بين الشركات الصغيرة والمتوسطة وبدء التشغيل ، دخل العديد من مطوري أدوات SaaS إلى السوق. يمكنك الاختيار من بين عدد قليل ، مثل Kissmetrics و Mixpanel و Google 360 ​​وما إلى ذلك.

تتبع معظم أدوات SaaS لبيانات Clickstream الطرق التالية لجمع بيانات تحليلات الويب:

• زائر يزور موقعًا إلكترونيًا باستخدام جهاز كمبيوتر أو متصفح ويب للجوال
• يقدم خادم الويب صفحة ويب للتصفح الموسومة بمتعقب JavaScript
• يتتبع هذا المتعقب النقرات والتحركات على موقع الويب التي يقوم بها الزائر ويرسل البيانات مباشرة إلى أدوات SaaS
• تقوم تطبيقات SaaS Clickstream بتحليل البيانات وإعداد تقرير مع رؤى البيانات

لماذا تعد بيانات Clickstream أفضل من بيانات الكلمات الرئيسية؟

تعد بيانات الكلمات الرئيسية ، مثل الكلمات الرئيسية وأحجام البحث الخاصة بها بالساعات والأيام والأشهر وما إلى ذلك ، نقاط بيانات شائعة لجهات التسويق. ومع ذلك ، فإن بيانات الكلمات الرئيسية بها مشكلة أساسية. هذه المشكلة مرتبطة بحركة مرور الروبوت. أنت لا تعرف النسبة المئوية لمقاييس الكلمات الرئيسية هذه من المستخدمين الفعليين والروبوتات.

وبالتالي ، إذا كنت تعمل على كلمات رئيسية متخصصة ، فقد تتعقب الكلمات الرئيسية الخاطئة لأن جميع هذه المقاييس تقريبًا قد تنتج عن أنشطة الروبوت على بحث Google ، بحث Bing ، إلخ.

من ناحية أخرى ، تعمل بيانات Clickstream على عزل حركة مرور الروبوت بسهولة عن المستخدمين البشريين. يعد تحديد أنشطة الروبوت على قاعدة بيانات Clickstream أمرًا سهلاً إلى حد ما ، حيث سترى مسارًا أو نمطًا قابلًا للبرمجة في رحلات الزوار القادمة من برامج الروبوت.

يميل المستخدمون الحقيقيون إلى إظهار حركات عشوائية على مواقع الويب ، ولا يمكنك الاستدلال على نمط مماثل بالنظر إلى نقراتهم وحركات الماوس.

وبالتالي ، بالنسبة لأفكار المحتوى أو المنتجات التي تحتاج إلى تحليل تسويقي ، فمن الأفضل استخدام بيانات Clickstream مع بيانات الكلمات الرئيسية. قد يؤدي الاعتماد الأعمى على مقاييس الكلمات الرئيسية إلى إهدار ميزانية التسويق أو تحسين محركات البحث دون تقديم عائد استثمار جيد (ROI).

Clickstream البيانات مقابل. تحليلات كوكل

اكتشف أدناه الاختلافات بين Clickstream Analytics و Google Analytics:

ميزات محرك النقر تحليلات Google AnalyticsDefinitionClickstream يعني ببساطة تدفقات البيانات التي تم جمعها من الإجراءات التي تم إنشاؤها بواسطة المستخدم على موقع الويب أو التطبيق الخاص بك Google Analytics هي أداة تحليلات الويب التي تخبرك بأداء موقع الويب الخاص بك. عمليات الشراء ، وحركات العربة ، وما إلى ذلك ، إلى خادم في الموقع لمزيد من التحليل باستخدام محللي البيانات الداخليين.

بدلاً من ذلك ، يمكنك الحصول على خدمات تحليلات Clickstream عند الطلب من العديد من الأنظمة الأساسية السحابية. هذه أكثر كفاءة وبأسعار معقولة من إعدادات تقنية تحليلات البيانات Clickstream الداخلية.

Google Analytics هو تطبيق ويب من Google. يمكنك إعداد مواقع الويب الخاصة بك على Google Analytics لجمع بيانات أداء موقع الويب. البيانات المجمعة تعكس بيانات النقرات إجراءات المستخدم وتتحرك على موقع الويب والتطبيقات ومنصات الوسائط الاجتماعية ومواقع التجارة الإلكترونية.

