10 منصات Python Linter لتنظيف الكود الخاص بك

الحشرات هي أسوأ كابوس لأي مطور. في أحسن الأحوال ، نلتقط البق أثناء التطوير والاختبار. ولكن حتى ذلك الحين ، يمكن أن يستغرق الأمر ساعات من تصحيح الأخطاء المحبط قبل حلها. في أسوأ الأحوال ، يتسللون إلى قاعدة رمز الإنتاج ، حيث يتسببون في إحداث فوضى عارمة ، مما يتسبب في تعطل البرنامج.

قد ينتج عن ذلك مضايقات بسيطة للمستخدمين النهائيين أو كوارث كبيرة تهدد الحياة. بغض النظر ، يجب أن يسعى المطورون إلى اكتشاف الأخطاء والقضاء عليها في أقرب وقت ممكن.

في هذه المقالة ، سوف نستكشف طريقة لتحقيق ذلك في Python تسمى linting واستكشاف أفضل أدوات ومنصات Python linter.

ما هي البطانة وما هي بايثون لينترز؟

Linting هو شكل من أشكال تحليل الكود الثابت الآلي الذي يتم إجراؤه للقبض على الأخطاء الأسلوبية والبرمجية. يأتي اسم الفحص من أداة Unix المساعدة Lint المستخدمة لفحص شفرة المصدر المكتوبة بلغة البرمجة C.

على مر السنين ، نمت عملية الفحص إلى ما بعد لغة البرمجة C ويتم إجراؤها الآن للشفرة المصدرية باللغات الأكثر شيوعًا أيضًا ، بما في ذلك Python. Python Linters هي الأدوات المستخدمة لإجراء الفحص لبرامج Python المختلفة.

لماذا Linters مهمة في البرمجة؟

• يقلل Linting من عدد الأخطاء في كود الإنتاج عن طريق التحقق من الكود الخاص بك. تعمل كزوج إضافي من العيون لمساعدتك على التقاط الحشرات مبكرًا وبجهد أقل. نتيجة لذلك ، فإنه يحسن إنتاجيتك وجودة التعليمات البرمجية الخاصة بك.
• كما أنه يساعد في تحسين الكود لتحقيق الكفاءة والأداء عن طريق وضع علامة على التركيبات غير المستخدمة مثل المتغيرات والتعليمات البرمجية التي لا يمكن الوصول إليها. سيساعد هذا في تقليل حجم شفرة المصدر والبرنامج الموزع الناتج.
• كما أنه يساعد في توحيد التعليمات البرمجية عن طريق استبدال علامات التبويب بمسافات أو العكس بحيث تتم كتابة قاعدة التعليمات البرمجية بشكل متسق.
• يسهل Linting مراجعة الكود لأنه يضمن للمراجع استيفاء معايير معينة بالفعل. هذا يعني أن مراجع الكود ليس مضطرًا للتحقق مما إذا كانت جميع المتغيرات تستخدم حالات ثعبان ، على سبيل المثال.

هناك العديد من الأدوات التي يمكنك استخدامها لفحص كود Python الخاص بك. لاختيار أفضل أداة ، عليك مراعاة الميزات المعروضة ، مثل حجم مجموعة القواعد والمرونة والتكلفة والقدرة على مشاركة القواعد مع أعضاء الفريق الآخرين.

بالنظر إلى هذه الجوانب والعديد من الجوانب الأخرى ، إليك قائمة بأفضل الأدوات.

راف

راف هو لنتر بايثون من صنع أسترال. انه مصدر مجاني ومفتوح. تمت كتابة Ruff بلغة Rust ، وبالتالي فهي سريعة بشكل لا يصدق مقارنة بالنباتات الأخرى. يتم تثبيته بسهولة عبر النقطة ويفرض أكثر من 500 قاعدة على قاعدة التعليمات البرمجية الخاصة بك.

بالإضافة إلى ذلك ، يتكامل Ruff جيدًا مع برامج التحرير مثل Visual Studio Code و Neovim و Sublime Text وغيرها. يحتوي على دعم الإصلاح التلقائي ، بحيث يمكنك بسهولة إصلاح الأخطاء دون الحاجة إلى إعادة كتابة التعليمات البرمجية بنفسك.

