ما هو ولماذا يجب على عملك استخدامه؟

تعلم وتطبيق الذكاء المعزز في سيناريوهات الأعمال لاستكمال جهود ذكاء الإنسان والآلة ودفع نمو الأعمال بشكل كبير.

اليوم الذكاء الاصطناعي (AI) هو في مقعد القيادة لأداء الأعمال. من المستندات التي يمكن قراءتها آليًا إلى خدمة العملاء بالذكاء الاصطناعي ، تستفيد الشركات كثيرًا من هذه الأجهزة الذكية.

وليس فقط الأعمال الموثوقة والدقيقة والمتكررة التي يتم إجراؤها في غضون ساعات قليلة ، ولكن يمكن أن تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي هذه مديري الأعمال في اتخاذ القرار.

ومع ذلك ، في بعض الأحيان لا يكون الذكاء الاصطناعي كافيًا ، ويجب عليك زيادة قدراته بالذكاء البشري. ها أنت ذا؛ لقد قمت بإنشاء ذكاء محسن لعملك. تابع القراءة لمعرفة المزيد.

ما هو الذكاء المعزز؟

الذكاء المعزز هو مفهوم التنسيق بين الإنسان والآلة. لقد صممه مهندسو وباحثو الذكاء الاصطناعي لاستكمال المعرفة البشرية في ظل المواقف الصعبة من خلال اتخاذ قرارات فعالة. إنه موجود هنا لمساعدة القوى العاملة البشرية ، وليس لاستبدالها بالآلات والروبوتات.

لها العديد من المرادفات ، ومن أشهرها على النحو التالي:

  • تضخيم الذكاء
  • الزيادة المعرفية
  • الذكاء البشري المعزز آليًا
  • ذكاء معزز

يستخدم تضخيم الذكاء أيضًا الذكاء الاصطناعي ولكن فقط لتحسين أداء نظيره البشري في الأعمال أو المواقف الشخصية.

تقلل هذه التقنية من العديد من الجهود اليدوية التي يحتاج البشر إلى بذلها للحصول على المنتج النهائي ، مثل البضائع أو رؤى البيانات أو البرامج الجاهزة للسوق للخدمات.

بدأت الشركات والمستخدمون النهائيون بالفعل في استخدام الذكاء البشري المعزز بالآلة. على سبيل المثال ، تعتبر القيادة المساعدة في سيارة ذاتية القيادة هي المثال الأكثر شيوعًا. كما تعد تحذيرات تجنب الاصطدام ، والمساعدة في ركن السيارة ، وما إلى ذلك ، من الأمثلة الجيدة أيضًا.

يمكنك أيضًا العثور على ذكاء معزز في برامج الكمبيوتر.

على سبيل المثال ، إذا كنت تعمل على أداة معالجة كشوف المرتبات المستندة إلى الذكاء الاصطناعي ، فسوف يقترح عليك البرنامج تلقائيًا الخطوات التالية بعد بضعة أيام. يبدأ في مراقبة عملية عملك على التطبيق ثم زيادة جهودك في معالجة كشوف المرتبات.

الغرض من الذكاء المعزز

الغرض الأساسي من الذكاء المعزز هو تسييل الأصول البشرية والآلية للمؤسسة. عندما تفصل بين هذه الأصول في مكان العمل ، فإنك لا تنجز العديد من الوظائف.

الأغراض الأخرى البارزة هي:

  • لزيادة نطاق القدرات المعرفية البشرية.
  • للتنبؤ بعمل ما ونتائجه وتقديم اقتراح إلى النظير البشري إذا كان الإجراء مربحًا أم لا.
  • تقوم الآلات الذكية بتنظيف البيانات وتنظيفها حتى يتمكن علماء البيانات البشرية من تحليل مجموعات البيانات واكتشاف الأنماط الجيدة وإشارات السوق.

