ما هو ولماذا يحتاج عملك إليه

بغض النظر عن حجم الأعمال والقطاع ، توفر البيانات رؤى حول العمليات التجارية التي تساعد الإدارة وأصحاب المصلحة على اتخاذ قرارات مستنيرة.

أهمية البيانات لنمو الأعمال

ارتفعت قيمة البيانات إلى القمة في عالم اليوم من التحديات المتزايدة والمنافسة لأنها تمنح الشركات المعلومات التي تحتاجها لاتخاذ قرارات عمل حكيمة.

استنادًا إلى بيانات دقيقة ، فإن القرارات التي يتخذها أصحاب المصلحة والإدارة ستقود المنظمة نحو النمو والنجاح المستدامين. يمكن للشركات فهم عملياتها وعملائها بشكل أفضل باستخدام إحصائيات البيانات.

يمكن للشركات من جميع الأنواع اتخاذ قرارات أفضل ، حيث يؤدي تحليل البيانات بشكل أساسي إلى عمليات فعالة ويؤدي إلى أرباح أعلى.

وفقًا لتقرير Forbes ، تستخدم 59٪ من الشركات تحليلات البيانات لتحسين عملية اتخاذ القرار وزيادة الإنتاجية. يستخدم كل قطاع وصناعة ، بما في ذلك التسويق والمبيعات ، والموارد البشرية ، وتكنولوجيا المعلومات ، والخدمات اللوجستية ، والتجزئة ، وغيرها الكثير ، البيانات لتحديد الاتجاهات والتنبؤ بأنماط سلوك المستهلك ، وفهم عملائهم ، وتحسين جودة الخدمات ، وخفض التكاليف ، وتطوير منتجات جديدة و الحلول والابتكار والقيام بأشياء أخرى متنوعة.

في الوقت الحاضر ، بغض النظر عن الحجم أو الصناعة ، يعد تحليل البيانات ضروريًا لكل شركة. إنه حجر الزاوية للنمو لأنه يمكّن الشركات من تحديد المجالات التي قد تستفيد من التحسين ، وتقييم الأداء ، وتحديد إمكانيات تطوير عملياتها.

نتيجة لذلك ، يمكن أن يساعد الاستثمار في التكنولوجيا القائمة على البيانات الشركات في اكتساب ميزة تنافسية وتعظيم الأرباح.

بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة والمؤسسات الكبيرة ، قد يكون بحث البيانات وتحليلها ذا قيمة لاتخاذ القرار ، وتطوير الإستراتيجية ، والنمو إذا تم استخدام دراسة البيانات وتحليلها بفعالية وكفاءة.

ما هو محو الأمية البيانات؟

محو الأمية البيانات هو عملية تفسير واستخدام وفهم أنماط البيانات ، واستخلاص النتائج التي من شأنها أن تؤدي إلى نتائج الأعمال الناجحة.

محو الأمية البيانات هو مجموعة من القدرات والمعرفة التي تمكن الأفراد والمؤسسات من استخدام البيانات بطرق منتجة لتحقيق أهدافهم. يتضمن فهم الأساليب المستخدمة لجمع البيانات وتنظيمها وتخزينها واستخدامها وكيفية استخلاص استنتاجات صحيحة منها.

من خلال معرفة الأشكال العديدة للبيانات ، مثل مصادر البيانات وأنواع التحليل وصحة البيانات ، ستصبح أكثر إلمامًا بالبيانات. يمكن اشتقاق رؤى البيانات المفيدة باستخدام أدوات وأساليب وأطر تحليل البيانات.

جانب آخر من محو الأمية البيانات هو معرفة متى يجب تضمين البيانات أو الدقة أو الحاجة إلى مزيد من البحث. يتمثل المؤشر الأخير لمحو الأمية بالبيانات في القدرة على نقل الرؤى المستندة إلى البيانات بطريقة يمكن للمالكين وأصحاب المصلحة الآخرين فهمها والتصرف بناءً عليها.

يمكن للمحترفين المطلعين على البيانات استخدامها لتحليل الأنماط واكتساب الأفكار واتخاذ القرارات. نتيجة لذلك ، أصبحت معرفة البيانات مهمة بشكل متزايد للمديرين والموظفين والقيادة التنفيذية الذين يرغبون في إضافة قيمة إلى مؤسساتهم.

