ما وراء المساعدين الافتراضيين – لماذا يعتبر الذكاء الاصطناعي أكثر بكثير من روبوتات المحادثة؟

لم تعد الأتمتة شيئًا من المستقبل ولكنها خيار يمكننا القيام به لتحسين حياتنا كأفراد وشركات.

لكن، وفقًا لـ Adobe، في عام 2018 ، استخدمت 15٪ فقط من الشركات بنشاط الأنظمة القائمة على الذكاء الاصطناعي. بالطبع ، الأرقام مختلفة الآن لأن نفس التقرير توقع أن حوالي 31٪ من الشركات ستجري التحول في العام التالي.

يمكننا أن نرى التغيير حيث أن المزيد والمزيد من الشركات تستخدم روبوتات المحادثة الذكية لتحسين تجربة خدمة العملاء وزيادة كفاءتها في التعامل مع المشكلات منخفضة المستوى. هناك أيضًا زيادة في الأشخاص الذين يستخدمون المساعدين الصوتيين (مثل Siri أو Google Assistant أو Alexa). وفقا لآخر تقرير مركز بيو للأبحاثيتفاعل حوالي 50٪ من مواطني الولايات المتحدة مع هواتفهم الذكية باستخدام الأوامر الصوتية.

لكن أنظمة الذكاء الاصطناعي لا تتعلق فقط بالمساعدين الصوتيين وروبوتات المحادثة (بقدر ما هي فريدة من نوعها)! تعد هذه الأنظمة بتغطية المهام العادية التي يتعامل معها الموظفون حاليًا ، حتى نتمكن من استخدام أدمغتنا في عمل أكثر إبداعًا وتحديًا. يعيد الذكاء الاصطناعي تشكيل العالم كما نعرفه ، ويؤثر على صناعات بأكملها من علاقات العملاء إلى الإنتاج والتصنيع.

بالنظر إلى هذا ، لا ينبغي أن يكون مفاجئًا أن التسويق الرقمي هو أحد أكثر القطاعات تأثراً. المسوقون على دراية بالأنظمة المصممة لتوفير تحليلات تنبؤية بناءً على البيانات التي تم جمعها من مصادر مختلفة. ومع ذلك ، قدم الذكاء الاصطناعي طريقة جديدة لاتخاذ القرارات وتحديد الجماهير (من بين أمور أخرى).

تأثير الذكاء الاصطناعي على التسويق الرقمي

التغيير الرئيسي المدعوم من الذكاء الاصطناعي في استراتيجيات التسويق الرقمي هو كيفية تواصل العلامات التجارية مع جماهيرها. تستخدم العديد من العلامات التجارية روبوتات المحادثة ، لكن المسوقين يستخدمون أيضًا أنظمة ذكية لتخصيص المحتوى ، وإنشاء حملات مستهدفة بشكل أفضل ، وخفض التكاليف. كملاحظة جانبية ، يوضح هذا أيضًا أن المسوقين الرقميين قد يحتاجون أيضًا إلى ذلك تعلم الذكاء الاصطناعي (على الأقل في المستوى الأساسي) في المستقبل القريب.

روبوتات المحادثة من أجل اتصال أفضل بين العميل والعلامة التجارية

بعبارات بسيطة ، روبوتات المحادثة هي أدوات برمجية مصممة للتفاعل مع العملاء وتقديم معلومات مفيدة. تتزايد صناعة روبوتات المحادثة ، ويركز المزيد من المطورين على إنشاء أنظمة ذكية يمكنها الحفاظ على محادثة بشرية طبيعية.

هذا ممكن بسبب تطوير التعرف الدلالي للذكاء الاصطناعي وتقنية تحويل الصوت ومعالجة اللغة. بينما لا نزال نعمل على إتقان هذه الأدوات ، يمكن لأنظمة chatbot الأساسية أداء مهام بسيطة مثل الإجابة على الأسئلة الأساسية ، وتلقي الطلبات ، وتوجيه المستخدمين من خلال العمليات المختلفة ، والمزيد.

