ما هي الأتمتة المفرطة وما أهميتها؟

توفر التقنيات الحديثة مثل Hyperautomation ، التي تجمع بين التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) ، اختراقات كبيرة في الأتمتة التي تساعد الشركات على الحفاظ على قدرتها التنافسية.

كيف تُستخدم التقنيات المتقدمة مثل AI و ML و RPA لأتمتة المهام؟

التكنولوجيا هي إحدى القوى الرائدة وراء النجاح والإنتاجية في العالم الحديث. تستخدم الشركات التقنيات المتطورة مثل التعلم الآلي (ML) والذكاء الاصطناعي (AI) وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) لأتمتة العمليات وتحسين الكفاءة التشغيلية في عصر التحول الرقمي.

على الرغم من أن ثلاث تقنيات مختلفة تعمل معًا لدفع الابتكار في العالم الرقمي المتصل والمساعدة في التحول الرقمي الكامل.

يعد الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقنية العمليات الروبوتية أمثلة على التطورات التقنية المتطورة التي أصبحت منتشرة على نطاق واسع في قطاع الأتمتة ، من الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى الشركات الكبيرة.

يمكن للشركات التعامل مع الأنشطة المعقدة باستخدام تقنيات الأتمتة القائمة على الذكاء الاصطناعي واستخدام البيانات التي تنتجها لتحسين قرارات العمل.

قد تكتشف الشركات الاتجاهات في البيانات بشكل أسرع وأكثر دقة بمساعدة حلول الأتمتة القائمة على ML ، والتي تمكنهم من التصرف بسرعة واستراتيجية. يُمكِّن RPA المؤسسات من تنفيذ العمليات بسرعة وسهولة والتي قد تتطلب بخلاف ذلك الكثير من الوقت والعمالة اليدوية.

نظرًا لتغير ديناميكيات السوق بسبب زيادة القدرة التنافسية ، فقد برزت الأتمتة كواحدة من أهم العوامل بالنسبة للمؤسسات من جميع الأحجام. ومع ذلك ، نظرًا لتطور الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقنية العمليات الروبوتية ، فإن العمليات التي كانت تتطلب تدخلًا يدويًا سابقًا يمكن تنفيذها الآن على الفور وتلقائيًا وبدون أخطاء.

يجب على أي شركة ترغب في تعزيز سعادة العملاء ، والحفاظ على قدرتها التنافسية ، وزيادة الأرباح النهائية ، أن تستخدم الأتمتة. تضمن المنظمات التي تتبنى هذه التقنيات الناشئة الدقة والاتساق في العمليات التجارية مع توفير الوقت والمال.

من خلال الذكاء الاصطناعي (AI) ، قد يفكر الكمبيوتر مثل الإنسان ويصدر أحكامًا بناءً على قواعد ومعلومات محددة مسبقًا دون تدخل بشري. يمكن لأجهزة الكمبيوتر التي تدعم الذكاء الاصطناعي التنبؤ بالنتائج وتحديد الأنماط وتحليل البيانات المعقدة.

يستخدم التعلم الآلي (ML) الخوارزميات لمعالجة البيانات وتقييمها بحيث يمكن للروبوتات التعلم دون تدخل بشري. تعمل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) على أتمتة الأنشطة الرتيبة باستخدام الروبوتات الذكية أو برامج الروبوت.

في العديد من المجالات ، يمكن زيادة الكفاءة والدقة من خلال تطبيق AI و ML و RPA بطرق مختلفة. يمكن أتمتة العديد من المهام ، بما في ذلك تحديد الكائنات ومعالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الوجه باستخدام الذكاء الاصطناعي.

لتنفيذ وظائف مثل كشف الاحتيال والتشخيص الطبي والتنبؤ المالي ، يستخدم ML الخوارزميات للتعلم من البيانات. RPA هو نوع من الأتمتة حيث يمكن لروبوتات البرامج تنفيذ المهام المستندة إلى القواعد تلقائيًا.

Hyperautomation هي تقنية منهجية وقائمة على الأعمال التجارية تستخدمها المؤسسات لتحديد وتقييم وأتمتة أكبر عدد ممكن من العمليات والمهام باستخدام هذه التقنيات الثلاثة وغيرها مثل مجموعات إدارة عمليات الأعمال الذكية (iBPMS) وإدارة عمليات الأعمال (BPM) ، ومنصة التكامل كخدمة (iPaaS) ، إلخ.