ما سر أهمية الذكاء المعزز؟

يعد تضخيم الذكاء أمرًا ضروريًا لأنه يخلق علاقة متناغمة بين الآلات الذكية والقوى العاملة البشرية. هناك تقارير متزايدة عن هياج القوى العاملة بسبب الاستخدام المفرط للروبوتات في المصانع وتسريح القوى العاملة بشكل كبير.

ومع ذلك ، يمكن لهذه الشركات أن تعزز قدرات قوتها العاملة وتجعلها تعمل في مشاريع من شأنها أن تكسب المال للشركات. على سبيل المثال ، تدريب القوى العاملة على البيع بالتجزئة والمبيعات والتسويق والتسويق الرقمي معزز بالذكاء لمساعدة الشركة على بيع المزيد من المنتجات أو الخدمات.

  أفضل 14 برنامج مراقبة لتأمين امتحاناتك / اختباراتك عبر الإنترنت

كما أنه يقلل من المهام المتكررة والعمل المزدحم بحيث يمكنك استخدام العامل الماهر بشكل جيد ، مثل الخروج باستراتيجيات تسويقية جديدة ، وتحويل العملاء المحتملين إلى العملاء ، وتصميم نماذج إيرادات جديدة للمنتجات / الخدمات القادمة ، وغير ذلك الكثير.

كيف يعمل الذكاء المعزز؟

قبل استكشاف عملها ، تحتاج أولاً إلى فهم القدرات التي يوفرها الذكاء الاصطناعي والبشر.

الذكاء الاصطناعي جيد في البشر بارعون في الدقة في المهام العادية تعميم المفاهيم إكمال المهام المتكررة بسرعة الإبداع يمكن استيعاب كمية هائلة من البيانات الذكاء الاجتماعي والعاطفي

عندما تجمع كل ما سبق في نظام يعمل فيه البشر جنبًا إلى جنب مع أنظمة الذكاء الاصطناعي ، فهذه هي الطريقة التي يعمل بها برنامج الذكاء المعزز.

يستخدم تضخيم الذكاء العديد من التقنيات لتسهيل التعاون بين الإنسان والآلة ، وهذه كما هو مذكور أدناه:

  • تحاكي الشبكات العصبية الاصطناعية وظائف الدماغ البشري وتساعد الآلات في التنقل المكاني
  • تعلم الآلة للتعلم من التجربة والأخطاء وردود الفعل البشرية
  • تساعد NLP ، أو تقنية معالجة اللغة الطبيعية ، الذكاء الاصطناعي على فهم اللغات التي يتحدث بها الإنسان
  • التعرف على الوجه والصورة والفيديو والحرف من خلال الأنظمة البصرية
  • اكتشاف الأنماط على البيانات والفيديو والإطارات السلكية والصور عبر تقنية التعرف على الأنماط
  • يستخدم الذكاء المحسن أيضًا خوارزميات التفكير المنطقي لاستنتاج العناصر من البيانات ، وترشيد ما يواجهه ، وإنشاء التنبؤات

بمجرد أن تكون جميع التقنيات المذكورة أعلاه في مكان واحد وهائلة ، يقوم نظام الذكاء المعزز بأداء مهامه من خلال استخدام الوظائف التالية:

  • يفهم مدخلات البيانات ونتائج تحليل البيانات.
  • يمكن للنظام تفسير وفصل البيانات الجديدة عن البيانات القديمة.
  • إنه يحدد البيانات ذات القيمة ، وأيها ليست كذلك ، والبيانات التي يجب أرشفتها ، وأكثر من ذلك
  • يتعلم الذكاء المعزز من المدخلات البشرية وردود الفعل ثم يعدل سير العمل أو قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة به.
  • يمكن أن يضمن أيضًا امتثال الشركة للوائح من خلال إنشاء قاعدة بيانات لمراقبة الجودة وتقييم المخاطر وأكواد الأمان وما إلى ذلك.