اليوم ، تعتمد جميع أنواع المؤسسات ، بغض النظر عن الحجم ، كليًا على رؤى البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة وتحويل البيانات الأولية والعشوائية إلى معلومات تجارية قيمة.

باختصار ، يكتسب محو الأمية البيانات شعبية كبيرة عبر الشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الكبيرة لأنها تساعد على زيادة الإنتاجية والابتكار وتجربة العملاء المحسّنة ، مما يؤدي إلى تحسين عائد الاستثمار.

لماذا تعتبر معرفة البيانات مهمة لعملك؟

إذا أرادت المؤسسات الصمود في وجه العالم الرقمي التنافسي اليوم ، فإن معرفة البيانات أمر حيوي لأنه يجعل من الممكن اتخاذ قرارات تستند فقط إلى البيانات لاستخلاص قرارات ونتائج جيدة.

  أفضل 6 حلول لتصوير سطح المكتب لنشر نظام التشغيل

يمكن للمهنيين المهرة في بناء البيانات وتحليلها معالجة البيانات لاكتساب رؤى متفوقة لمساعدة عمليات وأنشطة الشركات الفعالة ، وتمكينهم من المساهمة بقيمة في مؤسساتهم.

دائمًا ما تكون الشركات التي تخطط للخطط استنادًا إلى حقائق البيانات خطوة واحدة إلى الأمام لاغتنام الفرص في الوقت المحدد ، وتقديم حلول ومنتجات خاصة بالعميل ، وتحسين العمليات.

تسمح رؤى البيانات للشركات من جميع الأحجام باستخلاص استنتاجات تتيح لأصحاب المصلحة المعنيين التواصل بشكل أفضل مع الموظفين ، والتغلب على الاختناقات ، وسد الفجوات ، وتقديم قيمة الأعمال للعملاء والبائعين والموردين.

قد تمر المنظمات التي تقاوم تبني القرارات المستندة إلى البيانات بمرحلة صعبة لتحسين العمليات وأتمتها ورقمنتها مما يؤدي إلى نتائج أعمال غير كافية.

وفقًا لاستطلاع أجرته مؤسسة Gartner ، يعد نقص المعرفة بالبيانات ثاني أكبر عائق داخلي أمام النجاح. سيتم إضفاء الطابع الرسمي على محو الأمية بالبيانات بنسبة تزيد عن 80٪ بحلول عام 2023 ، مع الأخذ في الاعتبار قدرتها على إضافة قيمة الأعمال.

زاد الاتصال التعاوني من الإنتاجية ، وتحسين خدمة العملاء ، وتحسين عملية صنع القرار ، وتحسين النتائج النهائية ، والابتكار ، وكفاءة عمليات العمل ، يمكن تحقيقها جميعًا من قبل المنظمات التي تتبنى معرفة البيانات.

التحديات المرتبطة بمحو الأمية البيانات

أصبحت القدرة على تفسير البيانات واتخاذ القرارات بناءً عليها أمرًا بالغ الأهمية للمؤسسات في عالم اليوم المستند إلى البيانات.

محو الأمية البيانات ، ومع ذلك ، لديها تحدياتها. تشمل هذه التحديات الافتقار إلى مهارات البيانات المتخصصة ، وصعوبة فهم مجموعات البيانات المعقدة ، وصعوبة إدارة كميات هائلة من البيانات ، وصعوبة فهم البيانات وتطبيقها في سياقات مختلفة.

قد تحتاج المنظمات والمهنيين إلى مساعدة ليصبحوا على دراية بالبيانات واتخاذ قرارات مستنيرة بسبب هذه القضايا.

الموظفون المهرة: يجب أن يقوم المتخصصون المؤهلون بإجراء التشغيل المتداخل للبيانات لتحقيق النتائج المرجوة من مجموعات البيانات. تحتاج المنظمة إلى متخصصين مثل علماء البيانات والمهندسين والمحللين والمهندسين المعماريين.

ازدواجية البيانات: نظرًا لأن البيانات ديناميكية ، فمن الواضح أنها ستخضع لتعديلات مختلفة بمرور الوقت. يجب أن تستثمر الشركات في حلول باهظة الثمن على مستوى المؤسسات للحفاظ على البيانات على نطاق واسع وحالة محدثة.