سيركز هذا المنشور على الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي وتقنية العمليات الروبوتية والجوانب الأخرى من الأتمتة الفائقة ، بما في ذلك مزاياها وآفاقها وتأثيراتها على مختلف الصناعات. سيكون من الممتع قراءة هذا المنشور.

ما هو Hyperautomation؟

ظهرت الأتمتة في الصورة عندما بدأ التصنيع. الأتمتة المفرطة هي شكل مختلف من الأتمتة عن الأتمتة التقليدية لأنها تتعامل مع الأتمتة الشاملة للعمليات والدورات التجارية.

يستخدم Hyperautomation تقنيات مختلفة مثل إدارة عمليات الأعمال (BPM) ، وأتمتة العمليات الروبوتية (RPA) ، والذكاء الاصطناعي (AL) ، والتعلم الآلي (ML) للأتمتة السريعة.

تنظر العملية إلى الشركة ككل ، على عكس إجراء الأتمتة النموذجي. بدلاً من التركيز على عنصر واحد فقط من المنظمة ، فإنه يقوم في نفس الوقت بتحويل العديد من العمليات والأنشطة والمسؤوليات عبر أقسام متعددة.

أصبحت التكنولوجيا الناشئة ، Hyperautomation ، شائعة جدًا في السنوات الأخيرة. وفقًا للدراسات ، يمكن استخدامه في مختلف الصناعات لتحسين التكلفة والكفاءة ، وتقليل الأخطاء اليدوية ، وتقديم رؤى تجارية أفضل ، وما إلى ذلك.

وفقًا لـ Gartner ، سيصل الطلب على Hyperautomation إلى ما يقرب من 1.04 تريليون دولار بحلول عام 2026 ، مع نقص المهارات والضغوط الاقتصادية المتصاعدة والعقبات التنافسية التي تعمل كمحركات رئيسية لهذه الحاجة.

Hyperautomation هي طريقة شاملة لأتمتة العمليات اليدوية وتدفقات عمل الإنتاج والعمليات التجارية الأخرى إلى المستوى التالي من التقدم باستخدام تقنيات مثل AL و ML و RPA ،

فهو يجمع بين العديد من التقنيات المتطورة لمساعدة الشركات في تحديد العمليات التجارية المعقدة وأتمتتها بدقة وسرعة. إنه يحسن الفعالية التشغيلية ، مما يقلل من أوقات المعالجة والإنتاج ، ويقلل من التكاليف ، ويعزز رضا العملاء.

من خلال تحديد الوظائف التي يمكن أتمتتها ، يستخدم Hyperautomation AL و ML لتحسين سير العمل والإنتاجية والإجراءات قبل تنظيم العملية بأكملها باستخدام RPA. تعزز العملية الابتكار من خلال تسريع دورات التنمية وتمكين الشركات من الاستجابة بسرعة لبيئات الأعمال المتغيرة.

إذا تم تنفيذها بشكل استراتيجي ، فإن الأتمتة الفائقة تؤدي أيضًا إلى اتخاذ قرارات أفضل يقود التميز في الأعمال.

تساعد الأتمتة الفائقة الشركات على سد الفجوة الناتجة عن زيادة معدل دوران الموظفين ، وخفض تكاليف التوظيف ، ومنع الأخطاء البشرية ، وتحسين الإنتاجية الإجمالية والتميز التشغيلي من خلال أتمتة العمليات اليدوية والمتكررة وتقليل الحاجة إلى العمالة البشرية.

لتلخيص ، Hyperautomation هي استراتيجية شاملة قد تستخدمها الشركات الكبيرة أو الشركات الصغيرة والمتوسطة لتحديد وأتمتة العمليات التجارية الشاملة. يساعد في بناء النماذج القائمة على الخدمة ، وإنتاج رؤى البيانات ، وزيادة رضا العملاء ، وزيادة الإنتاجية.