في وقت كتابة هذا التقرير ، كان Ruff في الإصدار 0.0.267 ، مما يعني أنه قد لا يعمل بشكل جيد ، وقد تكون هناك تغييرات عاجلة قبل أن يصل إلى الإصدار 1.

سونار

Sonarlint هي أداة فحص مجانية يتم تنفيذها كمكوِّن إضافي لـ IDE. يمكن تثبيته مع معظم IDEs الرئيسية ، مثل Visual Studio Code و PyCharm و Eclipse.

بالإضافة إلى Python ، فإنه يدعم أيضًا لغات أخرى مثل JavaScript و Java و C ++. يتم تشغيله أثناء كتابة التعليمات البرمجية ، مما يمنحك ملاحظات فورية وفورية لإصلاح التعليمات البرمجية الخاصة بك.

باستخدام Sonarlint ، يمكنك التكامل مع SonarQube أو SonarCloud حتى تتمكن من مشاركة معايير الكود كفريق. يساعد هذا في توحيد التعليمات البرمجية واتباع أفضل ممارسات الفريق.

بيتيبي

pyType هو لينتر شائع أنشأته واستخدمته Google في العديد من مشاريع Python. إنه مجاني للاستخدام ومفتوح المصدر. يتحقق PyType من الكود الخاص بك ويستنتج الأنواع. هذا يعني أنه يمكنه التحقق من التعليمات البرمجية الخاصة بك بحثًا عن الأخطاء المتعلقة بالنوع دون الحاجة إلى كتابة تعليقات توضيحية من النوع الواضح.

بالإضافة إلى ذلك ، يتحقق pyType من التعليمات البرمجية من ملفات مختلفة للتأكد من صحتها. يمكن تثبيته باستخدام نقطة واستخدامه كأداة لسطر الأوامر.

تم تطوير واختبار PyType على نظام Linux. لذلك ، فهو يعمل بشكل أفضل على جهاز Linux. بالنسبة لنظام التشغيل MacOS ، يتطلب PyType إصدار OSX 10.7 أو أعلى و XCode الإصدار 8 أو أعلى. حاليًا ، لا يدعم Windows إلا إذا كنت تستخدمه في نظام Windows الفرعي لنظام Linux.

كودية

Codacy هي أداة فحص مدفوعة مع خطة مجانية لمطوري البرامج مفتوحة المصدر. يمكن أن يساعد في تحديد المشكلات في التعليمات البرمجية الخاصة بك ، بما في ذلك الثغرات الأمنية والأخطاء.

باستخدام Codacy ، يمكنك تعيين معايير التعليمات البرمجية لمؤسسة ما ، وسيتم تطبيق هذه المعايير عبر فرق ومشاريع مختلفة. يمكنك أيضًا الحصول على نظرة عامة حول كيفية المشكلات الشائعة في التعليمات البرمجية الخاصة بك وكيفية حلها. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يوفر أيضًا التعليقات التوضيحية المضمنة.

يمكن أيضًا دمج Codacy في مهام سير العمل باستخدام أدوات مثل Git و Jira و Slack وموفري git مثل GitLab و BitBucket. وهو يدعم أكثر من 40 لغة من لغات البرمجة الأكثر شيوعًا.

بيلينت

PyLint هي أداة فحص لغة Python شائعة. انه مصدر مجاني ومفتوح. يمكن لـ PyLint فرض معايير الترميز مثل تحديد طول السطر والتأكد من اتباع الأسماء المتغيرة للاتفاقية. بالإضافة إلى ذلك ، فإنه يكتشف أيضًا أخطاء مثل الوحدات النمطية غير المستوردة.

يمكنك تخصيص PyLint باستخدام ملفات التكوين. يتكامل بشكل جيد مع Emacs و Vim و Eclipse و Spyder و TextMate. يمكن أتمتة PyLint باستخدام أدوات مثل Apycot أو Hudson أو Jenkins لبناء خطوط أنابيب CI / CD. لتثبيت PyLint ، يمكنك استخدام مديري الحزم على Linux أو Pip على نظامي التشغيل Windows و MacOS.

