9 أفضل الدورات / الموارد لتعلم التعلم العميق في شهور [2023] –

التعلم العميق ، مجموعة فرعية من التعلم الآلي ، عبارة عن شبكة عصبية تحاول تقليد الدماغ البشري وتمكين الأنظمة التي تتنبأ بالنتائج بناءً على مدخلات البيانات.

نحن نستخدم التعلم العميق للقيادة المتقدمة في سياراتنا ، واكتشاف الاحتيال في التأمين والاحتيال المصرفي لدينا ، والإعلانات المستهدفة التي تساعدنا على تحقيق إيرادات أعلى وتنمية الأعمال التجارية.

في وقت سابق ، كان على المستخدم التكيف مع جهاز كمبيوتر ، ولم تكن التجربة شخصية أو إدراكية. يحاكي التعلم العميق بعض معلومات الصوت والفيديو لجعلها تجربة إدراكية للمستخدم وتشغيل التطبيقات المختلفة التي تجعل حياتنا سهلة.

ما هي حالات استخدام التعلم العميق؟

بينما يستخدم محرك البحث Google التعلم العميق لإنشاء خوارزميات التعرف ، يستخدمها Netflix لإنشاء خوارزميات توصية لمستخدمين مختلفين.

يستخدم التعلم العميق عبر الصناعات للتعرف على الكلام والتعرف على الصور والترجمة والتنبؤ التنبئي والتحليلات. دعنا نلقي نظرة على أفضل 10 صناعات استفادت من التعلم العميق:

• المساعدين الصوتيين
• المترجمين
• منع الغش
• القيادة الآلية
• تقدير مطالبة التأمين
• توقع المخاطر الصحية
• الكشف والتحليل الطبي
• التسويق والترويج
• العلاقات العامة وإدارة السمعة
• الإعلانات المخصصة

وظائف وملامح الوظائف في التعلم العميق

إذا كنت متحمسًا للتعلم العميق وتبحث عن وظيفة في التعلم العميق ، فيمكنك مراعاة ما يلي:

• مهندس بيانات
• عالم البيانات
• محلل بيانات
• محلل أبحاث
• مطور برامج
• مهندس البرمجة اللغوية العصبية
• مدرب
• المعلوماتية العصبية
• عالم المعلوماتية الحيوية
• محلل ذكاء الأعمال
• مصمم برنامج التعلم العميق
• مهندس رؤية كمبيوتر
• مدير التعلم العميق / قائد الفريق

الآن بعد أن عرفت أن التعلم العميق مهارة لا غنى عنها في مختلف الصناعات ، ألق نظرة على الدورات التدريبية التي يمكن أن تساعدك على الارتقاء إلى المستوى الأعلى وتكون واحدة من الأفضل في التعلم العميق اليوم

Udemy’s Deep Learning AZ ™

تشتهر Deep Learning AZ بهيكلها القوي ، ومشاريعها القوية ، ودروس البرمجة العملية ، والدعم أثناء الدورة. وهذا يجعلها واحدة من أفضل الدورات التدريبية التي تحظى بثقة الشركات في جميع أنحاء العالم ،

مع 22 ساعة من الفيديو ، و 34 مقالة ، و 169 محاضرة ، و 5 موارد قابلة للتنزيل ، مكنت هذه الدورة 348،565 طالبًا. لكي تكون مؤهلاً ، يجب أن تكون طليقًا في الرياضيات على مستوى المدرسة الثانوية ولديك معرفة أساسية ببايثون.

من خلال هذه الدورة ، تحصل على فرصة للعمل على مجموعات بيانات واقعية باستخدام الشبكات العصبية الاصطناعية لحل المشكلات ، والشبكات العصبية التلافيفية للتعرف على الصور ، والشبكات العصبية المتكررة للتنبؤ بالمخزونات. هذا ليس كل شئ!

ستتعلم أيضًا كيفية استخدام الخرائط ذاتية التنظيم وآلات Boltzmann وأجهزة التشفير التلقائي المكدسة (التقنية الجديدة تمامًا في التعلم العميق). ستزودك هذه الدورة أيضًا بالعمل باستخدام أدوات مهمة مثل Tensorflow و Pytorch و Theano و Keras و Scikit-Learn.

فهم عميق لل DL

تعلمك دورة أخرى للتعلم العميق ذات التصنيف الأعلى كيفية إتقان التعلم العميق باستخدام أداة Pytorch ومنهج علمي تجريبي.

مع 57.5 ساعة من دروس الفيديو و 3 مقالات ومورد واحد قابل للتنزيل ، تأتي هذه الدورة التدريبية مع شهادة إتمام.

ستحتاج إلى اهتمام بالتعلم العميق وحساب Google لبدء التعلم لهذه الدورة. ستتمكن من الوصول إلى جلسة أسئلة وأجوبة مباشرة ، والكثير من التمارين وتحديات التعليمات البرمجية ، و 8 + ساعات من دروس Python التعليمية.