الفوائد الرئيسية للعلامات التجارية التي تستخدم روبوتات المحادثة هي:

  • الوصول إلى خدمات العملاء على مدار 24 ساعة وبدون توقف – لا تحتاج روبوتات المحادثة إلى النوم أو الراحة ، لذا يمكنها تقديم الدعم على مدار الساعة ؛
  • نهج واحد لكثير – يمكن لنظام واحد أن يعمل في وقت واحد مع العديد من العملاء ، مما يلغي قيود النظام الذي يديره البشر حيث تكون التفاعلات الفردية فقط ممكنة في وقت معين.
  • تجربة أفضل للعملاء – لا تشعر روبوتات الدردشة بالإحباط من العملاء الذين نفد صبرهم ولا تفقد هدوئها.
  • خدمة العملاء المترجمة – يمكن استخدام العديد من أنظمة chatbot بعدة لغات ، حتى يتمكن العملاء من اختيار لغتهم الأم.
  • التسليم السريع – تتمتع روبوتات الدردشة بإمكانية الوصول إلى قاعدة بيانات واسعة (بما في ذلك تفاعلات المستخدمين السابقة مع النظام الأساسي) ويمكنها توفير المعلومات المطلوبة بشكل أسرع بكثير من المشغل البشري.
  إصلاح خطأ PS4 CE-34788-0

تعد Chatbots أكثر أهمية نظرًا لأن العديد من العلامات التجارية قد تحولت إلى التواصل مع العملاء عبر تطبيقات الرسائل النصية مثل Facebook Messenger أو Slack أو WhatsApp. وكما اتضح ، فإن أكثر من 50٪ من المستهلكين يحبون فكرة التواصل الأبسط والأسرع مع العلامات التجارية المفضلة لديهم!

تخصيص المحتوى

يتعلق الأمر بتخصيص تجربة كل مستخدم مع موقع أو نظام أساسي من خلال اقتراح محتوى يناسب احتياجاتهم بشكل أفضل.

من الأمثلة الجيدة هنا الخوارزمية التي يستخدمها YouTube للتوصية بمحتوى لكل مستخدم بناءً على اختياراتهم السابقة. لكن هذا يحدث فقط إذا كان لديك حساب. بخلاف ذلك ، ستظهر لك توصيات لموقعك الحالي.

في محاولة مماثلة ، يمكن للمسوقين (وهم يفعلون) استخدام أنظمة الذكاء الاصطناعي لتزويد مشاهديهم بالمنتجات والعروض والمحتوى والعناصر الأخرى التي تناسب تفاعلاتهم السابقة مع النظام الأساسي. للمضي قدمًا ، يمكن استخدام نفس النظام لزيادة المبيعات من خلال تقديم توصيات أكثر دقة للمستخدمين.

أخيرًا ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا تحديد نوع المحتوى الذي من المرجح أن يجذب جمهورك. بهذه الطريقة ، يمكنك التخلص من العديد من أنظمة التخمين والتجربة والخطأ التي لا تزال سائدة في استراتيجيات التسويق الرقمي اليوم.

الميزة الرئيسية وراء الأنظمة الذكية الحالية هي أنها تستطيع معالجة كميات كبيرة من البيانات بسرعات عالية ، وبالتالي تقديم نتائج يمكن أن تؤثر في الوقت الفعلي.

تكرير التسويق عبر البريد الإلكتروني

يعد التسويق عبر البريد الإلكتروني إحدى تلك الأدوات التي تحدد الوقت والتكنولوجيا ، والبقاء في حالة جيدة ، وتقديم الخدمات عائد استثمار لا يصدق حتى في عصر الذكاء الاصطناعي. ومع ذلك ، يمكن أن يستخدم القليل من التحسين ، ولدينا الآن الطريقة المثالية للقيام بذلك بشكل صحيح.

لدينا الآن أنظمة ذكية تقوم بإعداد مشغلات لإجراءات مختلفة (بناءً على السلوك السابق). يتيح ذلك للمسوقين استهداف الأشخاص المناسبين فقط بالمحتوى المناسب ، مما يجعل التجربة أكثر صلة بالعميل ومربحة للأعمال.

على سبيل المثال ، تستخدم العديد من العلامات التجارية استراتيجية بريد إلكتروني مجزأة بناءً على حالة المستخدم. على هذا النحو ، يرسلون نوعًا واحدًا من البريد الإلكتروني إلى شخص قام للتو بتسجيل حساب ، وبريد إلكتروني مختلف لشخص عضو ولديه قائمة أمنيات ، وبريد إلكتروني مختلف لشخص عميل مخلص.