تكامل البيانات: يتعين على المؤسسات التغلب على مشكلات مثل أخطاء البيانات بسبب الخطأ البشري ، وعدم الاتساق عبر تنسيقات البيانات ، وأخطاء جمع البيانات ، وانتهاكات الخصوصية.

نقص التكامل: نظرًا لوجود العديد من مجموعات البيانات وصعوبات المزامنة وقابلية التوسع والمرونة ، يعد تكامل البيانات من مختلف الإدارات أحد أكبر التحديات. قد تحتاج الشركات إلى اعتماد تقنيات وأدوات جديدة لتكامل البيانات أو التحليل.

مجموعات البيانات الفرعية: يتضمن تحليل البيانات منظورًا بزاوية 360 درجة ، لذلك يجب على المؤسسات إجراء عمليات الدمج أو الترقية اللازمة للبنية التحتية لقاعدة البيانات ، ومهام سير العمل ، وما إلى ذلك ، لجمع جميع مجموعات البيانات. لن توفر معالجة مجموعة واحدة فقط من البيانات رؤى مهمة أو قد توفر فقط رؤى جزئية.

المادية والمنطقية: تحتاج المؤسسات إلى أجهزة وبرامج محددة لمعالجة مجموعات البيانات المعقدة والضخمة لتحليل واتخاذ قرارات تعتمد على البيانات ، مثل تخزين البيانات ، والفضاء السحابي ، والخوارزميات ، وحزم البرامج ، وما إلى ذلك.

النفقات: تتطلب عملية صنع القرار التي تعتمد على البيانات دقة البيانات والاتساق والسياق ، وتحتاج هذه الشركات إلى اتخاذ الأحكام والتغييرات اللازمة. من شأنه أن يؤدي إلى نفقات إضافية للمنظمة.

تهدف معرفة البيانات إلى إعطاء المؤسسات إطارًا لاتخاذ القرارات بناءً على البيانات الفعلية بدلاً من الافتراضات التي ستقودهم إلى آفاق جديدة.

المهارات الأساسية لمحو الأمية البيانات والمفاهيم للأعمال

تستخدم مواقع التجارة الإلكترونية التي تتبع مشتريات تجار التجزئة إلى مواقع الشركة ملفات تعريف الارتباط وإشارات مواقع الويب لجمع البيانات بمعدل غير عادي. ولكن بدون مهارات معرفة البيانات ، تظل أهمية هذه البيانات غير مستغلة.

  كيفية حماية البيانات بكفاءة

في هذا القسم ، دعنا نرى المهارات المطلوبة لتكون على دراية بالبيانات لاشتقاق قيمة الأعمال.

تتطلب مهارات محو الأمية البيانات فهم أداء مجموعات البيانات ومعالجتها وتفسيرها لاستخلاص استنتاجات ثاقبة تساعد المؤسسات على اتخاذ قرار دفع أعمال الشركة.

على المستوى الأساسي ، لا تعد مهارات محو الأمية البيانات أي مجموعة محددة من المهارات التي يجب اكتسابها ؛ إنها حزمة شاملة كما هو مذكور أدناه:

  • استكشاف البيانات: استكشاف البيانات المعقدة والقياسية من حيث مصادرها وأنواعها وتنسيقاتها وما إلى ذلك.
  • إدارة البيانات: استعادة البيانات الصحيحة وتنظيفها وتخزينها وما إلى ذلك.
  • استخدام البيانات: التحليل والتفسير والتصور وإعداد التقارير وما إلى ذلك.
  • معرفة المجال: لإجراء اكتشاف نمط البيانات والتعرف على الأنماط والتنبؤ
  • تطبيق البيانات: كيف ستستخدم منظمة ، مثل ذكاء الأعمال ، والتحول الرقمي ، ودعم القرار ، والذكاء الاصطناعي ، والأتمتة ، والتحليل ، وما إلى ذلك ، البيانات.
  • التحسين: فحص مجموعات البيانات بحثًا عن الثغرات والأخطاء لتحسين النتائج لتحقيق الغرض من العمل.

تحتاج الشركات إلى محترفين يتمتعون بقدرات تقنية وتحليلية وإحصائية لتفسير البيانات واستخلاص الأفكار وطرح الأسئلة الصحيحة في المكان المناسب لتصبح مؤسسة تعتمد على البيانات بالكامل.