لماذا يجب على الشركات استخدام الذكاء المعزز؟

في المقام الأول ، يجب على الشركات استخدام الذكاء المعزز لتقليل عبء الجهود اليدوية على القوى العاملة لديها. يجيد الإنسان تعميم المفاهيم والتفكير الإبداعي والذكاء العاطفي. قد يستغرق تطوير مثل هذا البرنامج للذكاء الاصطناعي الذي يمتلك جميع الصفات المذكورة أعلاه قرونًا.

ومن ثم ، يجب على الشركات زيادة هذه الصفات من خلال الخبرة الآلية مثل استيعاب تيرابايت من البيانات ، وقدرات العمل الدؤوبة ، والدقة في معالجة المهام المتكررة.

وبالتالي ، عندما تقدم لخبراء التسويق أو التمويل بيانات منظمة ، يمكنهم إنشاء رؤى تجارية بسرعة من قاعدة البيانات بتعليمات من الذكاء الاصطناعي. خلاف ذلك ، قد يتطلب الأمر فرقًا لجمع البيانات وتنظيفها وتنظيمها حتى يتمكن علماء البيانات من تحليل البيانات.

وهذا ليس لتحليلات البيانات فقط. الذكاء المعزز قابل للتطبيق في معظم الصناعات مثل التصنيع والضيافة والرعاية الصحية والخدمات المصرفية وغير ذلك.

الذكاء المعزز مقابل. الذكاء الاصطناعي

نظرًا لأن كل من الذكاء الاصطناعي والذكاء المعزز يستخدمان خوارزميات AI و ML ، فقد تستفسر عن الاختلافات بين هذين النوعين. ابحث عن الاختلافات الجوهرية في هذا الجدول أدناه:

السمات والميزات الذكاء المعززالذكاء الاصطناعي مقياس التطبيق هذه التكنولوجيا مناسبة للتطبيقات واسعة النطاق. نظرًا لوجود مشاركات بشرية ، يمكنك تعميم سياق في نطاق عمل كبير. يركز الذكاء الاصطناعي على مهمة أو مهمتين. لا يمتلك مفهوم القدرة على التعميم. لا يعد تضخيم الاستخبارات نظامًا مستقلاً. بدلا من ذلك ، فإنه ينطوي على التعاون بين الآلات والبشر. كلاهما بحاجة إلى العمل لتحقيق نتائج رائعة. تعمل أنظمة الذكاء الاصطناعي بمفردها إذا كان بإمكانك تدريبهم بشكل مناسب. استخدام المعايير سوف تجد ذكاءً معززًا في المهام والعمليات التي تتطلب ذكاءً معقدًا يمتلكه البشر فقط ، كما أن الذكاء الاصطناعي جيد في المهام العادية والمتكررة. تقوم بإنشاء سير العمل مرة واحدة ، وتدريب برنامج AI على العملية ، وسيستمر في التسليم حتى يتوقف البرنامج بسبب أعطال في الأجهزة أو البرامج. القيمة التجارية للذكاء المعزز قيمة أكبر من برامج الذكاء الاصطناعي لأنه يساعد البشر في اتخاذ القرار. لا تساعد أنظمة الذكاء الاصطناعي الشركات في اتخاذ القرار. يتطلب التطوير الكثير من أعمال البحث والتطوير لبناء برنامج ذكاء وظيفي محسّن ، يمكنك ببساطة نسخ مصدر ذكاء اصطناعي واحد وتكراره لإنشاء روبوتات ذكاء اصطناعي متعددة. الصيانة والتطوير المستمر: أنت بحاجة إلى أخذ برامج الذكاء المعزز الخاصة بك من خلال جداول زمنية دقيقة للصيانة.
أيضًا ، يجب أن تستمر في العمل على الكود المصدري لتطوير البرنامج للتغلب على التحديات الجديدة للشركات باستمرار. بصرف النظر عن التخزين السحابي والتحديثات الأمنية ، فإن أنظمة الذكاء الاصطناعي هي آلات لا تحتاج إلى صيانة.
يمكنك تطويره وتدريبه لمرة واحدة ، وسيستمر الجهاز في العمل طالما احتاجت إليه عملية الأعمال. يجب أن تحتوي برامج تضخيم الذكاء الاجتماعي على درجة معينة من الذكاء الاجتماعي لأنها تحتاج إلى العمل مع الناس. لا تحتاج أنظمة الذكاء الاصطناعي إلى ذكاء اجتماعي لأنها تعمل في بيئات منعزلة دون تدخل الناس. في بعض الأحيان ، تحتاج برامج الذكاء المعزز إلى معالجة الملاحظات الواردة من نظرائها من البشر ، ولا يحتاج الذكاء الاصطناعي إلى استيعاب وتحليل التعليقات في الوقت الفعلي. يعمل الفنيون على حل أي شذوذ في أدائهم أثناء جداول تحديث النظام ، وتعتبر توصيات المحتوى التي تقدمها منصات الفيديو أو مواقع الويب OTT برامج تضخيم ذكاء ، وعمليات البحث على الويب بواسطة المساعدين الأذكياء ، وتصفية البريد العشوائي عبر عملاء البريد الإلكتروني ، والتحقق من الانتحال ، وما إلى ذلك ، هي برامج الذكاء الاصطناعي.