يتتبع مصدر الزوار ، وماذا يفعلون بعد وصولهم إلى موقع الويب الخاص بك ، وما هي الأنشطة التي تنتهي في شراء المنتجات ، والوقت الذي يقضيه في موقع الويب ، وما إلى ذلك.

يجمع Google Analytics بيانات نشاط موقع الويب مثل حجم المستخدم ، والتركيبة السكانية ، والمنطقة ، والأجهزة ، ومعدل الارتداد ، وتتبع الحملات التسويقية ، وما إلى ذلك. تعد رؤى البيانات التي تم جمعها من تحليلات Clickstream أكثر موثوقية من إحصاءات Google Analytics ، موثوقة ، ولكن البيانات تشمل أيضًا أنشطة الروبوت . وبالتالي ، بدون حذف بيانات نشاط الروبوت ، يمكن أن تكون البصيرة معيبة. فائدة التسويق الرقمي: يمكنك استخدام رؤى من تحليلات Clickstream لجعل موقع الويب سهل الاستخدام وبالتالي زيادة معدلات التحويل. تساعدك رؤى Google Analytics على فهم كيفية أداء حملات SEO و PPC العضوية.

كيفية استخدام Clickstream Data لتحسين جهود التسويق؟

# 1. اكتشف الاتجاهات في السوق

على سبيل المثال ، يمكن أن تشير نظرة تحليل بيانات Clickstream إلى أن محتوى معين يعمل بشكل جيد للغاية. علاوة على ذلك ، يشترك العملاء في الرسائل الإخبارية أو شراء الخدمات بعد قراءة المحتوى. في المستقبل ، يمكنك إنشاء محتوى مشابه لزيادة التحويلات.

# 2. بالنسبة للتجارة الإلكترونية ، امنع التخلي عن سلة التسوق

في بعض الأحيان ، قد يتخلى المستخدمون عن عربات التسوق للأسباب التالية:

• تدفق الشراء بطيء
• يفرض تسجيل حساب
• المنتج لن يذهب إلى عربة التسوق
• الخصم الترويجي لا يظهر
• السعر غير صحيح

يمكنك اكتشاف المشكلات المذكورة أعلاه من خلال تحليل بيانات Clickstream. بعد ذلك ، قم بحل المشكلات حتى يتمكن المستخدمون من تجربة تدفقات شراء سلسة.

# 3. اجعل رحلة العميل أكثر سلاسة

يمكن لدراسة بيانات Clickstream معرفة ما إذا كان زوار الموقع بحاجة إلى النقر فوق العديد من الأزرار للوصول إلى محتوى معين أو عرض ترويجي أو منتج أو رسالة إخبارية. بعد ذلك ، يمكنك تعديل تدفق موقع الويب حتى يتمكن المستخدمون من اكتشاف المحتوى أو المنتجات بسهولة على مواقع الويب الخاصة بك.

# 4. استكشف ما يفكر فيه المستخدمون حول مواقع الويب الخاصة بـ Rivals

يمكن أن تخبرك بيانات Clickstream المشتركة من البائعين الخارجيين حول مواقع منافسيك على الويب بما إذا كانت مواقع منافسيك تشارك في رحلات العملاء أكثر من تلك الخاصة بك.

تغليف

سيساعد الاستخدام الدقيق والفعال لبيانات وتحليلات Clickstream العديد من فرق التسويق وتطوير مواقع الويب على فهم نقاط الألم لدى العميل للوصول إلى المحتوى أو المعلومات أو المنتجات أو الخدمات.

إذا تمكنت من الكشف عن أسرار الآلاف من سلوك المستخدمين مع مواقع الويب الخاصة بك أو مواقع منافسيك ، فيمكنك إنشاء حلول من شأنها توفير رحلات مستخدم أفضل.

من خلال الجمع بين بيانات Clickstream وتحليلات البيانات والبيانات الضخمة و Google Analytics ، يمكنك إنشاء أفضل استراتيجية لتسويق الأعمال الرقمية أداءً.

قد ترغب أيضًا في التعرف على أدوات البحث عن الكلمات الرئيسية لتحسين محركات البحث لإنشاء محتوى جذاب للغاية لمواقع الويب والتطبيقات.