بالإضافة إلى ذلك ، تساعد المعرفة حول حوكمة البيانات والأمان والمعايير التنظيمية والامتثال المهنيين على الاحتفاظ بالبيانات في تخزين آمن وآمن دون انتهاك أي سياسات ولوائح.

تحتاج الشركات إلى إطلاق برامج التدريب ورفع المهارات للموظفين لخلق الكفاءة في محو الأمية البيانات.

مفاهيم الأعمال

المفاهيم التالية ضرورية للأعمال التي تعتمد على البيانات:

  • تحليل البيانات: تحليل البيانات من حيث الوصف والتشخيص والتنبؤ.
  • معالجة البيانات: هي عملية إعداد البيانات الأولية لمزيد من التحليل ، وتسمى أيضًا تنظيف البيانات.
  • تصور البيانات: عملية تحويل البيانات إلى تمثيل مرئي في الرسوم البيانية والجداول والخرائط والرسوم البيانية ، وما إلى ذلك. وهي تساعد صانع القرار على القيام بمحاذاة الأعمال الضرورية.
  • النظام البيئي للبيانات: يعد تحليل البيانات نشاطًا معقدًا ومفيدًا ، لذا فإن ترقية الأجهزة والبرامج الضرورية أمر ضروري للحصول على المخرجات المطلوبة من تحليل البيانات.
  • إدارة البيانات: السياسات التنظيمية والإرشادات والامتثال لنشاط تحليل البيانات الشامل.
  • فريق البيانات: فريق من المهنيين المهرة لإجراء نشاط تحليل البيانات وتقديم رؤى أفضل لخلق قيمة تجارية.

مع انتقالنا إلى المستقبل ، ستصبح المؤسسات أكثر تركيزًا على البيانات لدفع نتائج الأعمال ، وبالتالي فإن الطلب على المحترفين الذين يثبتون معرفة البيانات سوف يستمر في الزيادة.

يمكن للمؤسسات التي تتطلع إلى التفوق استنادًا إلى الحقائق المستندة إلى البيانات أن تستثمر بحكمة لتحسين مهارات موظفيها وبنيتها التحتية.

كيف تبني محو الأمية البيانات في عملك؟

وفقًا لتقرير صادر عن Accenture ، يشعر 25٪ فقط من المهنيين أنهم يستخدمون البيانات بفعالية ، وحتى أقل من ذلك ، فإن 21٪ فقط يثقون في مهارات محو الأمية الخاصة بهم.

ينص البحث على أن المؤسسات بحاجة إلى بناء مهارات معرفة البيانات لتمكين الموظفين وجعلهم واثقين من تقديم نتائج مذهلة.

دعونا نرى كيف يمكن للمؤسسات بناء ثقافة وتشجيع العمال ليكونوا جزءًا منها:

ملاحظة: هذا ليس إطارًا توجيهيًا قياسيًا أو إطار عمل ؛ يوفر نظرة عامة.

بادئ ذي بدء ، يمكن للمؤسسات تحديد أهداف معرفة البيانات ، وتقييم مستويات مهارات الموظفين ، وتصميم مسارات التعلم المناسبة. يمكن طرحها بدقة في الخطوات التالية:

  • نقل أهمية محو الأمية البيانات للقيادة والموظفين
  • تحديد فجوات معرفة البيانات
  • تصميم برنامج محو الأمية للبيانات خاص باحتياجات الموظفين
  • تحديد الأهداف وقياس الأداء من خلال مؤشرات الأداء الرئيسية
  • شارك البيانات واجعلها في متناول الموظفين
  • احصل على التعليقات وحسِّن البرنامج حيثما كان ذلك ضروريًا

لاكتساب مجموعة مهارات الموظف والوعي ، يلزم توفير المعلومات التالية:

  • مهارات العاملين في العمليات الإحصائية والمنطقية
  • مدراء قادرون بشكل كافٍ على إنشاء وشرح سير عمل أو عملية بناءً على الأرقام أو البيانات ذات الصلة
  • قدرات خبراء البيانات مثل مهندسي البيانات ومحللي البيانات والعلماء الذين يمكنهم شرح مخرجات خوارزميات الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي الخاصة بهم
  كيفية تغيير اسم المستخدم الخاص بك في IMVU

الأدوات والتدريب: يمكن للمنظمات إنشاء برنامج تعليمي لمحو الأمية بالبيانات يوفر الأدوات الأساسية والتدريب للوصول إلى المستوى المطلوب من معرفة البيانات.