  ما هو المحتوى القابل للتنزيل في ألعاب الفيديو؟

دور الذكاء المعزز في البيانات الضخمة

البيانات الضخمة هي نتيجة التنقيب عن البيانات في الصناعات المختلفة. على سبيل المثال ، تحتاج إلى معرفة كفاءة منتجك من السوق العالمية. ستبدأ في جمع البيانات من التجار ومقدمي سلسلة التوريد والمستودعات ومحلات البيع بالتجزئة والعملاء ، إلخ. الآن ، لديك تيرابايت من البيانات في قواعد بيانات متعددة.

سيستغرق الأمر آلاف ساعات العمل وفرق متعددة للتحقق من البيانات وتنظيفها وتنظيمها في مجموعات ، وأخيراً إدخالها في برنامج ذكاء الأعمال (BI) لتحليل الأنماط.

يمكنك تقليل الجهد وإشراك تكلفة البيانات الضخمة عن طريق زيادة محللي البيانات لديك باستخدام برامج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي. ستقوم آلات الذكاء تلقائيًا بتحليل وتنظيم البيانات في المصدر وتخزينها على سحابة آمنة حتى يتمكن علماء البيانات البشرية من دراسة مجموعات البيانات.

أثناء التحليل الشامل للبيانات ، يمكن للذكاء الاصطناعي أيضًا زيادة القدرات البشرية من خلال إنجاز المهام المتكررة التي كان يتعين على علماء البيانات القيام بها.

الآن ، مع إنترنت الأشياء ، يتعين على الشركات التعامل مع المزيد من البيانات لأن هذه المستشعرات الذكية تجمع البيانات من العالم الحقيقي طوال حياتها. من المحتمل أن تعتمد فقط على شيء آخر غير القدرات البشرية لمعالجة قواعد البيانات الضخمة هذه. بدلاً من ذلك ، قد يكون من المفيد زيادة القوى العاملة البشرية لديك باستخدام نماذج الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

  ما هو محرك الأقراص الثابتة EAMR وكيف يعمل؟

فوائد الذكاء المعزز

تتمثل الفائدة الكبيرة من التعزيز المعرفي في تجنب أي خسارة فادحة للعمليات التجارية بسبب خلل في اتخاذ قرارات الذكاء الاصطناعي في سيناريوهات العالم الحقيقي. هنا ، تشرف القوى العاملة البشرية على أنشطة الذكاء الاصطناعي وتقوم بتصحيح المسار عند الضرورة.