تساعد الأتمتة الفائقة في تحقيق هذا الهدف من خلال مساعدة المؤسسات من جميع الأحجام على البقاء في صدارة المنافسة المتصاعدة من حيث الفعالية من حيث التكلفة وتوفير الوقت وإنتاجية القوى العاملة والابتكار وما إلى ذلك.

المكونات الرئيسية للتشغيل الآلي المفرط

Hyperautomation هي عملية تكنولوجية ناشئة تتكون من مكونات مختلفة مثل أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) والذكاء الاصطناعي (AI) والتعلم الآلي (ML) والتحليلات المتقدمة وإدارة عمليات الأعمال (BPM).

رصيد الصورة: كوميدور

تهدف كل هذه المكونات إلى إنشاء حل أتمتة شامل لجميع أنواع الأعمال بغض النظر عن النظام الأساسي وطبيعة العمل ومصدر البيانات وطبيعة النشاط وما إلى ذلك.

الذكاء الاصطناعي عبارة عن تقنية تعتمد على الآلة وتحل التحليلات المعقدة وتقدم نتائج بدون تعليمات يدوية. ML هو حقل فرعي من الذكاء الاصطناعي يستخدم الخوارزميات لتحديد الأنماط واتخاذ القرارات ، بينما توفر التحليلات المتقدمة رؤى تعتمد على البيانات. RPA هو نوع من الأتمتة يسمح للآلات بتقليد الإجراءات البشرية وأتمتة المهام المتكررة.

من خلال الاستفادة من كل هذه المكونات ، يمكن للشركات من جميع الأحجام أتمتة العمليات والمهام المعقدة. يتيح لهم هذا الحل الشامل أن يصبحوا أكثر كفاءة ، ويزيد من الإنتاجية ، ويقلل من النفايات وتكاليف التشغيل.

علاوة على ذلك ، تساعد هذه الأتمتة التعاونية الشركات على تبسيط العمليات وزيادة دقة العملية وخفة الحركة وتقليل الخطأ البشري. تساعد هذه المكونات المؤسسات على إطلاق العنان لإمكانات بياناتها واكتساب رؤى تساعدها على اتخاذ قرارات أعمال أفضل.

يهدف Hyperautomation إلى إنشاء عملية أكثر كفاءة وفعالية من حيث التكلفة وآلية للعمليات التجارية لجميع الصناعات والشركات.

كيف يعمل Hyperautomation للتحول الرقمي؟

برزت الأتمتة الفائقة كمفتاح للتحول الرقمي لأنها تدمج الأتمتة في دورة الأعمال.

رصيد الصورة: quokkalabs

لتحقيق التحول الرقمي ، فإنه يقوم بأتمتة الإجراءات الأساسية ، ويجد الدورات المتكررة ، ويلغي التدخل البشري.

يُعرف استخدام التكنولوجيا الرقمية لتعزيز الكفاءة التشغيلية والفعالية في الأعمال باسم “التحول الرقمي”. لأتمتة العمليات اليدوية ، وزيادة الإنتاجية ، وتقديم تجارب عملاء موثوقة ومتسقة ، وزيادة الأرباح ، تتجه الشركات بشكل متزايد إلى الأتمتة المفرطة.

يدمج نوع متطور من الأتمتة يُعرف باسم Hyperautomation العديد من تقنيات الأتمتة ، بما في ذلك RPA و Ml و AI. من خلال استخدام هذه التقنيات ، يمكن للشركات تحسين تقديم الخدمات وأتمتة العمليات المعقدة وتعزيز تجربة العملاء.

في الأساس ، يمكن أن تتوسع الأتمتة الفائقة عبر مختلف الإدارات والأقسام ، بما في ذلك المخزون ، والتمويل ، وكشوف المرتبات ، والهندسة ، والخدمات اللوجستية ، والعمليات ، والتسويق ، والتعرف على الوظائف والعمليات التجارية اليدوية والمتكررة وأتمتتها من أجل رقمنة دورات الأعمال.

باستخدام تقنيات مثل الأنظمة الأساسية ذات الرمز المنخفض / بدون رمز ، بدأت العديد من الشركات في تحديد عمليات أعمالها وإزالتها وأتمتتها. أحد أحدث الأمثلة هو روبوت الدردشة المدعوم بالذكاء الاصطناعي والمدمج في موقع ويب والتفاعل مع العملاء.