فليك 8

Flake8 هو لينتر بايثون مجاني ومفتوح المصدر. يتحقق من تعقيد PEP8 و pyflakes والتعقيد الدائري. إنه دقيق بشكل عام ، وينتج عددًا منخفضًا من الإيجابيات الخاطئة. ينتج عن هذا كود أفضل بشكل عام وتجربة تطوير أفضل.

يمكنك إضافة Flake8 إلى محرر Python IDE الخاص بك ، مثل PyCharm أو Sublime Text. يدعم Flake8 كلاً من Python 2 و Python 3. بدلاً من ذلك ، يمكنك تشغيله من سطر الأوامر أو كحزمة Python.

Flake8 قابل للتخصيص لأنه يسمح لك بتمرير الخيارات إلى الأمر. لإعادة استخدام الخيارات ، يتيح لك Flake8 تخزينها في ملف تكوين.

أسود

الأسود هو لغة بيثون لينتر لا هوادة فيها ومتشددة. نتيجة لذلك ، هو إعلان سريع حتمي. إنه حتمي لأنه يستخدم معاييره الداخلية الخاصة به ويفرضها عبر مشاريع مختلفة.

هذا يضمن أن الكود المصطبغ باللون الأسود يبدو هو نفسه بغض النظر عن المشروع. يعد Black من بين الأدوات الأكثر شيوعًا التي تستخدمها المشاريع البارزة مفتوحة المصدر مثل Pytest و Django و SQLAlchemy.

تستخدم منظمات مثل Facebook و Mozilla و Tesla Black في مشاريع Python الخاصة بهم. الأسود هو مشروع مفتوح المصدر.

autopep8

يعد autopep8 أحد برامج Python linter الشائعة التي تقوم بتنقيح التعليمات البرمجية لتتوافق مع دليل أسلوب PEP8 ، وهو دليل النمط الرسمي لرمز Python. على عكس بعض أدوات التحقق من الكود الأخرى ، يركز Autopep8 على إصلاح تنسيق الكود ولا يعدل منطق أو هيكل الكود.

يوفر Autopep8 أيضًا مجموعة من خيارات التكوين لتخصيص سلوكه. يمكنك تحديد تفضيلات التنسيق ، وتمكين قواعد معينة أو تعطيلها ، والتحكم في حد طول السطر ، وتكوين جوانب أخرى وفقًا لمتطلبات مشروعك. مثل معظم linters ، فإنه يتكامل بشكل جيد مع IDEs والمحررين الحاليين.

Pychecker

PyChecker هو Python linter الذي يساعد في تحديد المشكلات مثل التعليمات البرمجية التي لا يمكن الوصول إليها والمتغيرات غير المستخدمة والمعلمات غير المعينة. يساعد المطورين في العثور على الأخطاء بشكل أسرع ويجعل صيانة التعليمات البرمجية الخاصة بك أسهل.

يمكن استخدامه من سطر الأوامر ، مما يساعد على فحص المشاريع بأكملها بأمر واحد. هذا لأنه يمكن أن يجتاز بشكل متكرر جميع الملفات في دليل ، ويفحصها. يمكن استخدامه أيضًا في Python Code ويمكنه تحليل الكود المكتوب بأي أسلوب. يتوافق مع PEP8 وإرشادات التنسيق الأخرى.

بيلاما

Pylama عبارة عن غلاف لمختلف أنواع الوبر الفردية. يتكامل مع العديد من linters المعروفة ، مثل Pylint و PyFlakes و pycodestyle و Mypy وغيرها. باستخدام linters متعددة ، فإنه يوفر تحليلًا شاملاً لجودة الكود ويفرض مجموعة واسعة من معايير الترميز.

غالبًا ما يتم دمجه في أنظمة التكامل المستمر مثل إجراءات GitHub. تعمل Pylama أيضًا من سطر الأوامر ويمكن دمجها مع معظم IDEs ومحرري التعليمات البرمجية.

الكلمات الأخيرة

ناقش هذا المقال الفحص والأدوات الشائعة التي قد تستخدمها لفحص مشروع Python الخاص بك. تعد أدوات فحص Python جزءًا شائعًا من أدوات تطوير Python ، وهي تعمل على تحسين إنتاجيتك.

بعد ذلك ، تحقق من أدوات CSV للتحويل والتنسيق والتحقق والمزيد.