بعض الفوائد الهامة الأخرى كما هو مذكور أدناه:

  • يُمكّن قادة الأعمال من اتخاذ قرارات لا تشوبها شائبة للمشاريع ذات المهام الحرجة مثل توظيف المجندين وإنشاء مصنع جديد وما إلى ذلك.
  • يمكن لبرنامج الذكاء الاصطناعي لأي نظام استخبارات معزز مسح ملايين المراجع في دقائق والحصول على المراجع المناسبة التي تحتاجها لاتخاذ القرار.
  • يوفر تضخيم الذكاء الوقت عن طريق التحقق من قواعد البيانات الضخمة وتنظيفها وتنظيمها وتصفيتها.
  • يمكن لنماذج الذكاء المحسّنة للبحث والتطوير وتطوير المنتجات والتسويق والمبيعات أن تساعد الشركات من خلال التنبؤ بنتائج فرضيات محددة أو إجراءات واقعية.
  • القضاء على التحيز والخطأ البشري من العمليات التجارية.
  • يقلل من تكاليف العمليات التجارية من خلال زيادة المخرجات من عدد أقل من الموظفين.
  • يمكنك إرسال المتدربين والقوى العاملة غير الماهرة إلى الميدان بشكل أسرع من خلال مساعدتهم بالذكاء المعزز من خلال الهواتف الذكية أو أدوات الواقع الافتراضي.
  • يكمل بدقة المهام المتكررة والمحدودة بوقت قصير في مدة قصيرة ، وبالتالي يساعد العمليات التجارية.

الذكاء المعزز: مصادر التعلم

الذكاء المعزز

يساعدك كتاب Amazon الرائع هذا على الجمع بين ذكاء الآلة والبشر بكفاءة. ومن ثم ، يجب أن تقرأ هذا بالنسبة لك إذا كنت مدير أعمال ، ومدير تنفيذي ، ومدير تنفيذي ، ومدير عمليات ، وعالم بيانات.

يركز الكتاب بشكل أساسي على ما يلي:

  • متطلبات تضخيم الذكاء
  • المخاطر والأخلاق وحوكمة البيانات لتضخيم الذكاء
  • تكبير ضعيف وكبير جوهري

الذكاء المعزز: الأنظمة الذكية

هذا الكتاب هو مصدر مثالي لفهم المفاهيم الأساسية للتعايش بين الإنسان والآلة.

يعد الكتاب أيضًا جزءًا من سلسلة نظرية المعرفة الرقمية ومعرفة القراءة والكتابة الجديدة من أمازون.

الذكاء المعزز في الرعاية الصحية

مجال الرعاية الصحية هو أحد الصناعات التي يمكن أن تستفيد أكثر من الذكاء الجماعي بين الإنسان والآلة. يشرح هذا الكتاب جميع الفروق الدقيقة في تضخيم الذكاء لصالح المتخصصين في الرعاية الصحية.

يركز على مواضيع مثل تلك المذكورة أدناه:

  • سرعة التشخيص والكفاءة في صناعة الرعاية الصحية
  • اتخاذ قرارات أفضل من قبل الأطباء البشريين في المواقف السريرية الصعبة
  • دراسات حالات واقعية لتضخيم الذكاء في الممارسات الطبية

تغليف

الآن ، أنت تعرف ما هو الذكاء المعزز وكيف ترتبط هذه التكنولوجيا بعملك. ولن تتوقف هذه التقنية المتطورة هنا فقط.

سيحل محل كل جهد يدوي يبذله البشر في صناعة الإنتاج والخدمات. ستصبح عمليات عملك أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة وستتطلب استكشاف الأخطاء وإصلاحها.

قد تكون مهتمًا أيضًا بالذكاء الاصطناعي العام (AGI) ، والدورات التدريبية عبر الإنترنت لتعلم الذكاء الاصطناعي (AI) ، وأمثلة على الذكاء الاصطناعي (AI) في حياتنا اليومية.