دعنا نلقي نظرة على مثال نموذجي إلى حد ما يحدث في كل صناعة – النموذج المستخدم لتقديم مطالبات التكلفة – وكيف تساعد الأتمتة الفائقة في تحويلها إلى رقمنة شاملة:

لنلقِ نظرة على مثال لتقديم مطالبة بالمصروفات.

• يقوم الموظف بإدخال جميع التفاصيل اللازمة في النموذج للمطالبة بالمصروفات.
• ينتقل الطلب إلى الإدارة المختصة للتحقق منه.
• بمجرد التحقق ، ينتقل إلى سلطة الموافقة المعنية.
• الموافقة ستتحقق من التفاصيل.
• ثم ينتقل إلى قسم المالية لتسوية المستحقات.
• بعد الموافقة من قسم المالية ، يتم تكديسها في قائمة انتظار الدفع للحصول على أموال نقدًا أو الإيداع في حساب مصرفي خاص.

تتم جميع الخطوات المذكورة أعلاه يدويًا بناءً على حجم سير العمل. كل هذه المهام اليدوية وسير العمل يمكن تحويلها إلى رقمية باستخدام Hyperautomation.

تعمل الأتمتة المفرطة على إنشاء أتمتة شاملة لهذه العملية. على سبيل المثال ، عندما يقدم موظف مطالبة بالنفقات ، يتعرف الروبوت على الفور على فئة المصروفات المناسبة ، ويقدم المطالبة ، ويتواصل مع محرك سير العمل المناسب ، ويرسل الطلب إلى المعتمدين المناسبين برؤى استباقية.

سيستخدم الروبوت منصة محادثة لإرسال هذا الطلب إلى الفريق المالي للحصول على الموافقة النهائية ويطلب من الموافق عليه رفض المطالبة إذا رأى أي مخالفات ؛ خلافًا لذلك ، سيوافق تلقائيًا على المطالبة ويعالج الدفع.

في الختام ، يمكن لـ Hyperautomation أتمتة ورقمنة أي عملية أو نشاط يتطلب عملاً يدويًا أو مهامًا تستغرق وقتًا طويلاً.

من وجهة نظر تكنولوجية ، تشهد أعمال تكنولوجيا المعلومات تحولًا سريعًا ، ويمكن للأتمتة الفائقة أن تقلل بشكل كبير من الجهود التقنية مع زيادة الإنتاجية والفعالية من حيث التكلفة وتوفير القوى العاملة وإسعاد العملاء ، وفي النهاية الربحية.

فوائد الأتمتة المفرطة

كما رأينا كيف يساعد Hyperautmation الشركات من جميع الأحجام على رقمنة وتقليل الجهود اليدوية ، دعونا نرى بعض الفوائد الدقيقة التي يمكن للمؤسسات الحصول عليها إذا اعتمدت Hyperautomation.