  يقوم Blogtrottr بتحويل موجز ويب RSS إلى رسائل إخبارية عبر البريد الإلكتروني باستخدام عوامل تصفية القصة

مفاهيم الإعلان المذهلة

أصبحت الإعلانات (خاصة الإعلانات الرقمية) أكثر ذكاءً ، ويرجع ذلك كله إلى البصيرة التي يوفرها الذكاء الاصطناعي. يمكننا أن نرى هذا في جميع منصات وسائل التواصل الاجتماعي وجوجل ، حيث تُستخدم الأنظمة الذكية لاستهداف الجمهور المناسب.

نظرًا لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي ، يمكن للمسوقين التنبؤ بدقة بالاتجاهات والنقد في الاتجاهات الدقيقة ، مما يسمح باستهداف أفضل ، وبالتالي تقليل هدر الإنفاق على الإعلانات الرقمية. وفق ستاتيستا، كان تقدير الإنفاق الإعلاني العالمي لعام 2019 أكثر من 560 مليار دولار ، وقد ضاع البعض منه بسبب نظام التجربة والخطأ الذي تستخدمه معظم الشركات. ومع ذلك ، مع تولي الذكاء الاصطناعي زمام الأمور ، ستفقد ميزانية إعلانات الشركة أقل وأقل.

الآن ، الذكاء الاصطناعي لا يقتصر فقط على التأكد من إنفاق ميزانيتك بشكل جيد. إنه يتعلق أيضًا بالابتكار والإبداع. يمكن لمعظم منصات الوسائط الاجتماعية التي تعرض الإعلانات إنشاء نسخة تناسب احتياجاتك بناءً على سلوك المستخدمين السابقين والروابط التي تريد الترويج لها. على هذا النحو ، فإن عملية إنشاء المحتوى وكالة تسويق رقمية يمكن تعزيزها وصقلها بواسطة منصات مدعومة بالذكاء الاصطناعي.

أيضًا ، تجمع بعض العلامات التجارية بين التقنيات الحديثة مثل الواقع المعزز أو الواقع الافتراضي لإنشاء إعلانات مذهلة تحافظ على تفاعل الأشخاص وتحافظ على انتباههم.

تكاليف القطع

في حين أن الابتكار والاستهداف الأفضل مفيدان للمسوقين ، فإن أصحاب الأعمال متحمسون بشأن الذكاء الاصطناعي لأنه يمثل فرصة رائعة لخفض التكاليف.

مجرد التفكير في ذلك.

فقط باستخدام روبوتات المحادثة ، توفر الشركات المال وتزيد الأرباح من خلال تقديم تجربة أفضل للعملاء. يحدث الشيء نفسه عند التخطيط لاستراتيجيات التسويق أو تخصيص المحتوى.

تتمتع الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي بالذكاء لتولي بعض المهام الوضيعة التي اعتاد المشغلون البشريون تغطيتها. هذا يعني عدد أقل من الموظفين والمزيد من الكفاءة.

تتمثل المهمة الرئيسية للمسوق الرقمي في الوصول إلى رأس العميل وفهم ما قد ينتهي به الأمر بالبحث عنه عبر الإنترنت ، حول المنتج أو الخدمة التي يروج لها. في الماضي ، كانت هذه المهمة سهلة نوعًا ما لأن محركات البحث تستخدم كلمات رئيسية للعثور على الصفحات ذات الصلة.

لكن تلك الأيام ولت منذ زمن بعيد ، ويرجع ذلك جزئيًا إلى تطور الأنظمة الذكية. في الوقت الحاضر ، تفهم خوارزمية البحث الفروق الدقيقة والمعنى السياقي (البحث الدلالي). تقدم بعض الخوارزميات أيضًا نتائج من خلال النظر في سجل بحث المستخدم.

مع إطلاق المساعدين الافتراضيين (Siri و Alexa و Google Assistant والمزيد) ، يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أيضًا استخدام البحث الصوتي والتعرف على الكلام لتحديد مجالات جديدة والاستفادة من الموارد غير المعروفة سابقًا.