احصل على تعلم بديهي للشبكات العصبية الاصطناعية باستخدام الرسومات والمسافات والأرقام. تصور التعلم الخاص بك والحصول على فهم عميق ، ومشروعات شاملة. هذه الدورة مثالية لعشاق التعلم الآلي وعلماء البيانات الطموحين وعلماء البيانات الراغبين في توسيع مكتبة المهارات الخاصة بهم.

علم البيانات: التعلم العميق

ستعلمك هذه الدورة كيفية بناء أول شبكة عصبية اصطناعية لك باستخدام كود Python و TensorFlow النقي. مع 89 محاضرة و 12 ساعة من دروس الفيديو ، ستحصل على وصول كامل مدى الحياة وشهادة إتمام.

لبدء هذه الدورة ، تحتاج إلى معرفة مشتقات التفاضل والتكامل وحساب المصفوفة والاحتمالات والوصول إلى Python و Nymphy.

يوصى أيضًا بأن تكون على دراية بمحتوى دورة الانحدار اللوجستي لشركة Lazy Programmer Inc. ويغطي الموضوعات المتعلقة بتكلفة الانتروبيا المتقاطعة ، والنسب المتدرج ، والخلايا العصبية ، و XOR ، والدونات.

من خلال هذه الدورة ، ستتعلم كيفية برمجة شبكة عصبية باستخدام TensorFlow من Google. ستتعلم أيضًا كيف يعمل التعلم العميق حقًا ومصطلحات مهمة مثل “التنشيط” و “النشر العكسي” و “التغذية إلى الأمام”.

مقدمة عن التعلم العميق

إذا كنت تبحث عن دورة تدريبية تعلمك بناء الشبكات العصبية وتدريبها على البيانات المنظمة باستخدام Keras و TensorFlow ، فإن مقدمة إلى التعلم العميق هي الأولى. كل ما تحتاجه هو 4 ساعات لإكمال هذه الدورة!

هذه الدورة مجانية وتنقسم إلى ستة أقسام ، كل منها يتضمن تمرينًا ودروسًا تعليمية. المدرب هو رايان هولبروك وهو يساعدك في الاستعداد لرؤية الكمبيوتر.

إذا كنت معتادًا على دورة “مقدمة إلى تعلم الآلة” ، فهذه دورة رائعة يمكنك البناء عليها. لذا ، إذا كنت تتساءل ما الذي ستعلمك إياه هذه الدورة بالضبط ، تابع القراءة.

ستبدأ مع اللبنات الأساسية للتعلم العميق وتدريب شبكتك العصبية الأولى عبر Keras و TensorFlow. بالإضافة إلى ذلك ، تعلم التجهيز الزائد والتركيب غير المناسب لتحسين أدائك وإضافة طبقات خاصة لتحقيق الاستقرار في التدريب.

تعلم أيضًا التصنيف الثنائي لتطبيق التعلم العميق على المهام الشائعة. من خلال هذه الدورة ، ستتمكن أيضًا من الوصول إلى دروس إضافية لتطبيق مهاراتك المكتسبة حديثًا.

دروس التعلم العميق للمبتدئين

مع 18 درسًا وساعتين من التعلم ، يعد برنامج Simplilearn’s Deep Learning Tutorial for Beginners دورة متوسطة المستوى.

يتم تناول مهارات معالجة الصور والفيديو في هذه الدورة. لمزيد من التفاصيل ، ستعلمك هذه الدورة التدريبية ما هو التعلم العميق ، وما هي تطبيقاته العديدة ، وما هي الشبكة العصبية وأطر وخوارزميات التعلم العميق المختلفة ، وكيفية إتقان Python.

هناك المزيد! ستتعرف على TensorFlow والشبكات العصبية التلافيفية والشبكات العصبية المتكررة (RNN) وشبكات GAN وكل شيء عن Keras.

بالإضافة إلى ذلك ، ستحصل على نظرة ثاقبة حصرية حول أسئلة مقابلة التعلم العميق.

التعلم العميق ، سلسلة مصورة

التعلم العميق من تأليف I. Goodfellow و Yoshua Benigo و Aaron Courville هو جزء من سلسلة مكونة من 13 كتابًا: سلسلة الحساب التكيفي والتعلم الآلي.

إذا كنت تتساءل عن سبب وجوب إعطاء هذا الكتاب لقطة ، فقد قام Elon Musk ، الرئيس المشارك لـ OpenAI والرئيس التنفيذي لشركة Tesla و SpaceX ، بمراجعة هذا الكتاب باعتباره الكتاب الشامل الوحيد عن التعلم العميق. يُعد هذا الكتاب مثاليًا للمتعلمين وعشاق التعلم الآلي ، ويناقش مجموعة واسعة من الموضوعات.

بالإضافة إلى الخلفيات المفاهيمية ، تعلم تقنيات التعلم العميق مثل شبكات التغذية العميقة والتنظيم ونمذجة التسلسل والمنهجية العملية.

ستتلقى وجهات نظر عملية حول تطبيقات مثل معالجة اللغة الطبيعية والتعرف على الكلام والمعلوماتية الحيوية وألعاب الفيديو.