• تكيفية: لا يقتصر التشغيل الآلي المفرط على أي عملية معينة ولكنه يتكيف مع الظروف الديناميكية.
• الكفاءة المحسّنة: قد تؤدي البنية التحتية التي تعمل على العديد من الدورات اليدوية إلى زيادة الاختناقات ، ويؤدي تحويلها إلى التشغيل الآلي إلى التخلص من هذا الاختناق.
• إتمام المهام بشكل أسرع: الأتمتة العادية توفر الوقت. ومع ذلك ، يمكن أن تكون الأنشطة من الأقسام المختلفة مبعثرة ، ولكن Hyperautomation ينشئ اتصالات متسقة ويبسط سير العمل والعمليات بأكملها تحت مظلة عمل واحدة.
• رضا الموظف: قد يؤدي القيام بأنشطة يومية يدوية ومملة إلى خفض معنويات الموظفين ، وقد يؤدي ذلك إلى معدلات تناقص أعلى. من شأن التشغيل الآلي المفرط لجميع هذه الإجراءات أن يجعل الموظفين يعملون نحو المزيد من أنشطة إضافة القيمة ، مما يزيد من مستويات رضاهم عن العمل.
• الإنتاجية: سيكون الموظفون أكثر إنتاجية من خلال أتمتة المهام والعمليات اليدوية والمتكررة.
• المراقبة السهلة: بسبب الأتمتة المفرطة ، يمكن وضع جميع الأنشطة تحت نظام أساسي واحد ، مما يجعل من السهل على المسؤولين الاحتفاظ بالساعة وإدارة اتساق المهام واستكشاف الأخطاء وإصلاحها وما إلى ذلك.
• توفير التكاليف: تحتاج المهام اليدوية وتنفيذ العمليات اليدوية إلى رأس مال بشري كبير. وفقًا لتقرير McKinsey المنشور في عام 2017 ، يمكن أتمتة 45٪ من الأنشطة المدفوعة حاليًا في الولايات المتحدة. تكلف هذه الأنشطة حوالي 2 تريليون دولار في الأجور السنوية.
• الرقمنة: من أجل الموافقة وحركة الطلب في معظم الصناعات يمكن القضاء عليها من خلال تنفيذ Hyperautomation. بمعنى ما ، يمكن أتمتة العديد من الدورات.
• الشفافية: يمكن أن تجمع الأوتوماتيكية المفرطة بين الدورات وترقية الانفتاح في جميع المجالات. يساعد على إعداد تدابير السلامة وقابلية الكشف عن البيانات. يساعد على تقديم المنتجات والخدمات مع إرشادات المنظمة المحددة باستمرار.
• الجاهزية للمراجعة: توحيد المهام والعمليات التي تساعد على تسجيل جميع تفاعلات الأعمال ، وبالتالي إنشاء مسارات تدقيق باستمرار.
• صنع القرار: يساعد تحليل البيانات والحصول على رؤى أفضل في التعرف على دورات الأعمال والتركيز عليها باستمرار ، مما يساعد أصحاب المصلحة على اتخاذ قرارات أسرع.
• قابلية التوسع: مع توسع قاعدة العملاء والمحفظة ، يمكن أن تصبح الأتمتة العادية غير منظمة وغير كفؤة. يمكن أن تتسع الأتمتة المفرطة وفقًا لنمو المؤسسات. قابلية التوسع غير محدودة. تمكن الأتمتة الفائقة من تسهيل جميع العمليات التجارية ، مما يسمح للأعمال بالارتقاء.
• القضاء على الخطأ البشري: لا ترتكب برامج الروبوت التي تقدمها Hyperautomation أخطاء بشرية. بمجرد نشرها ، فإنها تعمل كما هو متوقع ومحددة بواسطة المعايير.
• زيادة عائد الاستثمار: أتمتة العمليات المعقدة ، وتحليل البيانات ، والرؤى التنبؤية التي تمكن المؤسسات من الانتقال إلى الرقمنة الشاملة بكفاءة وفعالية ، مما يؤدي في النهاية إلى زيادة العائد على الاستثمار بشكل كبير.

فرط الأتمتة مقابل. أتمتة العمليات الذكية (IPA)

أتمتة العمليات الذكية (IPA) والأتمتة الفائقة هي تقنيات تم إنشاؤها لتبسيط العمليات وتحسينها. على الرغم من أنه يمكن أتمتة إجراءات محددة باستخدام كلتا الطريقتين.

على الرغم من وجود أوجه تشابه معينة بين IPA و Hyperautomation ، إلا أنهما يختلفان في الأنشطة التي يتم تشغيلها تلقائيًا ، وكيفية استخدام الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي ، ومقدار مدخلات المستخدم التي يحتاجونها. في حين تهدف IPA إلى أتمتة الوظائف الأبسط والأكثر تكرارًا ، فإن الأتمتة المفرطة أكثر شمولاً وتشمل إجراءات أكثر تعقيدًا.

بالمقارنة مع IPA ، يعد Hyperautomation شكلًا أكثر تعقيدًا من الأتمتة لأنه يستخدم إجراءات مؤتمتة تغطي بشكل كبير عمليات سير العمل والعمليات من طرف إلى طرف.

بالإضافة إلى ذلك ، نظرًا لأنها تتضمن أتمتة مجموعة كاملة من الوظائف بدلاً من مجرد وظيفة واحدة ، تتطلب الأتمتة الفائقة مجموعة مهارات ومهارات أكثر تقدمًا من IPA.