إذن ، ماذا يعني هذا لمتخصصي تحسين محركات البحث؟

باختصار ، يجب أن يكون المسوقون الرقميون منفتحين على إمكانيات جديدة وأن يكون لديهم حليف قوي في المنصات التي تعمل بالذكاء الاصطناعي.

الآن بعد أن عرفنا لماذا وكيف تعد الأنظمة الاصطناعية الذكية جزءًا من صناعة التسويق الرقمي ، فلنلقِ نظرة على بعض الأدوات التي يمكننا استخدامها.

  ماذا يعني "NVM" ، وكيف تستخدمه؟

جوجل كلاود AI

هذه أداة لتعلم كيفية استخدام وتنفيذ الذكاء الاصطناعي في عملك ، ونوصي بشدة بتصفح بعض وحداتها. جوجل كلاود AI يقدم أمثلة مذهلة للأدوات والتصميمات التي قد تصبح شائعة للغاية في المستقبل.

كما أنه يوفر نظرة ثاقبة لما قد تفعله منافسيك للحصول على ميزة وتقليص شريحة سوق أكبر لأنفسهم.

زومف

منصة رائعة للعلامات التجارية التي تسعى جاهدة في حملات وسائل التواصل الاجتماعي!

زومف يقدم نظرة ثاقبة ويساعد المسوقين على فهم جمهورهم والمنصات الاجتماعية. كما أنه يحلل العواطف والمشاعر التي تجعل الحملة تطير ، ويقدم بيانات أكثر دقة من نماذج التكلفة لكل ألف ظهور التقليدية.

MarketMuse

MarketMuse هي عبارة عن منصة مدعومة بالذكاء الاصطناعي لتحسين محركات البحث وأبحاث المحتوى والتحليل التنافسي وتساعد المسوقين على إنشاء محتوى وثيق الصلة بجمهورهم. إلى جانب ذلك ، يوفر معلومات مفيدة حول العديد من الكلمات الرئيسية ويحدد المناطق غير المستغلة المحتملة.

لذلك ، إذا شعرت أن المحتوى الخاص بك يفتقر إلى “je ne sais quoi” ، فقد تستفيد من بعض المساعدة من مثل هذه المنصة.

يكست

هذا هو النظام الأساسي المثالي لاستخدامه عندما يحصل وجودك على وسائل التواصل الاجتماعي على قدر كبير من المشاركة عبر التعليقات والمراجعات.

يكست هي الأداة المناسبة لاستخدامها عندما تريد معرفة كيفية تمثيل شركتك أو علامتك التجارية عبر الإنترنت. يقوم بمعالجة البيانات من منصات وسائل التواصل الاجتماعي ، والمراجعات ، وأكثر من ذلك ، ويفهم الأجواء العامة. كما أنه يعطي الأولوية للمراجعات والتعليقات التي تحتاج إلى اهتمامك لتعزيز سمعتك على الإنترنت.

جوقة

كما ذكرنا سابقًا ، يجب أن يعرف المسوق ويفهم احتياجات الجمهور (ما قد يبحث عنه عبر الإنترنت) لإنشاء حملة فعالة. كما، جوقة هي منصة تستخدم قوة الذكاء الاصطناعي لتحليل الأنماط التي تؤدي إلى مبيعات ناجحة في المكالمات.

يمكن أن يوفر أيضًا نظرة ثاقبة حول سبب عدم نجاح مكالمة المبيعات والسماح لمندوبي المبيعات بالتركيز على مهمتهم الأساسية – إغلاق الصفقات. يقوم بذلك عن طريق إنشاء تقارير تلقائيًا لكل تفاعل مستخدم ، وبالتالي إخراج هذه المهمة من أيدي المشغلين البشريين.

خواطر ختامية

بعد قراءة كل هذا ، فإن الاستنتاج واضح إلى حد ما – أنظمة الذكاء الاصطناعي مدمجة بعمق في حياتنا المهنية والشخصية. كما المسوقين الرقميين، نرى أنها تعمل من كلا المنظورين ، وقد حان الوقت لفهم وقبول أن الطريقة التي اعتدنا عليها القيام بالأشياء ليست مفيدة بدون مساعدة من الخوارزميات الذكية ومحللي البيانات.