متابعة التدريب لقياس وتتبع ورصد التقدم نحو معرفة البيانات على المستوى الفردي والتنظيمي للتأكد من أن برنامجك يعمل بشكل صحيح.

إن السماح بالمرونة والوقت الكافي للموظفين لممارسة مهارات البيانات سيساعدهم على إتقان استخدام البيانات لإضافة قيمة إلى المنظمة.

استنادًا إلى المدخلات ، يمكن للمؤسسات تحديد معالم وأهداف واقعية لتحقيق المستويات المرغوبة من معرفة البيانات عبر وحدات الأعمال بناءً على الامتثال التنظيمي.

ستساعد Upskilling الشركات من جميع الأحجام والأنواع في تنفيذ برنامج تحليل البيانات وتنفيذه للتوصل إلى قرار قائم على البيانات.

نظرًا للسوق التنافسي الحالي ، أصبحت الغالبية العظمى من الشركات تدرك بشكل متزايد الحاجة إلى زيادة محو الأمية للبيانات.

لقد أصبح من الأهمية بمكان أن يمتلك الأفراد والمؤسسات المهارات والموارد اللازمة لتحليل البيانات الديناميكية والمعقدة حيث تكتسب الرقمنة شعبية وأصبحت حاجة الساعة.

إن استخدام الأدوات المناسبة سيضيف بلا شك قيمة ويجعل عملية تحليل البيانات وجمع الأفكار أسهل وأسرع.

يمكن لجميع المحترفين استخدام هذه الموارد ، بدءًا من الفصول عبر الإنترنت إلى البرامج التعليمية التفاعلية إلى تعلم البرمجة.

فيما يلي بعض الأدوات التي قد تكون مفيدة في رحلة محو الأمية البيانات.

تخصص محو أمية البيانات من الدورات الدراسية التي تستحق الدراسة في كورسيرا.

من المؤكد أن الدورات التدريبية المتعلقة بإدارة البيانات وذكاء الأعمال وتخزين البيانات ستضيف مهارات إلى تحليل البيانات وإدارة البيانات.

سيكتسب المحترفون الذين لديهم خبرة ومعرفة بلغات البرمجة مثل Python و Java وأنظمة قواعد البيانات مثل SQL و NoSQL وأنظمة التشغيل مثل UNIX و LINUX اليد العليا وسيبقون في طليعة تحليل البيانات ويحصلون على نتائج أسرع.

تصور البيانات: لا يمكن فهم البيانات الأولية من قبل الأشخاص خارج قسم تحليل البيانات ، لذلك يجب تقديم البيانات في تنسيق مرئي لجعلها مفهومة من قبل أصحاب الأعمال وأصحاب المصلحة المعنيين حتى يتمكنوا من اتخاذ قرارات الأعمال ذات الصلة.

يمكن استخدام بعض الأدوات المدرجة أدناه لتصوير البيانات بطرق مختلفة ، بما في ذلك الرسوم البيانية والرسوم البيانية والمرئيات الأخرى.

إذا كنت تبحث عن إدارة بيانات متقدمة ، فيمكنك البحث في دورات AI و ML و RPA. ستساعد هذه الدورات المحترفين على التعمق في رؤى البيانات وإنشاء الأتمتة والابتكارات.

الكلمات الأخيرة

يقال أنه إذا لم يكن لديك بوصلة ملاحية ، فسوف تضيع في المحيط. يتم تطبيق نفس المفهوم على البيانات. بدون قرارات تعتمد على البيانات ، هناك احتمال كبير بأن الشركات من جميع الأحجام والأنواع قد تفقد قدرتها على المنافسة في بيئة شديدة المتطلبات.

كل جزء من عالم الويب يجمع البيانات بمعدل مرتفع للغاية. بينما نمضي قدمًا ، نحتاج إلى صقل مهارات محو الأمية للبيانات واستخدامها لدفع قرارات العمل لإضافة قيمة في الإنتاجية ورضا العملاء والأتمتة والابتكار والأرباح ، إلخ.

بعد ذلك ، تحقق من أفضل أدوات إدارة البيانات للشركات المتوسطة والكبيرة.