يتم توزيع مجموعة من أدوات الأتمتة ، بما في ذلك أتمتة العمليات الروبوتية ، والذكاء الاصطناعي ، والتعلم الآلي ، في جميع أنحاء المؤسسة باستخدام الطريقة الشاملة التي تعتمد على النظام الأساسي والمعروفة باسم التشغيل الآلي التشعبي.

من ناحية أخرى ، تعد IPA استراتيجية أكثر تركيزًا تعمل على أتمتة عمليات معينة باستخدام تقنيات مثل التعلم الآلي (ML) ومعالجة اللغة الطبيعية (NLP).

على الرغم من أنه يمكن اعتبار IPA أداة داخل Hyperautomation ، يشير مصطلح Hyperautomation إلى فكرة أكثر عمومية تتضمن العديد من التقنيات.

الصناعات التي يمكن أن تحدث فيها الأتمتة المفرطة تأثيرًا

يمكن استخدام الأتمتة المفرطة في القطاعات أو الصناعات التي ترغب فيها الشركات في تقليل الأنشطة اليدوية والمتكررة لتعزيز الإنتاجية والنتيجة النهائية. إنه يساعد الشركات ، من الشركات الصغيرة والمتوسطة إلى الشركات الكبيرة ، على أتمتة العمليات وسير العمل البسيطة إلى المعقدة.

بالنسبة للشركات من جميع الأحجام ، فتحت تقنية Hyperautomation العديد من الاحتمالات وغيرت طريقة تنفيذ الإجراءات في العديد من الصناعات. يمكن أن تستفيد العديد من القطاعات ، بما في ذلك الرعاية الصحية والبنوك والتصنيع وتجارة التجزئة والخدمات اللوجستية ، من الأتمتة الفائقة.

يمكن للمؤسسات الوصول إلى كفاءة لا مثيل لها من خلال استخدام أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) ، والتعلم الآلي ، والذكاء الاصطناعي (AI) ، مما يقلل الخطأ البشري ويسرع تنفيذ المهام.

تستخدم هذه التكنولوجيا الناشئة أتمتة العمليات والذكاء الاصطناعي لتسريع وأتمتة كل خطوة من خطوات العمليات التجارية. يمكن تنفيذه وتكامله مع القطاعات التي ترغب في الحصول على أتمتة ، وتبسيط عملياتها ، وتقليل الأخطاء ، وتحسين الإنتاجية ، وزيادة العائد على الاستثمار ، وما إلى ذلك.

تتمتع الأتمتة الفائقة بالقدرة على تغيير العمليات التجارية وتؤدي إلى تحسين خدمة العملاء وزيادة الكفاءة وتوفير التكاليف في مجموعة متنوعة من الصناعات.

علاوة على ذلك ، فإن قابلية هذه التكنولوجيا للتكيف والمرونة تمكنها من التفاعل مع الأنظمة والإجراءات الحالية التي تساعد المؤسسات على أتمتة العمليات الروتينية أو دمج العديد من الوظائف في نظام واحد متكامل.

ستؤثر جميع القطاعات تقريبًا بشكل كبير إذا تم استخدام تقنية Hyperautomation المطبقة لأتمتة الأنشطة الروتينية ، وخفض تكاليف العمالة ، وإنتاج تدفقات عمل أكثر ابتكارًا ورشاقة.

تحديات تنفيذ الأتمتة المفرطة

مع زيادة الطلب على الأتمتة ، تتطلع المؤسسات الآن إلى الأتمتة الفائقة كحل لمبادرات التحول الرقمي الخاصة بهم.

ومع ذلك ، على الرغم من فوائدها ، هناك بعض التحديات التي يتعين على الشركات التعامل معها أثناء تنفيذ Hyperautomation.