ومع ذلك ، افترض أنك تبحث عن معلومات حول الموضوعات النظرية مثل طرق مونت كارلو ووظيفة التقسيم والاستدلال التقريبي والنماذج التوليدية العميقة. في هذه الحالة ، سوف يذهلك هذا الكتاب بأوصافه الواسعة والموسعة.

التعلم العميق مع بايثون

التعلم العميق مع Python من Francois Chollet هو فرصة لإتقان مهارات التعلم العميق من مبتكر Keras.

هذه القراءة المكونة من 504 صفحة مثالية للقراء المتوسطين الذين لديهم فهم أساسي لبايثون. سيعلمك هذا الكتاب كيفية إجراء تصنيف الصور وتجزئة الصور ، والتنبؤ بالسلسلة الزمنية ، وتصنيف النص والتعلم الآلي ، وإنشاء النصوص ، ونقل النمط العصبي ، وإنشاء الصور.

عندما تحصل على هذا الكتاب ، ستتمكن أيضًا من الوصول إلى كتاب إلكتروني مجاني بتنسيقات مختلفة. تعمق في كيفية عمل Keras في مواقف الحياة الواقعية واحصل على رؤى تناسب المبتدئين والوسطاء والخبراء على حد سواء!

التعلم العميق: نهج بصري

كتبه أندرو جلاسنر ، التعلم العميق: نهج بصري هو إصدار مصور يعلمك كيفية حل مشاكل التعلم العميقة دون الرياضيات المعقدة. يحتوي على تفسيرات مفاهيمية ومرئية كافية لإرشادك إلى قلب التعلم العميق.

بدون الحاجة إلى المعادلات أو البرمجة ، ستتمكن من فهم كيفية استخدام مولدات النصوص لإنشاء مقالات وقصص.

ليس ذلك فحسب ، تعمل أنظمة تصنيف الصور ذات المعرفة الفنية على تحديد الأشياء أو الموضوعات ، وكيفية استخدام تقنيات التعلم الآلي جنبًا إلى جنب مع الذكاء الاصطناعي ، وغير ذلك الكثير.

استعد لبناء أنظمة ذكية تساعدنا على تصور مستقبل الذكاء الاصطناعي واتخاذ الخطوات الصحيحة للأمام.

الدورة الكاملة للتعليم العميق في Edureka

إذا كنت تبحث عن مورد مرئي يساعدك على الغوص بعمق في الأعمال الداخلية للذكاء الاصطناعي ، والتعلم العميق ، و Tensorflow ، ففكر في دورة التعلم العميق في Edureka.

في ما لا يزيد عن 6 ساعات ، ستتمكن من فهم كيفية تطبيق تقنيات التعلم العميق بالتنسيق الوثيق مع الذكاء الاصطناعي والتعلم الآلي.

ليس هذا فقط ، ولكن من التطبيقات الواقعية (التعرف على الكلام ، والتعرف على الصور ، والترجمة التلقائية) إلى الأنواع الثلاثة للتعلم الآلي (المعزز ، والإشراف ، وغير الخاضع للإشراف) ، ستعرف كل شيء.

ستنتقل إلى تقنيات معقدة مثل خوارزمية تعلم الإدراك الحسي – الفردية والمتعددة ، وحالات استخدامها ، جنبًا إلى جنب مع أمثلة وأساسيات كود TensorFlow. بالإضافة إلى ذلك ، أتقن أفضل 8 أطر عمل للتعلم العميق ، وشبكات عصبية اصطناعية ، وعمل أنظمة الإدارة القائمة على النتائج.

تعلمت أيضًا كيفية إنشاء النماذج وروبوتات الدردشة باستخدام TensorFlow والعمل على اكتشاف الكائنات وفهم الإطار الكامن وراء معالجة اللغة الطبيعية (NLP). هذا ليس كل شئ!

ستساعدك هذه الدورة التي مدتها 6 ساعات أيضًا على إعداد أسئلة المقابلة المتعلقة بالتعلم العميق لوظيفة أو مشروع محتمل. لذلك ، كل التوفيق!

إتقان التعلم العميق في ساعات

قد يكون إتقان التعلم العميق أمرًا صعبًا ، ولكن اجعل الأمر سهلاً مع الدورات التدريبية والبرامج التعليمية على YouTube والكتب المذكورة أعلاه. يمكن أن تساعدك الدورات في الحصول على خبرة في المجال من خلال تقديم شهادة إتمام يمكن أن تكون بمثابة شهادة على معرفتك ؛

ومع ذلك ، عندما تبحث عن حلول فريدة أو ترغب في التعمق في موضوعات محددة ، اقرأ الكتب واستفد إلى أقصى حد من دروس YouTube التعليمية. باستخدام الدورات والموارد المناسبة ، لن يستغرق تعلم كيفية جعل التعلم العميق يعمل من أجلك أكثر من بضع ساعات في أحسن الأحوال!

يمكنك أيضًا استكشاف أفضل المهارات المطلوبة لمتخصصي الذكاء الاصطناعي.