دعونا نرى بعض التحديات الهامة على طريق تنفيذ Hyperautomation:

• يتطلب دمج الأتمتة الفائقة في البنية التحتية خبرة عالية المهارة ، وهناك احتمال كبير بأن المنظمة قد تحتاج إلى اكتساب مجموعات المهارات هذه.
• يعد فهم العمليات الحالية وسير العمل والمهام الأخرى وتحويلها إلى التشغيل الآلي إجراءً معقدًا وقد يتضمن التخطيط والتفكير الاستراتيجي دون انتهاك الامتثال ولوائح البيانات الأخرى.
• يمكن أن تكون عناصرها المختلفة ، مثل RPA و AI و ML ، مكلفة ، خاصة بالنسبة للشركات الصغيرة والمتوسطة.
• يجب النظر بعناية في تحليلات التكلفة والفوائد لتنفيذ Hyperautomation ، خاصةً الشركات غير التكنولوجية والشركات التي تعمل بميزانيات محدودة.
• التعاون والتنسيق بين مختلف الأقسام والإدارات وأصحاب المصلحة ضروريان ، وأي ثغرات من شأنها أن تؤدي إلى تأخير في التنفيذ.
• نظرًا لأن التنفيذ معقد ، فإن أي إجراء غير دقيق قد يؤدي إلى حدوث فوضى في الشبكة أو إضافة المزيد من العمليات في قطاعات البيانات مما يؤدي إلى بطء العمليات التجارية.

ومع ذلك ، فإن تنفيذ Hyperautomation يعد مهمة معقدة. وتتمثل تحدياتها الأساسية في فهم أداء جميع عناصرها الأساسية ، والمعرفة الاستراتيجية والتشغيلية للبنية التحتية الحالية ومصادر بيانات الأعمال المختلفة ، وأخيرًا ، كيفية دمج الأتمتة الفائقة لتصميم العمليات المؤتمتة لتلبية احتياجات المنظمة.

مستقبل الأتمتة الفائقة

تلعب الأتمتة المفرطة دورًا حاسمًا في مستقبل الأعمال ، مما يسمح للشركات بأن تصبح أكثر فعالية واقتصادية وابتكارًا. حظيت تقنية Hyperautomation مؤخرًا بالثناء باعتبارها أفضل حل لمساعدة المؤسسات الحديثة على الحفاظ على قدرتها التنافسية.

وفقًا لتحليل Morgan Stanley ، فإن شيخوخة السكان ومجموعة محدودة من القوى العاملة الماهرة ستؤثر بشكل كبير على الاقتصاد العالمي على مدى العقود القليلة المقبلة ، مما سيجعل الشركات تعتمد بشكل أكبر على الأتمتة.

يهدف Hyperautomation إلى أتمتة العمليات اليدوية والمتكررة التي يقوم بها البشر الآن ، مما يعزز الإنتاجية والكفاءة للشركات الصغيرة والمتوسطة والشركات الكبيرة.

من المتوقع أن تصبح الأتمتة الفائقة ، التي تستلزم مجموعة متنوعة من التطبيقات عبر العديد من الصناعات لزيادة كفاءتها التشغيلية وتعظيم التحولات الرقمية ، واحدة من أكثر التقنيات فاعلية قريبًا.

علاوة على ذلك ، تساعد تقنية Hyperautomation الشركات في اكتساب رؤية واضحة لبياناتها ورؤى قيمة لتعزيز الإنتاجية مع خفض النفقات.

وفقًا لتقرير صادر عن شركة PricewaterhouseCoopers International Limited (PwCIL) ، بحلول عام 2030 ، سيكون للذكاء الاصطناعي تأثير اقتصادي يبلغ حوالي 15.7 تريليون دولار أمريكي على العالم.

في الختام ، تظهر التقارير البحثية المختلفة أن مستقبل الشركات ، بغض النظر عن الحجم والقطاع ، سيعتمد على الأتمتة الفائقة والتقنيات ذات الصلة.

الكلمات الأخيرة

Hyperautomation عبارة عن بدلة تكنولوجية شاملة تتكون من BPM و RPA و ML و AI. إنه مفيد في التحول الرقمي والأتمتة الشاملة. ستكون العمليات التجارية المستقبلية أسهل في التعامل معها ، كما أنها تساعد الشركات على البقاء منظمة وزيادة عائد الاستثمار.

يمكنه تبسيط جميع العمليات التجارية والتخلص من العمليات اليدوية الشاقة. تساهم استراتيجياتها الفعالة في تقديم سلع وخدمات فائقة الجودة ، مما يفيد في جذب عملاء جدد.

بعد ذلك ، تحقق من أدوات أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) الشائعة.